Model
.ai
urmărim modelele AI deschise

T ponynai3

8489°
T ponynai3
Creat de
Tonade
pe Civitai
Pony fine tune by Tonade. 6.5 fixes some overfitting issues from 6. Usage tips: positive:(score_9,score_8_up,score_7_up,score_6_up,score_5_up,score_4_up) OR (score_9,score_8_up,score_7_up) negative: (score_4,score_3,score_2,score_1), negative: worst quality, bad hands, bad feet hope u like it ᕕ(◠ڼ◠)ᕗ based on nai3
Notele creatorului
Here is the link to discord, there are two channels, Chinese and English 451450868(英灵殿) 929721518(被封的备用群) 这是国内吐司的在线生成平台,可以去白嫖生图 v6使用小技巧:“anime”这个词里面训练了nai3的画风,如果使用过程中出现欧美画风,可以使用这个词稳定nai3画风,这是我尝试的一个减少过拟合的办法。 V6 usage tip: The word "anime" is used to train the art style of nai3. If European and American art styles appear during use, this word can be used to stabilize the nai3 art style. This is a method I tried to reduce overtrain. 模型已经内置vae了,不需要额外添加vae The model already has included vae, there is no need to add additional vae 最佳的出图策略是适中的分辨率开高清修复,而不是直接使用大分辨率直出 The best generate strategy is to use high-fix at a moderate resolution, rather than directly using high-resolution direct output v5版本新加了4个style,可以通过style_1到style_4来微调画面细节(理论上是这样的,实际效果比较玄学) V5 version has added 4 new styles, which can be used to fine tune the details of the image through style_1 to style_4 (theoretically, this is the case, but the actual effect is more mystical or lower) 本模型完美支持由ponyv6为底模训练的模型,ani3,sdxl1.0的lora也能在某种程度上适配 This model perfectly supports lora trained with ponyv6 as the base model, and the Lora of ani3 and sdxl1.0 can also be adapted to some extent. 基于v4.1的图生图测试(这是在之前版本里被忽略的部分) Image inpaint testing based on v4.1 (this is a previously overlooked part) pony是神,兼容性满分。本模型支持ani,pony的lora 必备前置效果词和ponydiffusion一样 positive:(score_9,score_8_up,score_7_up,score_6_up,score_5_up,score_4_up) OR (score_9,score_8_up,score_7_up) 负面可加: negative: (score_4,score_3,score_2,score_1), 也可以加正常的nai系负面词,例如: negative: worst quality, bad hands, bad feet hope u like it ᕕ(◠ڼ◠)ᕗ base on nai3 and ponyv6 训练须知:v1使用了94张,v2用了119张,v3用了348张,v3.5用了474张,nai3生成的图片,训练的lora融进底模进行微调,pony支持的画师tag都支持,使用两个以上的画师tag可能会导致背景崩溃,目前发现能生成原神的角色,其他的不知道了,对于这个模型我测试的也不多,惊叹于其对于nai3的画风复刻中。底模是T-anime-xl和ponyv6以及ani3的融合模型,并未发布。 使用的训练显卡是我自己的3090显卡,v1到v3分别使用了7小时,12小时,35小时,47小时 Training Instructions:Merge Lora used 94 pictures for v1, 119 pics for v2, 348 pics for v3, 474 pics for v3.5,which generated by NAI3 to train into the basemodel for fine-tuning,Pony supports all artist tags which ponyv6 already have, but there is no any addition artist tag from nai3. Using more than two artist tags may cause background crashes,At present, it has been found that characters that can generate Genshin Impact.I don't know the others.I haven't tested much for this model.,Marvel at its reproduction of the painting style of NAI3.The base model is a fusion model of T-anime-xl and ponyv6 and animage3, which has not been released The training graphics card I used was my own 3090 graphics card, which was used for 7 hours, 12 hours, and 35 hours and 47 hours from v1 to v3.5, respectively. v1 一次有趣的尝试 An interesting attempt v2 在v1的基础上略微增加了训练集,并经历了30小时左右的参数试错,但是训练出来的画风仍然具有一些过拟合,例如双重肚脐眼以及杂乱的头发 On the basis of v1, the training set was slightly increased and went through about 30 hours of trial and error, but the trained art style still had some overfitting, such as double navel eyes and messy hair v3 v3的肢体会比v2的更好,对于footfocus的理解v3可以生成视觉冲击更大的脚,也更高难度的透视视角,v3的头发的ai感也比v2要弱,因为v2的训练集太少了,所以头发部分会有些过拟合,而且v2偶尔会出现的双肚脐眼也没了。