Hassaku XL (Illustrious)

8538°

#illustrious #อนิเมะ #ออกแบบกราฟิก #ฐาน #โมเดลพื้นฐาน #ตัวละคร

NSFW

โมเดล NSFW รูปภาพจะถูกซ่อนไว้ขณะปิด NSFW เปิด NSFW เพื่อดู

รันโมเดลนี้

ข้อเสนอ / โฆษณา

Easy Creator (Prism) เว็บ

ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่สุด เวิร์กโฟลว์ทรงพลัง เรียนรู้ง่าย

PirateDiffusion Telegram

ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

สร้างวิดีโอ รูปภาพ บุคลิกแชทที่กำหนดเอง และอื่นๆ

Pro studio (SpyGlass) เว็บ

ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เรียกดูโมเดล เรนเดอร์ และปรับแต่งได้จากทุกเบราว์เซอร์หรือโทรศัพท์

Discord bot (Vector)

ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เพิ่ม Vector ในเซิร์ฟเวอร์ของคุณหรือเข้าร่วม Vector Discord สร้างอะไรก็ได้!

Unified Editor เว็บ

ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

ตัวแก้ไขภาพและวิดีโอ: เรนเดอร์ แก้ไข อัปสเกล และอื่นๆ ในหน้าเดียว

Civitai เว็บ

จ่ายตามการใช้

สร้างบนเว็บไซต์ของ Civitai; ทุกภาพใช้ Buzz เครดิต

แอปในเครื่อง

ต้องตั้งค่า

ติดตั้งโปรแกรมในเครื่องถ้าคอมพิวเตอร์ของคุณแรงพอ

ModelDuel เว็บ

จ่ายตามการใช้

สร้างพรอมต์เดียวกันบนโมเดลเช็คพอยต์/เบสได้สูงสุด 50 โมเดลพร้อมกัน

เช่า GPU บนคลาวด์

Graydient Cloud GPU

ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

จ่ายครั้งเดียว ใช้ไม่จำกัด โมเดลนี้ติดตั้งได้ในคลิกเดียว

RunPod Cloud GPU

คิดค่าบริการเป็นนาที

เช่า GPU เป็นนาที ตั้งค่าโมเดลเอง

สร้างโดย

Ikena

บน Civitai

by Ikena - Model is trained with images with minimal disruptive features like floating texts, logos, speak bubbles and signatures as possible. If such features appearing in a image, please use prompt "signature" as negative. Excluded metadata and franchise tags, don't use them. meta data -> something like "highres", franchise tags like "re:zero kara hajimeru isekai seikatsu" are pruned on characters like "rem_(re:zero)". Here are some good resolution options for SDXL: 1024 x 1024 1152 x 896 896 x 1152 1216 x 832 832 x 1216 (most recommended) 1344 x 768 768 x 1344 1536 x 640 640 x 1536

บันทึกจากผู้สร้าง

Hassaku aims to be a anime model with a bright and distinct anime style. My for everything related to anime models and art. If you'd like to support my work, you can do so at: , every bit helps and is truly appreciated! ____________________________________________________________ Supporters: Thanks to my supporters tamashiicolle, pttcot, SETI and Kodokuna ____________________________________________________________ Using the model: - The model was trained primarily on images with minimal disruptive elements, such as floating text, logos, speech bubbles, or signatures. If any of these elements appear in an image, please include "signature" in your negative prompt. - Danbooru and franchise tags are not used in training, so please avoid using them in prompts. Metadata such as "highres" and franchise tags like "re:zero kara hajimeru isekai seikatsu" are not used in training. - A CFG scale between 3 and 7 is recommended. For best results, use CFG 6 with the Euler a sampler. - Refer to the example images, to understand, how the model should be used. - The model is designed to be simple and straightforward to prompt. Use the following tag order: - Number of characters - Character Tags - All remaining tags Example: 1girl, rem \(re:zero\), standing, masterpiece, upper body - Here are some resolution options for SDXL: - 1536 x 640 - 1344 x 768 - 1216 x 832 - 1152 x 896 - 1024 x 1024 - 896 x 1152 - 832 x 1216 (most recommended) - 768 x 1344 - 640 x 1536 Lora use: - NoobAIs Loras working for the most part better in compare to - Versions 2 and 3 is less compatible to most loras trained on Illustrious or Noob, because it got further trained away of both. Style A is still the most compatible for it. ______________________________________________________ Version and License info: - Below V1 merges - Version V1 use & with additional training - V2 is trained on its own and don't include any extra merge. Base was V1, it is trained to include newer or missing characters. It was also used for further training tests - V3 is a merge of and V2.2, to fix some issues and was also trained to include newer or missing characters All Models using the license.

