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Nodo Apply ControlNet en ComfyUI

Apply ControlNet añade una imagen guía y un ControlNet cargado al CONDITIONING positivo y negativo con fuerza y porcentajes de inicio/fin, para que el muestreador siga bordes, profundidad o pose de la guía.
Paquete de nodos: ComfyUI core
Categoría: ControlNet y guía

Qué hace Apply ControlNet

Apply ControlNet (la versión más nueva ControlNetApplyAdvanced, mostrada como Apply ControlNet) toma conditioning positivo y negativo, un CONTROL_NET, la IMAGEN guía preprocesada y, en versiones recientes, el VAE. Devuelve un nuevo conditioning que lleva la señal de control al muestreador. strength escala la influencia (1.0 es total), start_percent y end_percent limitan el control a una parte del muestreo, por ejemplo 0.0-0.6 para que la composición se defina al principio pero el modelo termine detalles libremente.
La imagen guía debe estar ya en la forma que espera el ControlNet: un ControlNet Canny quiere bordes blancos sobre negro, un ControlNet Depth quiere un mapa de profundidad en gris, OpenPose quiere el esqueleto coloreado. Los preprocesadores del paquete ControlNet Aux producen estos a partir de una foto. Para ControlNets Tile la guía es la imagen misma, a menudo desenfocada o reducida.

Entradas

Nombre
Tipo
Qué es
positive / negative
CONDITIONING
Desde los nodos CLIP Text Encode.
control_net
CONTROL_NET
Desde Load ControlNet Model.
image
IMAGE
La guía preprocesada (bordes, profundidad, pose o la imagen para Tile).
vae
VAE
Opcional en versiones recientes; requerido por algunos ControlNets Flux y Union.
strength
FLOAT
0-2, qué tan fuerte se sigue la guía. Lo usual es 0.6-1.0.
start_percent / end_percent
FLOAT
Parte del muestreo donde el control está activo.

Salidas

Nombre
Tipo
Qué es
positive
CONDITIONING
Conditioning positivo controlado para KSampler.
negative
CONDITIONING
Conditioning negativo controlado para KSampler.
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Cómo usar Apply ControlNet

  1. Carga una foto con Load Image y pásala por un preprocesador (Canny Edge, Depth Anything, DWPose).
  2. Carga el ControlNet correspondiente con Load ControlNet Model.
  3. Agrega Apply ControlNet; conecta positive, negative, control_net y la imagen guía.
  4. Pon strength en 0.8 y end_percent en 0.8 como punto de partida.
  5. Conecta las dos salidas a positive y negative de KSampler; mantén el tamaño latente que coincida con la proporción de la guía.

Ajustes y consejos

  • Encadena varios nodos Apply ControlNet (pose + profundidad) pasando las salidas de uno al siguiente.
  • Bajar end_percent (0.5-0.7) deja que el modelo agregue detalles y evita que quede rígido o como calco.
  • Mantén la imagen guía con la misma relación de aspecto que el latente; se redimensiona para ajustar.
  • Para Tile upscaling usa strength 0.5-0.8 para que los detalles puedan cambiar.
  • Previsualiza la salida del preprocesador: una guía negra o con ruido explica la mayoría de los casos de "sin efecto".

Solución de problemas de Apply ControlNet

El resultado ignora la guía

Por qué ocurre
strength cerca de 0, end_percent muy bajo, una imagen guía negra o un ControlNet Union sin tipo.

Cómo arreglarlo
Previsualiza la guía, pon strength 0.8-1.0 y end_percent 1.0 para probar, luego relaja. Añade SetUnionControlNetType para modelos union.

Error: mat1 y mat2 no se pueden multiplicar / ControlNet incompatible

Por qué ocurre
La familia ControlNet no coincide con el checkpoint (SD 1.5 vs SDXL vs Flux).

Cómo arreglarlo
Usa un ControlNet de la misma familia que el checkpoint.

Imagen quemada, con alto contraste o posterizada

Por qué ocurre
strength mayor a 1 con un ControlNet fuerte (Canny o Lineart) y cfg alto.

Cómo arreglarlo
Strength 0.6-0.9, end_percent 0.7, cfg en el rango normal del modelo.

Flujo antiguo muestra "Apply ControlNet (OLD)"

Por qué ocurre
El nodo single-conditioning fue renombrado; sigue funcionando pero sin control de inicio/fin ni paso negativo.

Cómo arreglarlo
Cámbialo por Apply ControlNet y conecta positivo y negativo.

Error Flux ControlNet por falta de vae

Por qué ocurre
Algunos ControlNets Flux y Union necesitan el VAE para codificar la guía.

Cómo arreglarlo
Conecta la salida VAE de Load VAE a la entrada vae de Apply ControlNet.

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Preguntas sobre Apply ControlNet

¿Tengo que preprocesar la imagen?

Sí, excepto para ControlNets Tile e Inpaint, que usan la imagen tal cual. Cada ControlNet está entrenado para un tipo de mapa.

¿Puedo usar ControlNet con img2img?

Sí. El latente viene de VAE Encode, el control de este nodo; son independientes.

¿Cuántos ControlNets puedo apilar?

Los que permita tu VRAM; dos o tres es común. Cada uno suma memoria y tiempo.

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