总体来说三倍于v2训练集的大小以及更大的dim参数使得画风拟合的更加自然,而且在长prompt下的表现力远远强于v2。 The limbs of v3 are better than those of v2. In terms of understanding footfocus, v3 can generate feet with greater visual impact and higher difficulty perspective. The AI feeling of v3's hair is also weaker than that of v2, because v2 has too little training set, so the hair part may be slightly overfitting, and the occasional double navel eyes that appear in v2 are also gone. Overall, three times the size of the v2 training set and a larger dim parameter make the art style fit more natural, and the performance is much stronger than v2 under long prompts. v3.5 在这个版本中,对于质量词的要求并不那么严谨,可以完全不用pony的美学评分的质量词去出图,在测试中偶尔会出现图片生成无意义的色块的情况,只需要将美学评分的质量词换成1.5常用的质量词就行,例如score_1,score_2换成worst quality。这个版本我多加入了150张左右的训练集来平衡以及充实画风,并且减少了学习曲线的初始斜率,这让这个模型没有那么过拟合,可以适配更多的lora以及奇思妙想的提示词。总体来说,这个版本是相较v3版本更加自由的一个版本,并且这个版本对于男性的刻画要远强于v3,在某些提示词下的色彩以及画风没有那么过分鲜艳以及油腻。 In this version, the requirements for quality words are not so strict, you can completely not to use the quality words of pony's aesthetic score to plot the picture, and occasionally there will be a situation where the picture generates meaningless color blocks in the test, you only need to replace the quality words of the aesthetic score with 1.5 commonly used quality words, such as score_1, score_2 replace it with worst quality. In this version, I added about 150 more training sets to balance and enrich the art style, and reduced the initial slope of the learning curve, which makes this model less overfitted and can be adapted to more lora and whimsical prompts. Overall, this version is a freer version than the v3 version, and this version is much stronger than the v3 version, and the colors and style of painting under some hints are not so bright and greasy. v4 这个版本使用了798张图片作为训练素材,并使用3090显卡训练了90个小时。这个版本相较于v3.5在某些prompt下的构图以及对于某些部位的刻画更加正确,比如手指部分的重影以及一些身体部位的重叠。在prompt方面,我还是以中等长度以及稍短长度的prompt作为主要的训练目标,毕竟谁都不喜欢写一长串的prompt才能生成质量好的图是吧?在去掉pony的美学得分的质量prompt后,图像的质量相比v3.5有很高的提升,出图的质量会偏向于更加平面而非立体的画面,更加接近于经典的动漫画风。对于图片数量对于ponyv6的微调效果的测试接近尾声,下一步就是从prompt的训练标签入手,尝试在pony有限的单次训练素材数量里面添加更多可调控的prompt(例如将美学评分加入进去,现在的训练逻辑还是用主流的质量词去覆盖掉pony的美学得分质量词),并且会持续增添合适的新训练素材,例如场景的训练素材以及更多的足部训练素材(v4的足部训练素材似乎有点少了)。 This version used 798 images as training materials and trained for 90 hours using a 3090 graphics card. This version has a more accurate composition and depiction of certain parts in certain prompts compared to v3.5, such as ghosting of fingers and overlapping of some body parts. In terms of prompts, my main training goal is to use medium and slightly shorter prompts, as nobody likes to write a long string of prompts to generate high-quality images, right? After removing the quality prompt of Pony's aesthetic score, the image quality has been significantly improved compared to v3.5, and the resulting quality tends to be more flat rather than three-dimensional, closer to the class
25,021 descărcări · 2,165 aprecieri pe Civitai
SHA256
A2E734AC29DF9BEDA7CFD8A60AF0168077C67CB26AB4CE292A95B895B43CAF07
Tendința de popularitate a T ponynai3
Scor de căldură, ultimele 12 luni
Scor de popularitate
8,489°
Săptămâna aceasta
▼
0.6%
8,492° atunci, 8,489° acum
Luna aceasta
▼
2.5%
8,501° atunci, 8,489° acum
Ultimul an
▼
29.7%
8,638° atunci, 8,489° acum
T ponynai3: Scor de căldură, ultimele 12 luni7,000°7,556°8,112°8,668°9,224°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,489°ModelTrends.ai
7,000°
Prag minim
Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.
