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siguiendo los modelos de IA abiertos

Pronin Logos Style

7693°
Pronin Logos Style
Creado por
woanerges888591
en Civitai
by woanerges888591 - Pronin Logos Style
Notas del creador
DPM++ adaptive 20+ steps strength 1.0 beta / sgm uniform In the ever-evolving world of branding and design, the demand for unique, memorable, and legally protectable logos has never been higher. Enter the LORA Model, a revolutionary AI-powered tool designed to create logos that are not only visually striking but also fully compliant with trademark registration requirements. Built exclusively on the original works of PRONIN STUDIO, a renowned design agency celebrated for its innovative approach to branding, the LORA Model is a game-changer for designers, entrepreneurs, and businesses alike. The Foundation: PRONIN STUDIO’s Legacy PRONIN STUDIO has long been a trailblazer in the field of branding and logo design. Known for its meticulous attention to detail, mastery of modern typography, and commitment to geometric precision, the studio has created some of the most iconic and recognizable logos in various industries. Their work is characterized by a perfect balance of creativity and functionality, ensuring that each logo not only captures the essence of a brand but also stands the test of time. The LORA Model is a direct reflection of PRONIN STUDIO’s design philosophy. By leveraging the studio’s extensive portfolio of original works, the model has been trained to generate logos that embody the same level of sophistication, originality, and professionalism. Unlike other AI tools that rely on generic or crowdsourced data, the LORA Model is built entirely on PRONIN STUDIO’s proprietary content, ensuring a unique and cohesive design language. What Sets the LORA Model Apart? - Exclusive Original Content: The LORA Model is trained exclusively on PRONIN STUDIO’s original designs. This means that every logo generated by the model is rooted in a rich legacy of creativity and innovation. There’s no reliance on generic templates or overused design elements—every output is fresh, unique, and tailored to the user’s needs. - Geometric Precision: One of the hallmarks of PRONIN STUDIO’s work is its emphasis on clean, geometric forms. The LORA Model inherits this precision, ensuring that every logo it creates is visually balanced, harmonious, and structurally sound. Whether it’s a minimalist monogram or a complex emblem, the model’s designs are always geometrically flawless. - Modern Typography: Typography plays a crucial role in branding, and the LORA Model excels in this area. Drawing from PRONIN STUDIO’s expertise, the model incorporates contemporary typefaces and custom lettering to create logos that are both stylish and functional. Each typographic element is carefully crafted to enhance the overall design and convey the brand’s personality. - Trademark-Ready Designs: One of the most significant challenges in logo design is ensuring that the final product is legally protectable. The LORA Model addresses this issue by generating logos that are not only visually appealing but also distinct enough to qualify for trademark registration. By avoiding clichés and overused motifs, the model ensures that each logo is truly one-of-a-kind. - Adaptability and Customization: The LORA Model is designed to cater to a wide range of industries and brand identities. Whether you’re a tech startup, a luxury fashion brand, or a local café, the model can generate logos that align with your vision. Users can customize various aspects of the design, from color schemes to iconography, ensuring that the final product is a perfect fit for their brand. How the LORA Model Works The LORA Model leverages advanced machine learning algorithms to analyze and replicate the design principles that define PRONIN STUDIO’s work. Here’s a step-by-step overview of how it operates: - Input and Briefing: Users provide the model with a brief, including details about their brand, industry, and design preferences. This could include keywords, color palettes, and any specific elements they’d like to incorporate. - Design Generation: Based on the input, the model generates a series of logo concepts. Each concept is rooted in PRONIN STUDIO’s design principles, ensuring a high level of quality and originality. - Refinement and Customization: Users can refine the generated designs by adjusting colors, typography, and layout. The model offers real-time feedback and suggestions to help users achieve their desired outcome. - Final Output: Once the design is finalized, users receive high-resolution files in various formats, ready for use across digital and print media. The model also provides guidance on trademark registration, ensuring that the logo is legally protected. Applications of the LORA Model The LORA Model is a versatile tool that can be used in a variety of contexts: - Startups and Entrepreneurs: For new businesses looking to establish a strong brand identity, the LORA Model offers a quick and cost-effective solution for creating professional logos. - Design Agencies: Agencies can use the model to streamline their workflow, generate initial concepts, and explore new design possibilities. - Rebranding Projects: Companies undergoing rebranding can leverage the LORA Model to create fresh, modern logos that reflect their evolving identity. - Personal Branding: Individuals, such as influencers, artists, and freelancers, can use the model to create logos that represent their personal brand. The Future of Logo Design with LORA The LORA Model represents a significant step forward in the field of AI-driven design. By combining the creative legacy of PRONIN STUDIO with cutting-edge technology, it offers a powerful tool for creating logos that are both visually stunning and legally protectable. As the model continues to evolve, it has the potential to redefine the way we approach branding and design, making high-quality logo creation accessible to everyone. In a world where first impressions matter more than ever, the LORA Model ensures that your brand stands out from the crowd. Whether you’re a seasoned designer or a business owne
428 descargas · 37 me gusta en Civitai
SHA256
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Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Pronin Logos Style en ModelTrends.ai: Heat 7,693°
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Tendencia de popularidad de Pronin Logos Style
Puntuación de calor, últimos 12 meses
Puntuación de popularidad
7,693°
Esta semana
n/a
No fue lanzado/seguido
Este mes
n/a
No fue lanzado/seguido
Último año
n/a
No fue lanzado/seguido
Pronin Logos Style: Puntuación de calor, últimos 12 meses7,000°7,288°7,575°7,863°8,150°Oct 2025Jan 2026Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,693°ModelTrends.ai
7,000°
Piso
La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.
+790°
Descargas en Civitai
428 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.
+237°
Me gusta
37 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.
−334°
Antigüedad
−334° porque los pesos Flux salieron en 2024. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.
Mostrar desglose detallado
Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 7,693°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.
  1. 1
    Empieza en el piso.
    Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
    7,000°
    total acumulado
  2. 2
    Suma las descargas.
    428 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
    +790°
    7,790°
    total acumulado
  3. 3
    Suma los likes.
    37 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
    +237°
    8,027°
    total acumulado
  4. 4
    Quita la antigüedad.
    Los pesos de Flux salieron en 2024: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
    −334°
    7,693°
    total acumulado
  5. =
    La puntuación heat.
    Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
    7,693°
Glosario: los términos usados aquí
Puntuación heat
Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso
Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas
Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica
Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes
Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción
Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado
Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder
Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde
Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación
Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter
Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding
Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos
La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad
Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia
Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional
Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia)
Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia
Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico
El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.
Renders de ejemplo
Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.
Render by woanerges888591 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Reportar
Ajustes
Sampler
DPM adaptive
Pasos
40
Guidance
3.5
Semilla
870067741
Tamaño
1024x1024
Prompt
new Company logo named rododon. Stylish, minimalistic, sign, typography, unusual composition, brutal, modern.,
Prompt negativo
,nsfw
Render by woanerges888591 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Reportar
Ajustes
Sampler
DPM adaptive
Pasos
40
Guidance
3.5
Semilla
3689578832
Tamaño
1024x1024
Prompt
Company logo named "tuning hub". stylish, typography, modern, brutal, sign,
Prompt negativo
,nsfw
Ejecutar en local
flux-Pronin_logos_style.safetensors
292 MB · SafeTensor
Las descargas las sirve Civitai. Algunos creadores piden iniciar sesión en Civitai primero.