Vixon's Pony Toon Styles The Last Unicorn

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Webb

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

820 nedladdningar · 133 gillningar på Civitai

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Skapad av

freckledvixon

på Civitai

Skaparens anteckningar

Please avoid using too many LoRA's as that can mess up your image! remember to leave hearts and reviews <3 ~ Vixon's recipe for egg noodles ~ Ingredients 2 ½ cups all-purpose flour 1 pinch salt 2 large eggs, beaten ½ cup milk 1 tablespoon butter Instructions Stir flour and salt together in a large bowl. Add eggs, milk, and butter. Knead dough until smooth, about 5 minutes. Let rest in a covered bowl for 10 minutes. On a floured surface, roll dough out to a thickness of 1/8 to 1/4 inch. Cut into desired lengths and shapes. Allow to air-dry before cooking, 10 to 15 minutes. Cook noodles in a large pot of salted boiling water until al dente, about 5 minutes. ~ ~ ~ ~ the last unicorn - wakfu - Into the Spider-Verse - venture bros - Archer - Dexters Lab - Daria - Clone High - Amazing Digital Circus - Paradise PD - Harvey Birdman - Fire & Ice - Family Guy - Steven Universe - Bojack - Cool World - Boondocks - Ed Edd n Eddy - ATHF - Stripperella - Courage - The Jetsons - Avatar - Duckman - Invader Zim - Adventure Time - Totally Spies - Scooby-Doo - J Kricfalusi - South Park - M Judge - Flintstones - Johnny Bravo Style - Simpson's -

Triggerord

tlu

SHA256

8339502A8F74178E8314FF5E6E75EBE2B03259803D477D48D80FE336A4382095

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Popularitetstrend för Vixon's Pony Toon Styles The Last Unicorn

Värmenpoäng, senaste 12 månaderna

Värmescore

7,696°

Den här veckan

n/a

Inte släppt/spårad än

Den här månaden

n/a

Inte släppt/spårad än

Senaste året

n/a

Inte släppt/spårad än

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+874°

Civitai-nedladdningar

820 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+319°

Gilla-markeringar

133 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

−497°

Ålder

−497° eftersom SDXL-vikterna släpptes 2023. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 7,696°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
820 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+874°
7,874°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
133 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+319°
8,193°
löpande total
4
Ta bort åldern.
SDXL-vikterna släpptes 2023: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−497°
7,696°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
7,696°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.

Hämta denna prompt

Render by freckledvixon on

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

3617611697

Storlek

1152x864

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, <lora:TLUXLP:1> tlu, no humans, unicorn, forest

Negativ prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Render by freckledvixon on

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

105933256

Storlek

864x1152

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, <lora:TLUXLP:1> tlu, 1girl, red hair, freckles, long hair, blue eyes, forest, curvy

Negativ prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Render by freckledvixon on

Rendering av freckledvixon på Civitai

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

3947057042

Storlek

864x1152

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, <lora:TLUXLP:1> tlu, no humans, unicorn,

Negativ prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

1781543741

Storlek

1152x864

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, <lora:TLUXLP:1> tlu, no humans, unicorn, forest

Negativ prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Render by freckledvixon on

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

650132892

Storlek

864x1152

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, <lora:TLUXLP:1> tlu, 1girl, red hair, freckles, long hair, blue eyes,

Negativ prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Render by freckledvixon on

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

3943779823

Storlek

1152x864

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, <lora:TLUXLP:1> tlu, 1girl, white hair, purple eyes,

Negativ prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Render by freckledvixon on

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

3370093550

Storlek

864x1152

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, <lora:TLUXLP:1> tlu, 1girl, white hair, purple eyes, snow, long hair,

Negativ prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Render by freckledvixon on

Hur man installerar en LoRA: mappar, filkontroller och första användning i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och Draw Things

Inställningar

Sampler

Euler a

Steg

Guidance

Seed

1235836437

Storlek

864x1152

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, <lora:TLUXLP:1> tlu, 1girl, brown hair,

Negativ prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Kör lokalt

Hur man installerar

24 sep 2025

Öppna Civitai Ladda ner

TLUXLP.safetensors

218 MB · SafeTensor

Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.

Mer från den här skaparen

Vixon's Pony Styles Dramatic Lighting

Vixon's Illustrious Styles Studio Ghibli

Scenic Detailed Backgrounds & Scenery

Vixon's Pony Styles CT

Alla modeller av freckledvixon

Liknande modeller

Spherimals: Spherical Animals (SDXL)

Boltning Realistic, Lightning, HYPER

Natsuko Hirose 広瀬ナツ子 / Zenshu

BASE

isekai shikkaku annette