Oral Insertion [WAN 2.2]
8782°
<oral-insertion-wan>
Appar som stöder ModelTrends-taggar låter dig köra/installera modeller genom att kopiera denna kod i din prompt utan någon installation. Leta efter vår ikon i appar som stöder det, som Prism (nedan).
NSFW-modell. Dess bilder är dolda medan NSFW är av; slå på NSFW för att se dem.
Kör modellen
Erbjudanden / annonser
Easy Creator (Prism) Webb
Obegränsat · fast avgift
Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.
PirateDiffusion Telegram
Obegränsat · fast avgift
Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.
Pro studio (SpyGlass) Webb
Obegränsat · fast avgift
Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.
Discord bot (Vector)
Obegränsat · fast avgift
Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!
Unified Editor Webb
Obegränsat · fast avgift
Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.
Civitai Webb
Betala per användning
Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.
Lokala appar
Kräver installation
Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.
ModelDuel Webb
Betala per användning
Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.
By:LocalOptima
Skaparens anteckningar
This is a pair of LoRAs trained on the WAN 2.2 I2V 14B low and high noise models using 32 81-frame clips. Like my other insertion LoRAs, these models are trained entirely on clips where the man is not initially in frame.
Trigger Phrase:
A man appears and she sucks his penis
I recommend using a CFG of ~3.5 for high-noise sampling and 5-7 for low noise sampling. The examples in the showcase were generated using a constant CFG of 3.5 and 7 for the high and low noise sampling steps, respectively, 24 total sampling steps, a split step of 3, and a shift of 5 for both samplers..
To take advantage of this model's full potential I recommend not using LightX2V LoRAs because they appear to diminish the quality of the results.
CivitAI doesn't allow the attachment of two safetensors files within a single model version, so I attached both model LoRAs within a single .zip file.
If you like this model and want to support the creation of future models, please support my work by leaving positive reviews or posting your generations to the model page.
Triggerord
A man appears and she sucks his penis
SHA256
6AC8BA9A927354D129F64BE025B908A0FE669071D2A782EA104189DBE40DC8E2
Popularitetstrend för Oral Insertion [WAN 2.2]
Värmenpoäng, senaste 12 månaderna
Värmescore
8,782°
Den här veckan
▲
1.0%
8,782° då, 8,782° nu
Den här månaden
▲
4.7%
8,780° då, 8,782° nu
Senaste året
▲
354%
8,567° då, 8,782° nu
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+1,479°
Civitai-nedladdningar
85,503 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+561°
Gilla-markeringar
5,475 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
−258°
Ålder
−258° eftersom Wan-vikterna släpptes 2025. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,782°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
- 1Börja vid golvet.Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.7,000°löpande total
- 2Lägg till nedladdningarna.85,503 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.+1,479°8,479°löpande total
- 3Lägg till gillanden.5,475 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.+561°9,040°löpande total
- 4Ta bort åldern.Wan-vikterna släpptes 2025: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.−258°8,782°löpande total
- =Heat-poängen.Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.8,782°
Ordlista: termerna som används här
- Heat-poäng
- Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
- Golvet
- De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
- Nedladdnings-ekvivalenter
- Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
- Logaritmisk skala
- Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
- Gillanden
- Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
- Adoptionshastighet
- Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
- Mätt och uppskattad
- Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
- Seeder
- Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
- AI Horde
- Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
- Genereringssajter
- Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
- OpenRouter-token
- En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Full modell (checkpoint)
- Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
- LoRA och embedding
- Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
- Familj och vikter
- Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
- Ålder
- Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
- Familjeboost
- En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
- Stand-in-poäng
- Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
- Ny! (karensperiod)
- En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
- Trend
- Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
- Typisk modell
- Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
NSFW-rendering, suddad. Slå på NSFW för att se den.
Inställningar
Sampler
DPM++ SDE Karras
Steg
24
Guidance
7
Storlek
640x720
Prompt
A man appears and she sucks his penis. Static camera, fixed viewpoint, still shot.
Negativ prompt
camera movement, 色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走
Inställningar
Storlek
640x896
Prompt
cinematic highly realistic motion video from a close-up angle about a sketch of a beautiful woman. the sketch made on white page and its is on the wooden table.
from the right side of the frame appears big and perfectly displayed detailed erected penis of a nude man, penis has its foreskin pulled back.
woman takes whole penis in to her mouth and begin to suck it with taste,
man thrust his penis deep into her mouth several times. saliva accumulates in her mouth and flow over the penis shaft making the penis's skin wet,
Inställningar
Storlek
720x1024
Prompt
A woman holding large erect penis. She moves her hand quickly up and down the shaft of a penis. Her eyes are focused intently on the man as she slowly strokes the penis with her right hand. spider gwen and venom. saliva drip. a woman is kneeling in front of a man, he is grabbing her head and pulls her head towards his penis, then he starts face fucking her, he thrusts his hips back and forth moving the penis inside her mouth, then she gives him a deepthroat blowjob, he is grabbing her head and he pulls her head towards his midsection moving the penis deeper into her mouth, she gags on the penis but still keeps the whole penis in her mouth, she is gagging. A woman holding large erect penis. She moves her hand quickly up and down the shaft of a penis and he ejaculates white sticky liquid from his penis. cumshot that lands a long blast of cum across her face, then another cumshot that goes on her hair, then another cumshot directly on face. many bursts of thick sticky cum shooting on girl.
Negativ prompt
色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走
Inställningar
Sampler
DPM++ SDE Karras
Steg
24
Guidance
7
Storlek
640x720
Prompt
A man appears and she sucks his penis. Static camera, fixed viewpoint, still shot.
Negativ prompt
camera movement, 色调艳丽，过曝，静态，细节模糊不清，字幕，风格，作品，画作，画面，静止，整体发灰，最差质量，低质量，JPEG压缩残留，丑陋的，残缺的，多余的手指，画得不好的手部，画得不好的脸部，畸形的，毁容的，形态畸形的肢体，手指融合，静止不动的画面，杂乱的背景，三条腿，背景人很多，倒着走
Kör lokalt
Hur man installerar
Hur man installerar en LoRA: mappar, filkontroller och första användning i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och Draw Things
24 sep 2025
wan2.2-i2v-oral-insertion-v1.0.zip
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.
![Grilz Style [WAN]](https://media.modeltrends.ai/concepts/32313/thumb_20251204_043851.webp)
Oral Insertion [WAN 2.2] är en LoRA för familjen Wan, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Wan-modeller, se dess hettapoäng och prova den på PirateDiffusion eller BitVector.
Bläddra efter modellfamilj
Text / LLM-modeller
434
Anima-modeller
528
Chroma-modeller
19
Fibo-modeller
2
Flux-modeller
1,496
Flux 2 / Klein-modeller
1,239
Flux 3-modeller
3
Moss-modeller
3
Iris-modeller
1
MiniMax H3-modeller
364
Hunyuan-modeller
204
Ideogram-modeller
20
Krea2-modeller
717
Qwen-modeller
20
Qwen2-modeller
47
Ltx2-modeller
153