Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller

Taimanin Suit Outfit LoRA

7857°
Taimanin Suit Outfit LoRA
Skapad av
DerHammer
på Civitai
Taimanin Suit Outfit LoRA by DerHammer. This model was trained using 114 images of different characters wearing a taimanin cosplay. It was trained on the NAI model so it should work with most anime models. It now has two different triggers: taimanin leotard taimanin bodysuit Recommended weight is 0.8 to 1.
Skaparens anteckningar
Taimanin Suit Outfit LoRA LoRA request queue on my discord: V2 This model was trained using 114 images of different characters wearing a taimanin cosplay. It was trained on the NAI model so it should work with most anime models. It now has two different triggers: - taimanin leotard - taimanin bodysuit Recommended weight is 0.8 to 1. Examples were generated on JavaMix with 20 steps on euler a, hires fix by 1.5 on 0.4 denoising and adetailer for the faces (face_yolov8n) Note: This was made exclusively on anime images and on an anime checkpoint. Feel free to post images on realistic, semirealistic etc. checkpoints, but do not rate it on that! This was made to be used on anime checkpoints so keep reviews for that! V1 This model was trained using 102 images of various characters wearing a taimanin suit. Almost all of them were cosplays, meaning you won't get the original character faces. It was trained on the NAI model so it should work with most anime based models. This model used a decent amount of NSFW. Recommended weight is between 0.7 and 0.9. It was specifically trained on the outfit, and not the faces or poses, so make sure to describe those in your prompt to not get weird faces. It is not perfect so it might require some inpainting. Sadly the covered nipples were slightly baked in, so you might need to inpaint those out. Trigger word is Taimanin suit, which will give you a random variation. You can then add more stuff to get the one you want. Example images were generated using AOM2 hard with 50 steps, then were upscaled on low strength with 150 steps.
Triggerord
taimanin bodysuit
taimanin leotard
3,515 nedladdningar · 482 gillningar på Civitai
SHA256
E5047F6EC51CB1DB342DE6C7C4A4E3C68B0679BC1BC85D041B35FE5D57082E3E
Popularitetstrend för Taimanin Suit Outfit LoRA
Värmenpoäng, senaste 12 månaderna
Värmescore
7,857°
Den här veckan
▬
0.0%
7,859° då, 7,857° nu
Den här månaden
▲
0.1%
7,864° då, 7,857° nu
Senaste året
▲
2.5%
7,932° då, 7,857° nu
Taimanin Suit Outfit LoRA: Värmenpoäng, senaste 12 månaderna7,000°7,410°7,821°8,231°8,642°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,857°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+1,063°
Civitai-nedladdningar
3,515 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+403°
Gilla-markeringar
482 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
−609°
Ålder
−609° eftersom SD15-vikterna släpptes 2022. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 7,857°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    3,515 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +1,063°
    8,063°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    482 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +403°
    8,466°
    löpande total
  4. 4
    Ta bort åldern.
    SD15-vikterna släpptes 2022: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
    −609°
    7,857°
    löpande total
  5. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    7,857°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Inställningar
Sampler
Euler_Max
Steg
75
Guidance
6
Seed
658430718
Storlek
1024x1536
Clip skip
2
Prompt
score_9, zPDXL3, (ultra detailed, high quality, masterpiece), detailed background, <lora:add-detail-xl:0.6>, <lora:Sakimichan_2.0:1>, sakimi2v, <lora:raiden_shogun_pony:1>, raiden_shogun_ckxl, low-braided_long_hair, low-tied_long_hair, purple_hair, hair_ornament, medium_breasts, mole_under_eye, purple_eyes, Transparent clothes, see-through clothes taimanin bodysuit, <lora:Taimanin outfit V2:0.9>, perfect body, perfect face, blush, Blue lipstick, standing in a doorway with one hand resting on the frame, looking over shoulder, detailed background, Classroom Kitchen, setup with individual cooking stations, students following a chef instructor, mirrors above the counters for demonstration, ingredient stations, kitchen tools laid out, thunderstorm weather, during summer, at dusk, hyperdetailed:1.15, realistic, very aesthetic, (5 fingers, <lora:hand 5.5:1>)
Negativ prompt
censored, mosaic, name, artist logo, patreon logo, twitter username, signature, username, artist name, futanari, bad anatomy, wrong anatomy, mutation, mutated, (mutated hands AND fingers:1.21), bad hands, bad fingers
Inställningar
Sampler
DPM++ 2M
Steg
22
Guidance
7
Seed
1087286340
Storlek
512x768
Clip skip
2
Använd vikt
0.4
Prompt
(ultra realistic,32k,RAW photo:1.1),(high detailed skin:1.1), 8k uhd, dslr, high quality, film grain, (makeup, mascara:1.1), lips,(thick\lips\), AliciaViewstream, 1girl, solo, blonde hair, long hair, detailed clothes, ((very transparent suit)), cinematic, soft lighting, ultra detailed, taimanin suit, bodysuit, roof, night,
Negativ prompt
(worst quality, low quality:1.4), fcNeg, text, watermark
Inställningar
Sampler
Euler a
Steg
20
Guidance
7
Seed
1660504802
Storlek
512x768
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, best quality, CG, wallpaper, HDR, high quality, high-definition, extremely detailed, taimanin leotard, hatsune miku, blue hair, twintails, serious expression, fighting pose, dynamic pose, city, night, large breasts, thick thighs, narrow waist
Negativ prompt
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, covered nipples
Inställningar
Sampler
Euler a
Steg
20
Guidance
7
Seed
3911054356
Storlek
512x768
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, best quality, CG, wallpaper, HDR, high quality, high-definition, extremely detailed, taimanin bodysuit
Negativ prompt
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,
Kör lokalt
Taimanin outfit V2-000013.safetensors
36 MB · SafeTensor
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.