Kitamura kaori Midareuchi Anima base Optimized 北村香織（みだれうち）Anima base専用ライン

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Creado por

uh_1n2010266

en Civitai

by uh_1n2010266 - kitamura kaori Anima base -Optimized - 北村香織（みだれうち）Anima base専用ライン

Notas del creador

【⚠️超重要：対応ベースモデルについて】このLoRAは「Flux（DiT）系」のモデルである【Anima専用】です。 ※Illustrious-XLなどのSDXL環境にこのLoRAを読み込ませても動作しません。【⚠️ IMPORTANT: Compatible Base Model】 This LoRA is designed exclusively for Anima, which is a Flux (DiT)-based model. ※ This LoRA will NOT function correctly in SDXL-based environments such as Illustrious-XL. Anima base モデルライン用の別リリースです。版をお求めの方は、もう一つのページをご確認ください。 Separate release for the Anima base model line. For the version, please check the other page. Built and tested primarily on the official Anima Base 1.0 model. The current Anima ecosystem is evolving very quickly, so behavior may vary across merges, Turbo builds, GGUF/quants, and experimental checkpoints. If you use this on some wild experimental merge and summon ancient horrors… that’s part of the adventure 😄 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ SECURITY ALERT / IMPERSONATION WARNING / Other than Civitai CREATOR NAMES ARE BEING USED FOR FRAUDULENT DONATIONS. LEGITIMATE SUPPORT (INCLUDING EARLY ACCESS) IS ONLY THROUGH MY OFFICIAL CIVITAI PROFILE. I DO NOT REQUEST PAYMENTS VIA DM, COMMENTS, OR THIRD-PARTY SITES. ANY OTHER REQUEST IS A SCAM. SCRAPED PLATFORMS FREQUENTLY MIMIC OFFICIAL SERVICES. USERS RELYING ON THIS DATA ARE EXPECTED TO MANAGE THEIR OWN SECURITY AND DATA INTEGRITY INDEPENDENTLY. ━━━ ⚠️⚠️⚠️ Official: Civitai only. ⚠️⚠️⚠️ Other sites = Impersonation. Plagiarism. ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ NOTICE / IMPORTANT ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Any mirrored distribution platform reproducing this notice explicitly confirms its own unauthorized redistribution. I reserve all rights regarding identity misuse and unauthorized redistribution.I do not accept monetary transactions, donations, subscriptions, or external payment requests outside of the official Civitai page. All such activities are fraudulent activity. Please Maximum caution is utmost caution.This model is officially released ONLY on Civitai. If you find this model on any other platform — especially if this notice is copied alongside it — please note that it has NOT undergone any official safety or integrity checks by me. I, uh_1n2010266, am not involved in the distribution, hosting, mirroring, or use of this model outside of Civitai. Any appearance of this model under my name on other platforms is unauthorized and constitutes impersonation. Accessing or using such copies is done entirely at your own risk, including (but not limited to): - potential legal issues - modified or malicious files - exposure of personal or system data. Please support creators by using official releases only. Thank you for your understanding. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【　他者に版権が存在しますので、自分ルールで意図的にアーリーアクセスを切っています。商用利用禁止。二次創作ルールを厳守した上でお楽しみください。　】【　Since the character is copyrighted, I have made it my personal rule to intentionally disable Early Access. Commercial use is prohibited. Please enjoy this model while strictly adhering to the guidelines for derivative works.　】 "I have already translated the most critical points so they can be understood intuitively. However, I've left some sections in Japanese to keep the article from becoming excessively long and difficult to read. These parts contain a mix of important info and casual chatter, so if you're interested and have the time, feel free to use an AI translator. Please note that standard translation software might struggle with the mix of dialects and conversational language." To make it easy, just copy and paste the following sentence and the Japanese text you want to translate. Instructions for the AI: Please translate this Japanese text. The text is very conversational and includes dialect, but it's not a difficult one. Please translate it into fluent, natural-sounding English. 　 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 学習データはすべてオリジナルの漫画イラストを使用し、アニメ画像は一切含まれていません。加えて、一次LoRAから生成した画像（synthetic data）を補助的に用い、安定性および再現性の向上のため二段階学習を行っています。なお、原作者様がAI学習への否定を明言された場合、本LoRAは予告なく削除いたします。あらかじめご了承ください。 Training data is 100% original manga; no anime images included. For better stability and fidelity, it uses two-stage training with synthetic data from a primary LoRA. This LoRA will be removed without notice if the original author opposes AI training. Thank you for your understanding. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Anima専用ラインで（Illustriousバージョンと）ページを分けました。 Preview1から追いかけ続けてきたAnimaですが、2026年5月15日ついに正式版がリリースされました。以前Animaの正式版が出たら”Illustrious版とページを統合します”と書きましたが。メイトリックス大佐を習って言えば『統合するといったな。　あれは嘘だ』となります。いや、冗談。嘘ではないんです（笑）そうではなく、無理だと判断しました。理由は単純で、すごく時間がかかると思いますが、このAnima版はバージョンアップが前提なのです。バージョンアップを繰り返すと、ご好評いただいているIllustrious版のページがゴチャゴチャになるでしょうし、支持頂いているファンの方の利便性が下がりますのでベースで分けました。 Illustriousと同じ学習データを使っていますので出来は良いです。ただ、Animaが正式版になりましたが特徴が掴みきれません。ー　正確にはAnima base1.0 の特徴が掴めません。どうも、このAnimaというヤツ。ウェイトを下げた時に化けるのです。表情が妙に艶めかしくなり、ナチュラルな魅力を引き出します。私のLORAですが、１００％マンガタイプはわざと”ゆらぎ”を入れています。原作でちょっとだけデッサンが狂っているカットを重視して学習させたり、v1で作ったデータで雰囲気の異なるものを混入させてリリース版を作っています。目的はナチュラルな魅力を引き出すためなのですが、そういう”ゆらぎカットの学習データ”の方向性がIllustriousと全く同じでは充分な効果を得られませんでした。悪い言い方をすると、ウェイトを下げると化けるのですが、化けたときの方向が目指していたものと異なりました。ですのでゼロから学習データを再構築します。（オリジナルと一次~五次学習LORAの再配合配合）ということで使い方。ウェイトを上げれば。（1.0付近を中心として）なーんも考えんでもAnimaさえ動けばトリガーとLORAの指定で使えます。服装もオーソドックスにschool uniform, 本人も特に補助はいらないはずですが、安定させるために入れるなら black hair, long hair, blue eyes, Large breasts ぐらいです。問題はウェイトを下げた（つまりおそらくですが、Animaの魅力を引き出す方向にすると）少し難しいです。ほとんど徹夜で頑張りましたが『これだ！』という設定は見つかってません。ウェイトを下げて試される方は下記の説明画像を参考にして挑戦してみてください。そして、良い設定が見つかったら教えてください。 ※ネガティブプロンプトは完全空白が良い時もありました。 Tip: Leaving the negative prompt completely blank sometimes yields better results. 　　【　気に入ったら👍️を押してください。　気に入らなかったら押さない。評価の判断基準はそれだけです。（好評・不評の判断をする場所が他に用意されていません）皆さんから預かった好意である黃Buzz無駄遣い防止のためにも👍️が少ないLORAは一般的に不要なLORAと考え、今後のバージョンアップは青Buzzで作成し公開をしません。　】【　Please leave a 👍 if you are satisfied with this; if not, feel free to skip it. This is the sole basis for evaluation, as no other feedback mechanism is available. In order to manage the Yellow Buzz provided by everyone efficiently, LoRAs that re