ดาวน์โหลด 24,614 ครั้ง · ถูกใจ 2,714 ครั้งบน Civitai

SHA256

D9EDF21821A675A2D1143B3589D793B741DF8D99C398412F1C175FD4F66A325B

แนวโน้มความนิยมของ Hassaku XL (Illustrious)

คะแนนความร้อน, 12 เดือนล่าสุด

คะแนนความนิยม

8,538°

สัปดาห์นี้

▼

0.6%

8,541° ตอนนั้น, 8,538° ตอนนี้

เดือนนี้

▼

2.4%

8,551° ตอนนั้น, 8,538° ตอนนี้

ปีที่ผ่านมา

▼

28.6%

8,684° ตอนนั้น, 8,538° ตอนนี้

7,000°

ค่าพื้นฐาน

มาตรวัดมีช่วงตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกอย่างต่ำกว่า 7,000° จะเก็บไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลรายงาน ซึ่งใช้ตัวเลขแทนที่ตรงนั้นเพื่อให้รายการครบถ้วน 7,000° คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่วัดได้: โมเดลที่มีข้อมูลจริงแต่แทบไม่มีการดาวน์โหลดจะอยู่ที่ค่าพื้นฐานนี้ และการวัดจะเติมองศาเพิ่มขึ้นด้านบน ค่าพื้นฐานไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับโมเดลเลย; มีแค่องศาที่เพิ่มขึ้นด้านบนเท่านั้นที่บอกความแตกต่างระหว่างโมเดลแต่ละตัว

+1,201°

ดาวน์โหลดจาก Civitai

ดาวน์โหลด 24,614 ครั้งของเวอร์ชันนี้บน Civitai การดาวน์โหลดเป็นส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดและนับบนมาตราส่วนลอการิทึม: การดาวน์โหลดสิบเท่าจะเพิ่ม 300° เท่ากัน ดังนั้นโมเดลที่ดาวน์โหลดล้านครั้งจะไม่ร้อนกว่าที่ดาวน์โหลดพันครั้งถึงพันเท่า แหล่งดาวน์โหลดหกแหล่งแบ่งส่วนนี้ตามสัดส่วนการดาวน์โหลดของแต่ละแหล่ง

+145°

ผู้ให้บริการไฟล์ในทอร์เรนต์

3 คนยังคงให้บริการน้ำหนักผ่านทอร์เรนต์หรือมิเรอร์ที่โฮสต์ การให้บริการไฟล์ใช้แบนด์วิดท์จริงและแสดงว่ายังมีคนต้องการน้ำหนักนี้ ดังนั้นผู้ให้บริการแต่ละคนจะนับเป็น 1,000 ดาวน์โหลดในส่วนดาวน์โหลด

+515°

ยอดถูกใจ

2,714 ถูกใจและโหวตบวกจากแหล่งต่างๆ การถูกใจมีน้ำหนักเท่าครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลด ตามมาตราส่วนลอการิทึมเดียวกัน

+24°

อัตราการนำไปใช้

ประมาณ 1 ดาวน์โหลดต่อวัน วัดจากการอ่านข้อมูลสองครั้งจากแหล่งข้อมูล ไม่ได้คาดเดาจากค่าเฉลี่ยตลอดอายุการใช้งาน ความเร็วมีน้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของส่วนดาวน์โหลด ดังนั้นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจะแสดงออกโดยไม่ให้การพุ่งขึ้นในวันเดียวแซงหน้าการใช้งานหลายปี

