.ai

najlepsze otwarte modele AI

Szukaj

Węzeł Ultimate SD Upscale w ComfyUI

Ultimate SD Upscale powiększa obraz modelem ESRGAN, a potem przetwarza go kafelek po kafelku przez model dyfuzji z twoim promptem przy niskim denoise, dodając prawdziwe detale przy 2x-4x powiększeniu bez wyczerpywania VRAM.

Pakiet węzłów: ComfyUI_UltimateSDUpscale

Kategoria: Upscaling

Co robi Ultimate SD Upscale

Ten węzeł z paczki ComfyUI_UltimateSDUpscale (port skryptu A1111) łączy dwa pomysły: pixel upscaler powiększa obraz, potem wynik dzieli się na kafelki o rozmiarze tile_width x tile_height, a każdy kafelek jest ponownie renderowany przez sampler z promptem przy niskim denoise (0.2-0.4), więc model dokłada detale tekstury, skóry, tkanin i roślin. Nakładające się kafelki i opcjonalna poprawka szwów ukrywają łączenia.

Ponieważ każdy kafelek to normalny przebieg samplera w rozdzielczości modelu, węzeł działa na każdej karcie GPU, która potrafi wyrenderować pojedynczy obraz, niezależnie od ostatecznego rozmiaru. Przyjmuje ten sam MODEL, pozytywne, negatywne i VAE co twój główny KSampler oraz model do powiększania, często używany razem z Tile ControlNet, żeby każdy kafelek był wierny oryginałowi.

Wejścia

Nazwa	Typ	Co to jest
image	IMAGE	Obraz do powiększenia.
model / positive / negative / vae	MODEL, CONDITIONING, VAE	Te same połączenia co w KSampler.
upscale_model	UPSCALE_MODEL	Model ESRGAN do pierwszego powiększenia pikseli.
upscale_by	FLOAT	Końcowy współczynnik, zwykle 2.0.
seed / steps / cfg / sampler_name / scheduler / denoise	sampler settings	Denoise 0.2-0.4 zachowuje obraz; wyższe wartości go przerysowują.
mode_type	COMBO	Linear, Chess (zalecane) lub None (tylko powiększanie).
tile_width / tile_height / mask_blur / tile_padding	INT	Rozmiar kafelka (1024 dla SDXL, 512-768 dla SD1.5), rozmycie i nakładanie.
seam_fix_mode	COMBO	None, Band Pass, Half Tile, Half Tile + Intersections.
force_uniform_tiles / tiled_decode	BOOLEAN	Równe kafelki; dekodowanie VAE kafelkami dla małej VRAM.

Wyjścia

Nazwa	Typ	Co to jest
IMAGE	IMAGE	Powiększony, z dodanymi detalami obraz.

Pomiń konfigurację: workflow ComfyUI zainstalowane w chmurze

BitVector uruchamia gotowe workflow ComfyUI na własnych GPU. Bez instalacji, bez brakujących węzłów, bez czerwonych ramek. Otwórz na telefonie lub laptopie i generuj w minutę.

Wypróbuj BitVector

Jak używać Ultimate SD Upscale

Zainstaluj paczkę przez ComfyUI Manager (szukaj "Ultimate SD Upscale").
Podłącz zdekodowany IMAGE, ten sam model/pozytywne/negatywne/VAE co twój sampler oraz model do powiększania.
Ustaw upscale_by na 2.0, denoise na 0.3, steps na 20, mode na Chess, kafelek 1024 dla SDXL.
Opcjonalnie dodaj Apply ControlNet z Tile ControlNet do pozytywu przed tym węzłem.
Uruchom kolejkę, potem porównaj z wejściem przy 100% zoomie; podnieś denoise dla więcej detali, obniż dla większej wierności.

Ustawienia i wskazówki

Trzymaj prompt ogólny ("wysoko szczegółowy, ostry fokus") lub użyj oryginalnego; szczegółowe prompty tematyczne mogą powtarzać temat w każdym kafelku.
Denoise powyżej 0.45 bez Tile ControlNet wymyśla twarze i obiekty w kafelkach.
Tryb Chess plus Half Tile seam fix ukrywa prawie wszystkie łączenia.
Przy 4x lepiej uruchomić węzeł dwa razy po 2x niż raz na 4x.
tiled_decode oszczędza VRAM przy końcowym dekodowaniu na kartach 8 GB.

