Sunt greutățile Hy3 deschise și pot să îl rulez local?

Da, greutățile sunt publicate pe Hugging Face sub tencent/Hy3, iar cardul modelului acoperă implementarea cu vLLM și SGLang, precum și finetuning și cuantificare. La 295B parametri total vei avea nevoie de hardware substanțial — verifică ghidul VRAM înainte de a te angaja.

Cât costă Hy3 și cât de mare este contextul său?

Prețul este 0,08 USD pe milion de tokeni de input și 0,33 USD pe milion de tokeni de output, cu o fereastră de context de 256K tokeni.

Cum diferă Hy3 de alte modele mari MoE?

Hy3 activează doar 21B din cei 295B parametri per pas înainte, menținând costurile inferenței mai mici decât modelele dense de calitate similară. Accentul său distinctiv este fiabilitatea în producție: rate reduse de halucinație, apelare stabilă a uneltelor în diverse cadre agentice și efort de raționament configurabil în loc de lanț de gândire mereu activ.

▲

33.9%

săptămâna aceasta

Hy3

9181°

#llm #tencent #raționament #programare #agenți #context lung

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across…Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across agent scaffoldings. Tencent positions it as a reliable, cost-effective option across coding, document processing, financial analysis, game development, and frontend design, with a strong emphasis on grounded, anti-hallucination behavior that answers when grounded and flags when evidence is missing rather than fabricating.

Ghiduri pentru acest model

De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Hy3 este un model Mixture-of-Experts cu 295 miliarde de parametri de la Tencent, cu 21 miliarde de parametri activi la inferență și o fereastră de context de 256K tokeni. Vine cu adâncime de raționament comutabilă — fără gândire implicit, lanț de gândire la cerere — și a fost construit cu fiabilitate de producție în minte: apelare stabilă a uneltelor, reducerea halucinațiilor și urmărire consistentă a constrângerilor pe mai multe runde. La 0,08 USD/M input și 0,33 USD/M output, se adresează echipelor care au nevoie de un cal de muncă capabil și ancorat fără prețul unui model emblematic.

Cunoscut pentru

Adâncime de raționament configurabilă: silențios implicit, lanț complet de gândire când ai nevoie
Design anti-halucinație: răspunde când este ancorat, marchează golurile în loc să fabrice
Apelare stabilă a uneltelor care generalizează peste cadre agentice precum Cline și KiloCode
Fereastră de context de 256K potrivită pentru documente lungi și urmărirea constrângerilor pe mai multe runde
Greutăți deschise cu suport pentru vLLM, SGLang, finetuning și post-antrenare RL

Atenție la

295B parametri total înseamnă hardware serios pentru rulare locală — planifică multi-GPU sau implementare cuantificată.
Greutățile sunt deschise, dar verifică termenii licenței înainte de utilizare comercială sau derivată.
Tencent nu a publicat un API independent; disponibilitatea depinde de furnizorul tău de inferență.

Cel mai bun pentru

Programare

Agenți și utilizare unelte

Raționament

Context lung

Rulează local

Sugestii de încercat

Plan agentic multi-pași

Construiești un pipeline CI/CD pentru un monorepo Python cu trei servicii. Fiecare serviciu are propriile teste și imagine Docker. Schițează etapele pipeline-ului, apelurile de unelte pe care le-ai face la fiecare etapă și cum ai gestiona o eroare în serviciul B fără a bloca implementarea serviciului C.

Analiză financiară ancorată

Iată contul de profit și pierdere și bilanțul unei companii pentru ultimii doi ani fiscali. Identifică cele trei schimbări cele mai semnificative în sănătatea financiară, explică ce semnalează probabil fiecare schimbare și marchează orice cifre unde datele sunt ambigue sau ai nevoie de context suplimentar înainte de a trage o concluzie.

Raționament dificil cu dovezi

Un tren pleacă din orașul A la 08:00 cu 90 km/h. Un al doilea tren pleacă din orașul B, aflat la 360 km distanță, la 09:00, călătorind spre orașul A cu 120 km/h. La ce oră se întâlnesc și la ce distanță de orașul A? Arată fiecare pas al raționamentului înainte de a da răspunsul.

Compară cu

Hy4 preview
Model cu greutăți deschise
context de 1,048,576 tokeni · $0.83/M intrare, $2.50/M ieșire
Hy3 preview
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.18/M intrare, $0.60/M ieșire
Hunyuan A13B Instruct
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.14/M intrare, $0.57/M ieșire
GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire

Mai multe modele text de la tencent

Întrebări frecvente

Sunt greutățile Hy3 deschise și pot să îl rulez local?: Da, greutățile sunt publicate pe Hugging Face sub tencent/Hy3, iar cardul modelului acoperă implementarea cu vLLM și SGLang, precum și finetuning și cuantificare. La 295B parametri total vei avea nevoie de hardware substanțial — verifică ghidul VRAM înainte de a te angaja.
Cât costă Hy3 și cât de mare este contextul său?: Prețul este 0,08 USD pe milion de tokeni de input și 0,33 USD pe milion de tokeni de output, cu o fereastră de context de 256K tokeni.
Cum diferă Hy3 de alte modele mari MoE?: Hy3 activează doar 21B din cei 295B parametri per pas înainte, menținând costurile inferenței mai mici decât modelele dense de calitate similară. Accentul său distinctiv este fiabilitatea în producție: rate reduse de halucinație, apelare stabilă a uneltelor în diverse cadre agentice și efort de raționament configurabil în loc de lanț de gândire mereu activ.

Verdictul căpitanului
Un model serios de producție cu greutăți deschise — ancorat, gata pentru agenți și cu preț mult sub nivelul emblematic cu care concurează.

Fișa modelului pe Hugging Face

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #13 Hottest Text / LLM model · #13 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Tendința de popularitate a Hy3

Scor de căldură din 6 Jul 2026

Scor de popularitate

9,181°

Săptămâna aceasta

▲

33.9%

9,142° atunci, 9,181° acum

Luna aceasta

▲

315%

8,992° atunci, 9,181° acum

Ultimul an

n/a

Nu a fost lansat/urmărit

7,000°

Prag minim

Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.

+1,828°

Tokeni OpenRouter

12,363,366,372,545 tokeni procesați de acest model prin OpenRouter în ultimele 30 de zile, împreună cu prompturile și răspunsurile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download în termenul de descărcări, 1,236,336 în total; tokenii ultimei zile se adaugă la rata de adoptare. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+353°

Rata de adoptare

Aproximativ 50,937 descărcări pe zi, măsurate între două citiri ale surselor, niciodată estimate dintr-o medie pe viață. Viteza cântărește un sfert din termenul descărcărilor, așa că o creștere recentă se vede fără să lase un vârf de o zi să depășească ani de utilizare.

Arată detalii

Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 9,181°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.

1
Începe de la prag.
De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.
7,000°
total curent
2
Adaugă descărcările.
1,236,336 echivalente de descărcări în total, de la Tokeni OpenRouter. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.
+1,828°
8,828°
total curent
3
Adaugă rata de adoptare.
Aproximativ 50,937 descărcări pe zi acum, măsurate între două citiri, cu un sfert din greutate.
+353°
9,181°
total curent
=
Scorul de căldură.
Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.
9,181°

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.

Modele similare

ReMM SLERP 13B

TEXT / LLM

Qwen3 30B A3B Thinking 2507

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Hy3 este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm tencent raționament programare agenți context lung local

Răsfoiește după familia de modele