+1,327°
Descărcări Civitai
25,021 descărcări ale acestei versiuni exacte pe Civitai. Descărcările sunt ingredientul cel mai important și sunt numărate pe o scară logaritmică: de zece ori mai multe descărcări adaugă același 300°, deci un model cu un milion de descărcări nu este de o mie de ori mai popular decât unul cu o mie. Cele șase surse de descărcări împart acest termen, proporțional cu numărul lor.
+500°
Apăsări de like
2,165 like-uri și aprecieri pe toate sursele. Un like valorează jumătate de descărcare, pe aceeași scară logaritmică.
+9°
Rata de adoptare
Aproximativ 0 descărcări pe zi, măsurate între două citiri ale surselor, niciodată estimate dintr-o medie pe viață. Viteza cântărește un sfert din termenul descărcărilor, așa că o creștere recentă se vede fără să lase un vârf de o zi să depășească ani de utilizare.
+150°
Model complet
+150° pentru că este un model complet: un checkpoint, greutățile în sine. Un LoRA sau un embedding este un adaos la greutățile altcuiva și nu depășește un checkpoint cu aceeași popularitate.
−497°
Vârstă
−497° pentru că greutățile SDXL au fost lansate în 2023. Fiecare model moștenește vârsta greutăților pe care se bazează: 150° pe an, până la 750°, și continuă să crească până atunci. Fără asta, topul listei ar fi checkpoint-urile din 2022 și 2023 bazate pe descărcări acumulate în ani.
Arată detalii
Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 8,489°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.
  1. 1
    Începe de la prag.
    De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.
    7,000°
    total curent
  2. 2
    Adaugă descărcările.
    25,021 echivalente de descărcări în total, de la Descărcări Civitai. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.
    +1,327°
    8,327°
    total curent
  3. 3
    Adaugă aprecierile.
    2,165 aprecieri și like-uri, la jumătate din greutatea unei descărcări.
    +500°
    8,827°
    total curent
  4. 4
    Adaugă rata de adoptare.
    Aproximativ 0 descărcări pe zi acum, măsurate între două citiri, cu un sfert din greutate.
    +9°
    8,836°
    total curent
  5. 5
    Bonus pentru un model complet.
    Un checkpoint poartă greutățile în sine; add-on-urile nu depășesc unul cu aceeași popularitate.
    +150°
    8,986°
    total curent
  6. 6
    Scoate vârsta.
    Greutățile SDXL au fost lansate în 2023: 150° pe an, până la 750°, crescând până atunci.
    −497°
    8,489°
    total curent
  7. =
    Scorul de căldură.
    Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.
    8,489°
Glosar: termenii folosiți aici
Scor de căldură
Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag
7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări
Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică
Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri
Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare
Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat
Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder
Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde
O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare
Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter
Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint)
Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding
Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți
Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă
Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie
Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă
Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație)
Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință
Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic
Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.
Exemple de randări
Prompturi și setări partajate de cei care au făcut aceste randări pe Civitai. Alege o randare pentru a vedea cum a fost făcută.
