Gmic Icon_Klein HDC Icon

7700°

#videojuegos #diseño gráfico #estilos artísticos #gmic #iconos

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Creado por

ConceptConnoisseur

en Civitai

by ConceptConnoisseur - gmic Icon-Klein HDC Icon

Notas del creador

模型名称lora：gmic Icon_Klein HDC Icon.safetensors 适用功能：文生图/图像编辑模型版本： flux-2-klein-base-9b-fp8 模型触发词：gmic icon_\（Game ai Institute \），匹配大模型: flux-2-klein-base-9b-fp8 软件：魔壶启动器Magic Pot 软件地址：一.文生图TAG规范：gmic icon_\（Game ai Institute \）， —————————————————————————— 示例：gmic icon_\（Game ai Institute \），一个金色木质研钵游戏图标，倾斜翻倒的锅状容器造型，边缘厚实圆润，两侧带有小巧把手，表面呈现金黄与棕褐色分层木纹质感，内部盛着明亮的黄色液体，液体向外泼洒形成夸张弧形飞溅，飞溅中带有橙色与浅绿色点状装饰，整体轮廓清晰，深棕色干净描边，半扁平卡通厚涂质感，色彩鲜艳饱满，高光明亮，细节简洁利落，中心构图，浅灰纯色背景，无投影。二.图像编辑TAG规范： 1.线稿上色：gmic icon_\（Game ai Institute \），保持原始线稿结构，对线稿进行上色，填充合适的颜色，细化图像细节，加强阴影与表面细节表现，使渲染更加干净清晰。+（颜色限定） 2.风格转化：gmic icon_\（Game ai Institute \）,细化图像细节并优化物体结构与造型，使轮廓更加清晰，丰富表面细节，生成更加干净且清晰的渲染效果。 3.局部修改：gmic icon_\（Game ai Institute \），将 _____（材质 / 元素 / 颜色 / 局部部件）修改为 _____（材质 / 元素 / 颜色 / 局部部件）。 4.高清修复：gmic icon_\（Game ai Institute \），去除模糊，提升清晰度，细化图像细节，加强材质表现，丰富表面细节，使边缘更加锐利，整体画面更加清晰、干净。 5.丰富细节：gmic icon_\（Game ai Institute \），保持原始颜色、形状和结构不变，细化图像细节，使其呈现出更高清晰度和更干净渲染效果的视觉表现。 5.其他功能：待使用者探索示例：gmic icon_\（Game ai Institute \）， keep the original line art structure, colorize the line art, apply appropriate colors, refine details, enhance shading and surface details, clean 模型讨论组： DISCORD： QQ频道： ⚠️ 免责声明 - Disclaimer 该模型（Checkpoint或Loras）训练资源均来自网络等公开渠道或社区内画师授权提供，仅限您用于学习和研究使用，不得以任何形式的商业用途。若需要商用，需获得版权所有者本人或组织授权。 The training resources of this model (Checkpoint or Loras) are all from public channels such as the Internet. They are only for your use in learning and research and must not be used for any commercial purposes in any form. If commercial use is required, permission must be obtained from the original copyright owner or organization.

Palabras de activación

gmic icon_\（Game ai Institute \）

148 descargas · 17 me gusta en Civitai

SHA256

3E615B20E1837029D848B7B00F2FEE5EED07FAD53DE4ED2BDA3C26A5011EFE43

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Updated Oct 22, 2026

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Tendencia de popularidad de gmic Icon_Klein HDC Icon

Puntuación de calor desde 23 Apr 2026

Puntuación de popularidad

7,700°

Esta semana

n/a

No fue lanzado/seguido

Este mes

n/a

No fue lanzado/seguido

Último año

n/a

No fue lanzado/seguido

7,000°

Piso

La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.

+655°

Descargas en Civitai

148 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.

+188°

Me gusta

17 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.

+3°

Tasa de adopción

Unos 0 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.

−146°

Antigüedad

−146° porque los pesos Flux2 salieron en 2025. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.

Mostrar desglose detallado

Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 7,700°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.

1
Empieza en el piso.
Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
7,000°
total acumulado
2
Suma las descargas.
148 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
+655°
7,655°
total acumulado
3
Suma los likes.
17 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
+188°
7,843°
total acumulado
4
Añade la tasa de adopción.
Unos 0 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.
+3°
7,846°
total acumulado
5
Quita la antigüedad.
Los pesos de Flux2 salieron en 2025: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
−146°
7,700°
total acumulado
=
La puntuación heat.
Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
7,700°

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.

Renders de ejemplo

Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.

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