Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
cele mai bune modele AI open source

Flux de lucru Z-Image Turbo ComfyUI: portrete fotorealiste în 8 pași

Subiect: ComfyUI
De Captain
Publicat 2026-10-09
Share
Cele mai noi informații
Acest ghid este un instantaneu. Sursa de mai jos este ținută la zi de autorii ei; verific-o pentru cele mai noi detalii.
ComfyUI Z-Image documentation

Prezentare generală

Z-Image Turbo
este modelul text-to-image 6B de la Alibaba din noiembrie 2025 și favoritul actual pentru oameni realiști: pielea, părul și țesăturile ies ca în fotografii, și înțelege engleza și chineza. Template-ul
ComfyUI
este graficul simplu: Load Diffusion Model, Load CLIP (tip lumina2, pentru că
Z-Image
folosește arhitectura
Lumina
), Load VAE, un CLIP Text Encode, un ConditioningZeroOut pentru negativul gol, ModelSamplingAuraFlow cu shift 3, KSampler și Save Image.
Turbo înseamnă distilat: 8 pași la
cfg
1 e rețeta completă, iar samplerul res_multistep cu scheduler simplu e ce a ales echipa. Modelul bf16 are cam 12 GB; versiunile fp8 și GGUF încap pe plăci de 8 GB. O imagine 1024x1024 durează câteva secunde pe un 4070 și cam o secundă pe un 4090.
Găzduit pe ModelTrends.ai: template-ul image_z_image_turbo.json, nemodificat.

Poze și clipuri

Z-Image Turbo ComfyUI workflow: the workflow as it opens in ComfyUI
Z-Image Turbo ComfyUI workflow: the workflow as it opens in ComfyUI
Z-Image Turbo ComfyUI workflow: an example output of the template
Z-Image Turbo ComfyUI workflow: an example output of the template

Referință

Nume
Tip
Ce este
z_image_turbo_bf16.safetensors
models/diffusion_models
Modelul Turbo 6B, bf16 (aproximativ 12 GB). Comfy-Org/z_image_turbo, split_files/diffusion_models.
qwen_3_4b.safetensors
models/text_encoders
Encoderul text Qwen3 4B, folosit și de
FLUX.2
klein. Comfy-Org/z_image_turbo, split_files/text_encoders.
ae.safetensors
models/vae
VAE în stil
Flux
. Comfy-Org/z_image_turbo, split_files/vae (același fișier ca Flux și
Lumina 2
).
Dimensiune
1024x1024
EmptySD3LatentImage. Funcționează și 1280x768 și 768x1280; multipli de 16.
KSampler
8 steps,
cfg
1, res_multistep, simple
ModelSamplingAuraFlow cu shift 3 înainte. Nu crește cfg; modelul distilat se arde.

Unde se pun fișierele

Pune fiecare descărcare în acest folder din instalarea ta ComfyUI. Un nod loader listează doar fișierele din folderul pe care îl citește, așa că un model în folderul greșit apare ca lipsă.
📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│ ├── 📂 text_encoders/
│ │ └── qwen_3_4b.safetensors
│ ├── 📂 diffusion_models/
│ │ └── z_image_turbo_bf16.safetensors
│ └── 📂 vae/
│ └── ae.safetensors
AD
Rulează Z-Image Turbo fără să descarci
BitVector Prism rulează Z-Image Turbo pe GPU-urile proprii: alege modelul, scrie promptul, primești rezultatul în browser sau pe telefon. Fără fișiere de model, fără limită VRAM, un singur plan fix.