+150°

โมเดลเต็ม

+150° เพราะนี่คือโมเดลเต็ม: เช็คพอยต์ น้ำหนักเอง LoRA หรือ embedding เป็นส่วนเสริมของน้ำหนักคนอื่นและไม่แซงหน้าเช็คพอยต์ที่มีความนิยมเท่ากัน

−497°

อายุ

−497° เพราะน้ำหนัก SDXL ออกมาในปี 2023 โมเดลทุกตัวสืบทอดอายุของน้ำหนักที่สร้างขึ้น: 150° ต่อปี สูงสุด 750° และจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จนถึงจุดนั้น ถ้าไม่มีส่วนนี้ อันดับบนสุดจะเป็นเช็คพอยต์ของปี 2022 และ 2023 ที่ได้เปรียบจากดาวน์โหลดที่สะสมมาหลายปี

แสดงรายละเอียด

ทุกตัวเลขบนเว็บไซต์นี้ตรวจสอบได้ คะแนนความนิยมของโมเดลนี้คือ 8,538° และนี่คือการสร้างคะแนนทีละส่วน พร้อมยอดรวมที่เพิ่มขึ้นหลังจากแต่ละส่วน: ค่าพื้นฐาน, จำนวนองศาที่แต่ละแหล่งข้อมูลเพิ่ม, โบนัสสำหรับประเภทของโมเดล และการลดคะแนนตามอายุของน้ำหนัก สีต่างๆ คือช่วงของกราฟด้านบน คำศัพท์ท้ายบทความอธิบายคำทุกคำ

1
เริ่มที่ค่าพื้นฐาน
ทำไมต้อง 7,000° ไม่ใช่ศูนย์: มาตรวัดมีช่วงตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่า 7,000° ถูกสงวนไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลรายงาน ซึ่งใช้ตัวเลขแทนที่ตรงนั้นเพื่อให้รายการครบถ้วนและไม่แซงหน้าโมเดลที่มีข้อมูล 7,000° คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่วัดได้ โมเดลที่มีข้อมูลจริงแต่แทบไม่มีดาวน์โหลดจะอยู่ที่นี่ ทุกอย่างที่ตามมาคือการวัด และพื้นที่ด้านบนค่าพื้นฐานมีสิบขั้นตอนดาวน์โหลดที่เพิ่มขึ้นสิบเท่าที่ 300° ต่อขั้น ค่าพื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกโมเดล ดังนั้นมันจึงไม่ตัดสินอะไร; องศาที่เพิ่มขึ้นด้านบนต่างหากที่ตัดสิน
7,000°
ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
2
เพิ่มจำนวนการดาวน์โหลด
27,614 เทียบเท่าการดาวน์โหลดทั้งหมด จาก ดาวน์โหลดจาก Civitai, ผู้ให้บริการไฟล์ในทอร์เรนต์ การดาวน์โหลดเพิ่มขึ้นสิบเท่าจะเพิ่ม 300° เท่ากัน ดังนั้นขนาดจึงสำคัญแต่ไม่ใช่ทุกอย่าง
+1,201° ดาวน์โหลดจาก Civitai
+145° ผู้ให้บริการไฟล์ในทอร์เรนต์
+1,346°
8,346°
ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
3
เพิ่มจำนวนไลก์
2,714 ไลก์และการกดถูกใจ มีน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลด
+515°
8,861°
ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
4
เพิ่มอัตราการนำไปใช้
ประมาณ 1 การดาวน์โหลดต่อวันตอนนี้ วัดจากความต่างระหว่างสองครั้งที่อ่านข้อมูล น้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของการดาวน์โหลด
+24°
8,885°
ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
5
โบนัสสำหรับโมเดลเต็ม
เช็คพอยต์มีน้ำหนักของตัวเอง ส่วนเสริมไม่สามารถมีอันดับสูงกว่าโมเดลที่มีความนิยมเท่ากัน
+150°
9,035°
ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
6
ลบอายุออก
น้ำหนัก SDXL ออกมาในปี 2023: 150° ต่อปี สูงสุด 750° เพิ่มขึ้นจนถึงตอนนั้น
−497°
8,538°
ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
=
คะแนนความร้อน
ตำแหน่งของโมเดลนี้ในทุกลิสต์ของเว็บไซต์นี้ ไม่มีอะไรปรับแต่งเพิ่มเติม
8,538°

