Useful Quality Embeddings badv5

7928°

#anime #inversão textual #estilos artísticos

NSFW

Modelo NSFW. Suas imagens ficam ocultas enquanto o NSFW está desligado; ligue o NSFW para vê-las.

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Ofertas / Anúncios

Easy Creator (Prism) Web

Ilimitado · taxa fixa

Melhor para iniciantes. Fluxos de trabalho poderosos, curva de aprendizado baixa.

PirateDiffusion Telegram

Ilimitado · taxa fixa

Crie vídeos, imagens, personas de chat personalizadas e muito mais.

Pro studio (SpyGlass) Web

Ilimitado · taxa fixa

Navegue por modelos, renderize e refine de qualquer navegador ou celular.

Discord bot (Vector)

Ilimitado · taxa fixa

Adicione o Vector ao seu servidor ou entre no Discord do Vector. Crie qualquer coisa!

Unified Editor Web

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Editor para imagens e vídeos: renderize, edite, aumente a resolução e mais em uma única página.

Civitai Web

Pague por uso

Gere no site do Civitai; cada imagem é paga com créditos Buzz.

Apps locais Local

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Instale programas locais se seu computador tiver hardware compatível.

ModelDuel Web

Pague por uso

Gere o mesmo prompt em até 50 modelos checkpoint/base ao mesmo tempo.

Alugue uma GPU na nuvem

Graydient Cloud GPU

Ilimitado · taxa fixa

Taxa fixa, uso ilimitado. Este modelo instala com um clique.

RunPod Cloud GPU

Cobrado por minuto

Alugue uma GPU por minuto e configure o modelo você mesmo.

Criado por

Euge_

no Civitai

Notas do criador

介绍（中文）基本信息该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入（Embedding）。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。使用方法您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后，您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。评价参数每个文本嵌入将从以下参数描述其特性：正/负面文本嵌入：如果一个文本嵌入是正面文本嵌入，则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用；反之，如果一个文本嵌入是负面文本嵌入，则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。作用范围：一个文本嵌入主要影响的画面内容。向量数：代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说，您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此，一个文本嵌入的向量数越少，您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。向量强度：一个词元向量值的大小。向量强度越高，效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。 Introduction (English) Basic Information This page contains all the text embeddings recommended for use with the AnimeIllustDiffusion model [1]. You can view information about the text embeddings from the version description. Usage You should place the downloaded negative text embedding file in the embeddings folder of your Stable Diffusion directory. After that, you only need to enter "badv4" in the field for negative prompts. Evaluation Parameters Each text embedding is described by the following parameters: Positive/Negative Text Embedding: If a text embedding is a positive text embedding, it should be used in positive prompts. Conversely, if a text embedding is a negative text embedding, it should be used in negative prompts. Scope: The main content of the image that a text embedding will primarily affect. Vector Count: The number of token that the text embedding represents. Generally, the part of a prompt containing more than 75 tokens will be ignored. Therefore, the fewer the number of vectors in a text embedding, the more space you will have left to input the prompt. Vector Strength: The magnitude of a token's vector. The higher the vector strength, the stronger the effect. The vector strength of token is usually between [-0.05, 0.05]. Using parentheses to enhance prompts is not equivalent to increasing vector strength. 引用 / References [1] AnimeIllustDiffusion Model Webpage:

Palavras-gatilho

badv5

9,468 downloads · 196 curtidas no Civitai

SHA256

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Tendência de popularidade de Useful Quality Embeddings badv5

Pontuação de calor, últimos 12 meses

Pontuação de destaque

7,928°

Esta semana

▼

0.1%

7,930° então, 7,928° agora

Este mês

▼

0.2%

7,935° então, 7,928° agora

Último ano

▼

2.8%

8,014° então, 7,928° agora

7,000°

Piso

A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.

+1,193°

Downloads no Civitai

9,468 downloads desta versão exata no Civitai. Downloads são o ingrediente mais pesado e são contados numa escala logarítmica: dez vezes os downloads adicionam os mesmos 300°, então um modelo com um milhão de downloads não é mil vezes mais quente que um com mil. As seis fontes de downloads compartilham esse termo, dividido entre elas proporcionalmente aos seus contadores.

+344°

Curtidas

196 curtidas e thumbs up nas fontes. Uma curtida vale metade de um download, na mesma escala logarítmica.

−609°

Idade

−609° porque os pesos da família SD15 saíram em 2022. Todo modelo herda a idade dos pesos em que foi construído: 150° por ano, até 750°, e continua crescendo até lá. Sem isso, o topo da lista seria só checkpoints de 2022 e 2023 baseados em downloads que tiveram anos para acumular.

Mostrar detalhamento

Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 7,928°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.

1
Comece pelo piso.
Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.
7,000°
total acumulado
2
Some as downloads.
9,468 equivalentes a downloads no total, de Downloads no Civitai. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.
+1,193°
8,193°
total acumulado
3
Some os likes.
196 likes e joinhas, valendo metade de um download.
+344°
8,537°
total acumulado
4
Remova a idade.
Os pesos SD15 saíram em 2022: 150° por ano, até 750°, crescendo até lá.
−609°
7,928°
total acumulado
=
A pontuação heat.
Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.
7,928°

Glossário: os termos usados aqui

Pontuação heat: Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo: Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads: Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica: Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes: Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção: Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado: Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder: Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde: Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração: Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter: Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding: Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos: A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade: Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família: Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória: Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência): Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência: Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico: O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.

Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.

Renders de exemplo

NSFW

Prompts e configurações compartilhados por quem fez estes renders no Civitai. Escolha um render para ver como foi feito.