Pas cu pas

  1. Actualizează ComfyUI (Desktop: Help > Check for updates; versiunea portabilă: rulează update_comfyui.bat). Aceste fluxuri de lucru cer o versiune din 2025 sau mai nouă.
  2. Descarcă fișierul workflow de mai jos și trage-l pe canvas-ul ComfyUI, sau folosește Workflow > Open. Nodurile apar cu numele fișierelor deja completate.
  3. Descarcă toate fișierele din tabel și pune-le în folderul indicat. Dacă un widget de model are marginea roșie, numele nu corespunde unui fișier din folder: dă click pe el și alege fișierul descărcat.
  4. Scrie promptul ca o descriere: subiect, decor, lumină, obiectiv. În engleză sau chineză.
  5. Păstrează 8 pași și cfg 1.
  6. Apasă Run (Ctrl+Enter). Prima rulare încarcă modelele și durează cel mai mult; rulările următoare le refolosesc. Secunde pe imagine.
  7. Imaginile se salvează în ComfyUI/output.

Exemple

Promptul template-ului

Latina female with thick wavy hair, harbor boats and pastel houses behind. Breezy seaside light, warm tones, cinematic close-up.

Prompt în chineză

一位穿着红色旗袍的女子站在老上海的弄堂里,午后阳光,胶片质感,浅景深

Sfaturi

  • Z-Image iubește limbajul de cameră: „close-up cinematic”, „85mm”, „lumină moale de la mare” schimbă mult poza.
  • Negativul gol nu e o greșeală: modelul rulează la cfg 1 și ignoră negativele. Controlează cu promptul pozitiv.
  • Plăci de 8 GB: folosește modelul fp8 sau GGUF de pe paginile Z-Image de pe acest site și setează weight_dtype la fp8 în loader.
  • LoRA-urile pentru Z-Image Turbo trec prin LoraLoaderModelOnly între loader și ModelSamplingAuraFlow; pe acest site găsești zeci.

Depanare

Nodurile sunt roșii după încărcarea workflow-ului

De ce se întâmplă
ComfyUI-ul tău e mai vechi decât nodurile folosite în template.

Cum se repară
Actualizează ComfyUI mai întâi; aceste template-uri folosesc doar noduri încorporate, deci nu trebuie pachet de noduri custom decât dacă ghidul spune.

"Value not in list" pe un widget de model

De ce se întâmplă
Fișierul lipsește sau e în folderul greșit.

Cum se repară
Verifică tabelul: modelele diffusion în models/diffusion_models, encoderele text în models/text_encoders, VAE-urile în models/vae, LoRA-urile în models/loras. Apasă R să reîmprospătezi listele.

CUDA out of memory

De ce se întâmplă
Modelul plus latentul nu încap pe placa video.

Cum se repară
Scade lățimea, înălțimea sau numărul de cadre; alege o versiune fp8 sau GGUF a modelului diffusion; setează weight_dtype la fp8 în Load Diffusion Model; închide alte programe GPU. Ghidurile
VRAM
de pe site dau cifre pe placă.

Imaginile sunt suprasaturate sau arse

De ce se întâmplă
cfg peste 1 sau prea mulți pași pe modelul distilat.

Cum se repară
cfg 1, 8 pași. Modelul de bază Z-Image nedistilat (fișier separat) e cel care acceptă cfg.

AD
PirateDiffusion
Z-Image Turbo ca comandă în chat
PirateDiffusion are Z-Image Turbo instalat pe servere: trimite /wf /run:zimage-turbo plus promptul tău în Telegram și primești rezultatul în chat. Fără descărcări, fără VRAM, rulări nelimitate pentru un preț lunar fix.

Întrebări

Ce placă?

16 GB pentru fișierul bf16; 8 GB cu fp8 sau GGUF. E unul dintre cele mai ușoare modele fotorealiste.

De ce loaderul CLIP spune lumina2?

Z-Image folosește arhitectura Lumina Image 2.0, deci ComfyUI folosește acel tip de encoder text cu encoderul Qwen3.

Turbo sau baza?

Turbo pentru viteză la 8 pași; modelul de bază Z-Image (lansat mai târziu) pentru control cfg, negative și fine-tuning.