คำศัพท์: คำที่ใช้ที่นี่

คะแนนความร้อน: ตัวเลขเดียวที่บอกว่าโมเดลถูกใช้และต้องการมากแค่ไหนตอนนี้ ตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกลิสต์ที่บอกว่าร้อนแรงที่สุดจะเรียงตามคะแนนนี้เท่านั้น
พื้นฐาน: 7,000° คือจุดเริ่มต้นของทุกโมเดลที่มีข้อมูลจริง สเกลตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่าพื้นฐานสงวนไว้สำหรับตัวแทน (โมเดลที่ไม่มีข้อมูล) เพื่อให้โมเดลที่มีข้อมูลอยู่เหนือกว่า พื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกคนและไม่ตัดสินอะไร คะแนนที่สูงกว่าพื้นฐานคือการวัดผล
เทียบเท่าการดาวน์โหลด: ทุกอย่างที่คะแนนนับเป็นการดาวน์โหลด รวมกัน: การดาวน์โหลดจริง, ผู้แชร์แต่ละคนในทอร์เรนต์นับเป็น 1,000, ภาพ AI Horde แต่ละภาพ และแต่ละครั้งที่ใช้งานในเว็บไซต์สร้างภาพ
สเกลลอการิทึม: นับเป็นสิบ ไม่ใช่หน่วยเดียว: การเพิ่มจาก 1,000 เป็น 10,000 การดาวน์โหลดจะเพิ่มคะแนนเท่ากับการเพิ่มจาก 10,000 เป็น 100,000 เพื่อไม่ให้โมเดลใหญ่แย่งพื้นที่ทั้งหมด
ไลก์: การกดถูกใจและไลก์จากทุกแหล่ง มีค่าน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลดในสเกลลอการิทึม
อัตราการนำไปใช้: จำนวนการดาวน์โหลดต่อวันที่โมเดลได้รับตอนนี้ วัดจากความต่างระหว่างสองครั้งที่อ่านข้อมูล น้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของการดาวน์โหลด
วัดได้และประมาณ: วัดได้หมายถึงมีการอ่านค่าจากแหล่งที่มาสองครั้งและความแตกต่างนั้นเป็นของจริง ประมาณหมายถึงรู้แค่ยอดรวมของวันนี้เท่านั้น ส่วนอดีตจะถูกกระจายไปตามอายุของโมเดล; เว็บไซต์จะบอกว่ากำลังแสดงแบบไหน
Seeder: คนที่เก็บสำเนาน้ำหนักไว้บนออนไลน์เพื่อให้คนอื่นดาวน์โหลดผ่านทอร์เรนต์ หรือกระจกที่โฮสต์ทำแบบเดียวกัน แต่ละคนจะนับเป็น 1,000 ดาวน์โหลด
AI Horde: เครือข่ายอาสาสมัครที่สร้างภาพฟรีบนคอมพิวเตอร์ที่บริจาค จำนวนภาพที่สร้างด้วยโมเดลแต่ละตัวเป็นข้อมูลสาธารณะ และแต่ละภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
เว็บไซต์สร้างภาพ: เว็บไซต์ที่โฮสต์สำเนาโมเดลของตัวเองและให้คนสร้างภาพ เช่น PixAI, SeaArt และ Yodayo การดาวน์โหลดของพวกเขานับเหมือนกับ Civitai และแต่ละการสร้างภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
โทเค็น OpenRouter: โมเดลข้อความที่ให้บริการผ่าน API เช่น Claude หรือ GPT ไม่มีน้ำหนักให้ดาวน์โหลด ดังนั้นการใช้งานจะวัดจากโทเค็น: ชิ้นส่วนข้อความที่อ่านและเขียนผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นเกตเวย์ที่แอปหลายตัวใช้ใน 30 วันที่ผ่านมา ทุก 10,000,000 โทเค็นนับเป็นการดาวน์โหลดหนึ่งครั้ง แหล่งข้อมูล: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