Setări
Sampler
Euler a
Pași
25
Guidance
7
Seed
1190330630
Mărime
776x1072
Clip skip
2
Prompt
score_9,score_8_up,score_7_up,1girl,animal ears,cloud,outdoors,sky,long hair,scenery,cloudy sky,building,rain,skirt,solo,bag,cityscape,boots,reflection,city,standing,from behind,dog,pantyhose,skyline,facing away,tail,long sleeves,blue theme,water,skyscraper,jacket,pleated skirt,fur trim,cat ears,holding,animal,blue skirt,
Prompt negativ
score_4,score_3,score_2,score_1,ugly,bad hands,
Setări
Sampler
Euler
Pași
8
Guidance
1
Seed
4194436964
Mărime
832x1216
Clip skip
2
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, masterpiece, ultra detailed, best quality, 1girl, alone, solo, Beautiful eyes, detailed eyes, detailed face, beautiful face, perfect face, perfect body, perfect body, detailled body, large breasts, saggy breasts, breasts apart, wide hips, large ass, velvet skin, curvy body, voluptuous body, zelda, blue eyes, blonde hair, scenery, smug smile, victorian dress, gardenhouse, flower, butterfly, sun
Prompt negativ
verybadimagenegative_v1.3, nipples, small_eyes, bad proportiong, logo, open dress, slit dress, chinese dress, bad anatomy, extra limbs, three legs, three arms, amputee, twisted torso, [:, blurred, low resolution, gaussian, blurry, long fingers, extra_fingers, thick fingers, bad hand, poorly drawn hand, extra_hand, not detailed, simple background, not delicate:0.8]), (worst quality, low quality, ugly face:1.3), multiple girls, 2girls, twins, clone, uneven legs, extra leg, asymmetrical legs, amputee, calf:weird_eyes, empty_eyes, ugly_eyes, uneven_eyes, different_eyes, dull_eyes, strabismus, blank_eyes, asymmetric_eyes, devoid eyes, pale eyes, opaque eyes, extra_arm, extra_hands, extra_hand, 3 hands, extra_arms, weird hands, wrong hands, big hands, deformed hands, malformed hands, ugly hands, malformed fingers, bad fingers, six fingers, extra finger, deformed fingers, distorted fingers, interlocked fingers, muscular, saturated color, patreon mark, logo, creator name
Setări
Sampler
Euler a
Pași
33
Guidance
7
Seed
3758170705
Mărime
776x1072
Clip skip
2
Prompt
score_9,score_8_up,score_7_up,1girl,solo,sky,cloud,outdoors,scenery,black hair,grass,from behind,long hair,standing,cloudy sky,dark,hood,sunset,bag,jacket,night,scarf,long sleeves,facing away,
Prompt negativ
score_4,score_3,score_2,score_1,ugly,bad hands,
Setări
Sampler
Euler a
Pași
25
Guidance
7
Seed
2974211893
Mărime
848x1120
Clip skip
2
Prompt
(score_9,score_8_up,score_7_up),1girl,green eyes,grey hair,hair ornament,hair rings,short hair with long locks,hair tubes,sandals,black footwear,platform footwear,black gothic dress,leaning_back,leaning_on_object,leaning_forward,watercolor \(medium\),best quality,masterpiece,amazing quality,best aesthetic,absurdres,bust,flower,solo,yellow jacket,black hair,stairs,wading,water,outdoors,holding flower,from behind,holding,plaid,plant,standing,scenery,long sleeves,overgrown,facing away,
Prompt negativ
(score_4,score_5,score_3,score_2,score_1),ugly,bad feet,bad hand,building
Setări
Sampler
Euler a
Pași
25
Guidance
7
Seed
1299577295
Mărime
848x1120
Clip skip
2
Prompt
(score_9,score_8_up,score_7_up),1girl,solo,white hair,long hair,white dress,dress,outdoors,standing,halo,holding,scenery,multiple girls,building,bird,ruins,day,capelet,wings,1girl,long sleeves,boots,angel,pantyhose,twintails,white capelet,wide shot,2girls,bangs,bag,stairs,city,
Prompt negativ
(score_4,score_5,score_3,score_2,score_1),ugly,bad feet,bad hand,
Setări
Sampler
Euler a
Pași
33
Guidance
7
Seed
1000538367
Mărime
776x1072
Clip skip
2
Prompt
score_9,score_8_up,score_7_up,1girl,solo,outdoors,sky,power lines,utility pole,cloud,black hair,short hair,jacket,bangs,bag,blurry,sunset,upper body,blurry foreground,brown eyes,cloudy sky,looking afar,parted lips,closed mouth,evening,depth of field,looking away,sweater,long sleeves,coat,
Prompt negativ
score_4,score_3,score_2,score_1,ugly,bad hands,
Nu a fost partajat niciun prompt cu această randare.
Setări
Sampler
Euler a
Pași
33
Guidance
7
Seed
2850010311
Mărime
776x1072
Clip skip
2
Prompt
score_9,score_8_up,score_7_up,1girl,solo,sky,cloud,1girl,backpack,outdoors,shirt,short hair,bag,from below,white shirt,day,blue sky,short sleeves,black hair,closed eyes,grass,standing,cloudy sky,
Prompt negativ
score_4,score_3,score_2,score_1,ugly,bad hands,
Rulează local
tPonynai3_v65.safetensors
6.46 GB · SafeTensor · bf16 · full
Descărcările sunt servite de Civitai. Unii creatori cer mai întâi autentificarea pe Civitai.