Rozwiązywanie problemów z Ultimate SD Upscale

W teksturach (trawa, ściany) pojawiają się twarze lub obiekty

Dlaczego tak się dzieje

Denoise za wysokie do promptu i brak Tile ControlNet, który by utrzymał zawartość.

Jak to naprawić

Obniż denoise do 0.25-0.35, skróć prompt albo dodaj Tile ControlNet ze strength 0.5-0.8.

Widoczna siatka kafelków

Dlaczego tak się dzieje

seam_fix_mode ustawione na None, małe tile_padding lub tryb Linear z mocnym denoise.

Jak to naprawić

Użyj trybu Chess, tile_padding 32-64, mask_blur 8-16 i seam fix Half Tile.

Bardzo wolno: setki kafelków

Dlaczego tak się dzieje

Duży upscale_by z małymi kafelkami mnoży liczbę przebiegów samplera.

Jak to naprawić

Użyj największego kafelka obsługiwanego przez model (1024 dla SDXL) i powiększaj w dwóch etapach po 2x.

Węzeł zniknął po imporcie (czerwony węzeł)

Dlaczego tak się dzieje

Paczka nie jest zainstalowana lub import się nie powiódł przez brak zależności.

Jak to naprawić

Zainstaluj "ComfyUI_UltimateSDUpscale" w ComfyUI Manager, zrestartuj i sprawdź konsolę pod kątem błędów importu.

Uruchom ten workflow z telefonu

Każdy workflow z tej strony jest zainstalowany na BitVector razem z modelami i węzłami niestandardowymi. Wybierz, wpisz prompt, gotowe. Zero konfiguracji, nic do pobrania.

Wypróbuj BitVector

Pytania o Ultimate SD Upscale

Czy potrzebuję Tile ControlNet?

Nie jest wymagany, ale pozwala na wyższy denoise bez dryfu zawartości. Dla SDXL używaj modelu Tile lub TTPlanet.

Czy mogę używać bez modelu do powiększania?

Tak: ustaw upscale_model na None (lub użyj Ultimate SD Upscale (No Upscale) na już powiększonym obrazie).

Wsparcie Flux?

Tak, z cfg 1.0 i Flux Guidance w pozytywnym conditioning; kafelki 1024 i denoise około 0.3.

Powiązane węzły

Upscale Image (using Model)

ComfyUI core

Upscale Image (using Model) uruchamia upscaler w stylu ESRGAN (4x-UltraSharp, RealESRGAN, 4x_NMKD-Siax, 4x_foolhardy_Remacri) na OBRAZIE i zwraca go powiększonego o stały współczynnik modelu z dodatkowymi szczegółami.

Apply ControlNet

ComfyUI core

Apply ControlNet dołącza obraz przewodni i załadowany ControlNet do pozytywnego i negatywnego CONDITIONING z określoną siłą oraz procentami startu i końca, dzięki czemu sampler podąża za krawędziami, głębią lub pozą z przewodnika.

KSampler

ComfyUI core

KSampler wykonuje pętlę odszumiania: bierze model, prompt i latent, i tworzy gotowy latent obrazu, kontrolowany przez seed, kroki, cfg, sampler, scheduler i denoise.

Upscale Latent and Upscale Latent By

ComfyUI core

Upscale Latent zmienia rozmiar latentnego obrazu na nowy rozmiar (lub przez współczynnik), żeby drugi KSampler mógł dodać szczegóły w wyższej rozdzielczości: to klasyczna poprawka hires.

FaceDetailer (Impact Pack)

ComfyUI-Impact-Pack

FaceDetailer znajduje twarze (lub dłonie, oczy) za pomocą detektora YOLO, wycina każdą z nich, renderuje ponownie w pełnej rozdzielczości z Twoim modelem i promptem, a potem wkleja z powrotem, poprawiając małe, rozmyte twarze na szerokich ujęciach.

Masz dość naprawiania węzłów? Zostaw to chmurze

BitVector utrzymuje setki workflow ComfyUI zainstalowanych, aktualnych i przetestowanych na szybkich GPU w chmurze. Bez Pythona, bez błędów CUDA, bez limitów VRAM. Działa w każdej przeglądarce.

Wypróbuj BitVector