Hassaku XL (Illustrious) beta V0.6

8483°

#anime #hentai #bas #basmodell #karaktärer

NSFW

NSFW-modell. Dess bilder är dolda medan NSFW är av; slå på NSFW för att se dem.

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

Easy Creator (Prism) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Obegränsat · fast avgift

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Pro studio (SpyGlass) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Obegränsat · fast avgift

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Obegränsat · fast avgift

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

Obegränsat · fast avgift

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Skapad av

Ikena

på Civitai

Skaparens anteckningar

Hassaku aims to be a anime model with a bright and distinct anime style. My for everything related to anime models and art. If you'd like to support my work, you can do so at: , every bit helps and is truly appreciated! ____________________________________________________________ Supporters: Thanks to my supporters tamashiicolle, pttcot, SETI and Kodokuna ____________________________________________________________ Using the model: - The model was trained primarily on images with minimal disruptive elements, such as floating text, logos, speech bubbles, or signatures. If any of these elements appear in an image, please include "signature" in your negative prompt. - Danbooru and franchise tags are not used in training, so please avoid using them in prompts. Metadata such as "highres" and franchise tags like "re:zero kara hajimeru isekai seikatsu" are not used in training. - A CFG scale between 3 and 7 is recommended. For best results, use CFG 6 with the Euler a sampler. - Refer to the example images, to understand, how the model should be used. - The model is designed to be simple and straightforward to prompt. Use the following tag order: - Number of characters - Character Tags - All remaining tags Example: 1girl, rem \(re:zero\), standing, masterpiece, upper body - Here are some resolution options for SDXL: - 1536 x 640 - 1344 x 768 - 1216 x 832 - 1152 x 896 - 1024 x 1024 - 896 x 1152 - 832 x 1216 (most recommended) - 768 x 1344 - 640 x 1536 Lora use: - NoobAIs Loras working for the most part better in compare to - Versions 2 and 3 is less compatible to most loras trained on Illustrious or Noob, because it got further trained away of both. Style A is still the most compatible for it. ______________________________________________________ Version and License info: - Below V1 merges - Version V1 use & with additional training - V2 is trained on its own and don't include any extra merge. Base was V1, it is trained to include newer or missing characters. It was also used for further training tests - V3 is a merge of and V2.2, to fix some issues and was also trained to include newer or missing characters All Models using the license.

25,305 nedladdningar · 1,194 gillningar på Civitai

SHA256

3B83B28C89BCAF254DA568955EB963D025A7B9A49CCAEFD82C8A1BEDD93E85D6

Popularitetstrend för Hassaku XL (Illustrious) beta V0.6

Värmenpoäng, senaste 12 månaderna

Värmescore

8,483°

Den här veckan

▼

0.6%

8,485° då, 8,483° nu

Den här månaden

▼

2.4%

8,495° då, 8,483° nu

Senaste året

▼

28.1%

8,627° då, 8,483° nu

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+1,336°

Civitai-nedladdningar

25,305 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+462°

Gilla-markeringar

1,194 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

+32°

Adoptionshastighet

Ungefär 2 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.

+150°

Full modell

+150° eftersom det här är en full modell: en checkpoint, själva vikterna. En LoRA eller embedding är ett tillägg till någon annans vikter och rankas inte högre än en checkpoint med lika popularitet.

−497°

Ålder

−497° eftersom SDXL-vikterna släpptes 2023. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,483°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
25,305 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+1,336°
8,336°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
1,194 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+462°
8,798°
löpande total
4
Lägg till adoptionshastigheten.
Ungefär 2 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
+32°
8,830°
löpande total
5
Bonus för en fullständig modell.
En checkpoint innehåller själva vikterna; tillägg rankas inte högre än en med lika stor popularitet.
+150°
8,980°
löpande total
6
Ta bort åldern.
SDXL-vikterna släpptes 2023: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−497°
8,483°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
8,483°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

NSFW

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.