โมเดลเต็ม (checkpoint): น้ำหนักโมเดลเอง ไฟล์ที่สร้างภาพได้ด้วยตัวเอง ได้รับโบนัสเพราะส่วนเสริมขึ้นอยู่กับมัน
LoRA และ embedding: ไฟล์เสริมขนาดเล็กที่ช่วยปรับน้ำหนักของคนอื่นให้ไปในสไตล์ ตัวละคร หรือแนวคิดเฉพาะ มันไม่สามารถทำงานได้เอง
ตระกูลและน้ำหนัก: ฐานที่โมเดลสร้างขึ้น เช่น SD 1.5, SDXL, Flux หรือ Wan โมเดลทุกตัวจะสืบทอดวันที่ปล่อยน้ำหนักของตระกูล
อายุ: ลดคะแนนตามระยะเวลาที่น้ำหนักของตระกูลถูกปล่อยออกมา: 150° ต่อปี สูงสุด 750° มันเก็บดาวน์โหลดเก่าที่สะสมมาหลายปีจากการแช่แข็งบนสุดของรายการ
บูสต์ตระกูล: แรงกระตุ้นเล็กๆ ที่จำกัดสำหรับ LoRA ของตระกูลที่เว็บไซต์นี้กำลังผลักดันอยู่ตอนนี้ จะแสดงในรายละเอียดเสมอ
คะแนนสำรอง: ตัวเลขที่มั่นคงต่ำกว่าค่าขั้นต่ำที่ให้กับโมเดลที่ยังไม่มีรายงานแหล่งที่มา เพื่อให้รายการครบถ้วน มันจะไม่จัดอันดับสูงกว่าโมเดลที่มีข้อมูล
ใหม่! (ช่วงเวลาปลอดภัย): โมเดลที่มีอายุน้อยกว่า 7 วันจะแสดงคำว่า ใหม่! แทนคะแนนและจะไม่มีอันดับ โมเดลจะเริ่มคำนวณคะแนนตั้งแต่วันแรก แต่โมเดลที่อายุเพียงวันเดียวจะเติบโตเร็วที่สุด ดังนั้นถ้าไม่รอ โมเดลอันดับ #1 ของสัปดาห์จะเป็นโมเดลที่เพิ่งออกมาเมื่อวานแทนที่จะเป็นโมเดลที่อยู่ได้นานหนึ่งสัปดาห์
แนวโน้ม: การเติบโตของโมเดลในช่วงเวลาหนึ่งเทียบกับการเติบโตของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน เร็วกว่าปกติหมายถึงเพิ่มขึ้น ช้ากว่าหมายถึงลดลง
โมเดลทั่วไป: จุดกึ่งกลางของแคตตาล็อก: ครึ่งหนึ่งของโมเดลที่มีตัวเลขเติบโตเร็วกว่าในช่วงเวลา ครึ่งหนึ่งช้ากว่า

ความนิยมของโมเดลนี้เปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อเทียบกับแคตตาล็อกทั้งหมด: การเติบโตของการดาวน์โหลด ไลก์ และการใช้งานในแต่ละช่วงเวลา วัดเทียบกับการเติบโตเฉลี่ยของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน พร้อมคะแนนความร้อนในเวลานั้น ถ้าอยู่เหนือการเติบโตเฉลี่ยคือเพิ่มขึ้น ต่ำกว่าคือถดถอย ข้อมูลในอดีตสร้างจากยอดรวมปัจจุบัน วันแรกของโมเดล และความเร็วดาวน์โหลดที่วัดได้ถ้ามีสองจุดข้อมูล โมเดลที่ยังไม่มีในช่วงเริ่มต้นจะแสดงเป็น n/a

ตัวอย่างผลงาน

NSFW

พรอมต์และการตั้งค่าที่ผู้สร้างผลงานเหล่านี้บน Civitai แบ่งปันไว้ เลือกผลงานเพื่อดูว่าสร้างขึ้นอย่างไร