Linkuri și surse

Modele din acest ghid

Scris de
Captain

Ghiduri conexe

ComfyUI
FLUX.2 [klein] 4B text to image ComfyUI workflow: imagini în subsecunde pe un card de 8 GB
Template-ul FLUX.2 klein 4B text-to-image al echipei ComfyUI: două subgrafuri una lângă alta (4B distilat la cfg 1, 4B de bază la cfg 5), encoderul text Qwen3 4B și VAE-ul FLUX.2. Trei-patru fișiere, 1024x1024 implicit, și cel mai rapid model bun de imagini pe care îl poți rula local. Workflow JSON găzduit aici.
De Captain
2026-10-09
Modele
Midjourney Luneva Cinematic LoRA pentru Z-Image Turbo: atmosferă cinematică fără un stil fix
LoRA Cinematic de la luneva oferă Z-Image Turbo un aspect cinematic asemănător cu Midjourney și detalii suplimentare pe diverse teme. Află despre greutate, corecția fp32-unet FlowMatch, sfaturi pentru prompturi lungi și idei.
De Captain
2026-10-01
ComfyUI
Ce este ComfyUI? Un ghid pentru începători despre noduri, fluxuri de lucru și primul grafic
ComfyUI explicat pentru cei care vin de la Automatic1111, Fooocus sau o aplicație web: de ce este un graf, cele șapte noduri din fluxul de lucru implicit și ce face fiecare, cum să încarci un flux de lucru dintr-o imagine, unde se pun modelele, Managerul pentru noduri lipsă și când un instrument mai simplu sau cloud-ul sunt o alegere mai bună.
De Lookout
2025-12-17

Mai multe ghiduri

Servicii cloud
Taxă fixă vs tokeni: de ce planurile nelimitate ca Graydient.ai oferă cea mai bună valoare pentru creatorii AI în 2026
O comparație de costuri clasificate, cu prețuri verificate pe 8 octombrie 2026, între planurile nelimitate cu taxă fixă ca Graydient.ai și prețurile pe tokeni și credite de la Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway și Kling: cât costă cu adevărat 1.000 de imagini și 1.000 de videoclipuri pe lună la fiecare, și de ce o taxă fixă pentru imagini, video, audio, chat Grok LLM și aplicații web nelimitate este cea mai bună alegere pentru creatorii care fac multe încercări.
De Captain
2026-10-08
Modele
FLUX.1 Dev: cum să-l folosești, cele mai bune setări și idei creative
Un ghid practic pentru FLUX.1 Dev de la Black Forest Labs: cum să dai comenzi în limbaj natural, setările pentru ghidare și pași, cum să combini LoRA-uri, redarea textului și idei de prompturi care îi pun în valoare punctele forte.
De Captain
2026-09-30
Modele
Stable Diffusion XL 1.0: prompturi, setări și ce face încă cel mai bine
Cum să profiți la maximum de modelul oficial SDXL 1.0 de bază: rezoluții native, setări CFG și sampler, refinerul, prompturi negative și idei pentru stiluri unde SDXL încă strălucește.
De Captain
2026-10-01
Modele
Stable Diffusion 1.5: modelul clasic, folosit corect
Stable Diffusion 1.5 merită să fie cunoscut în continuare: rezoluția potrivită, CFG și sampler-ul, cum să folosești biblioteca uriașă de LoRA și embeddings, plus idei creative de prompturi potrivite pentru un model de 512 pixeli.
De Captain
2026-10-02
Modele
FLUX.2 Dev: cum să folosești cel mai nou model Black Forest Labs
FLUX.2 Dev aduce prompturi mai lungi, text mai bun, realism mai puternic și editare cu referințe multiple. Acest ghid acoperă fluxul turbo, setările de ghidare și rezoluție, structura promptului și idei care folosesc noile sale puncte forte.
De Captain
2026-10-03
Modele
Qwen-Image: prompturi lungi, text perfect și postere bilingve
Qwen-Image e modelul la care apelezi când contează cuvintele din imagine. Învață cum să scrii prompturi lungi și descriptive, să redai text în engleză și chineză corect, să setezi CFG și pașii, și să explorezi idei creative cu layout complex.
De Captain
2026-09-29