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Updated Oct 22, 2026

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Tendencia de popularidad de kitamura kaori Midareuchi Anima base Optimized 北村香織（みだれうち）Anima base専用ライン

Puntuación de calor desde 16 May 2026

Puntuación de popularidad

7,838°

Esta semana

n/a

No fue lanzado/seguido

Este mes

n/a

No fue lanzado/seguido

Último año

n/a

No fue lanzado/seguido

7,000°

Piso

La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.

+734°

Descargas en Civitai

270 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.

+232°

Me gusta

34 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.

+6°

Tasa de adopción

Unos 0 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.

−134°

Antigüedad

−134° porque los pesos Anima salieron en 2025. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.

Mostrar desglose detallado

Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 7,838°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.

1
Empieza en el piso.
Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
7,000°
total acumulado
2
Suma las descargas.
270 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
+734°
7,734°
total acumulado
3
Suma los likes.
34 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
+232°
7,966°
total acumulado
4
Añade la tasa de adopción.
Unos 0 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.
+6°
7,972°
total acumulado
5
Quita la antigüedad.
Los pesos de Anima salieron en 2025: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
−134°
7,838°
total acumulado
=
La puntuación heat.
Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
7,838°

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.

Renders de ejemplo

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Render de uh_1n2010266 en Civitai

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Render by uh_1n2010266 on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Ajustes

Sampler

er_sde

Pasos

Guidance

4.5

Semilla

257255058677999

Tamaño

896x1280

Prompt

This is a highly detailed, cinematic digital illustration with a clean and natural aesthetic. The image features crisp, clear line art and realistic daylighting without any overblown lens flares or chaotic lighting. The focus is sharp on the character, with a dynamic yet natural depth of field.A cowboy shot of ka0ri_kitamura6, a beautiful girl with long black hair and sparkling blue eyes. She is wearing a blue motorsport pit crew uniform with short sleeves and denim hot pants. Leaning forward over the pit wall with an energetic and admiring smile, she is holding up a large pit pit-signboard with both hands, looking directly at the viewer with a proud and cheerful expression.The background is a vibrant NASCAR racetrack pit lane during a bright afternoon. The asphalt pit road stretch into the distance under a clear blue sky. In the background, professional racing cars are visible, and the setting sun subtly illuminates the bustling atmosphere of the race course without overwhelming the main subject.

Render de uh_1n2010266 en Civitai

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