Liselotte Homuros (リーゼロッテ・ホムーロス) | Kanchigai no Atelier Meister (勘違いの工房主) | NoobAI

بهترین برای مبتدی‌ها. گردش کار قدرتمند، یادگیری آسان.

PirateDiffusion Telegram

ویدیو، تصویر، شخصیت‌های چت سفارشی و بیشتر بسازید.

Pro studio (SpyGlass) وب

مدل‌ها را مرور کنید، رندر بگیرید و از هر مرورگر یا گوشی اصلاح کنید.

Discord bot (Vector)

Vector را به سرور خود اضافه کنید یا به Discord Vector بپیوندید. هر چیزی بسازید!

Unified Editor وب

ویرایشگر تصاویر و ویدیو: رندر، ویرایش، ارتقا و بیشتر در یک صفحه.

Civitai وب

پرداخت به ازای مصرف

تولید در سایت Civitai؛ هر تصویر با اعتبار Buzz پرداخت می‌شود.

برنامه‌های محلی

نیاز به راه‌اندازی

اگه کامپیوترت سخت‌افزار خوبی داره، برنامه‌ها رو به صورت محلی نصب کن.

ModelDuel وب

پرداخت به ازای مصرف

همزمان تا ۵۰ مدل چک‌پوینت/پایه را با همان پرامپت تولید کن.

اجاره GPU در فضای ابری

Graydient Cloud GPU

192 دانلود · 31 لایک در Civitai

هزینه ثابت، استفاده نامحدود. این مدل با یک کلیک نصب می‌شود.

RunPod Cloud GPU

هزینه به ازای هر دقیقه

اجاره GPU به صورت دقیقه‌ای و راه‌اندازی مدل توسط خودتان.

ساخته‌شده توسط

YDDLJW

در Civitai

by YDDLJW - Liselotte Homuros | The Misunderstood Atelier Meister | NoobAI

یادداشت‌های سازنده

リーゼロッテ・ホムーロス from 勘違いの工房主～英雄パーティの元雑用係が、実は戦闘以外がSSSランクだったというよくある話～ ———————————— 角色特征标 (character tags) Liselotte Homuros,crown braid,ahoge, 动漫画风 (anime coloring) anime coloring, 服装 (outfit) mini hat,beret,hat ribbon,white headwear,hat flower,red flower,official outfit,green shorts,long sleeves,black thighhighs,puffy long sleeves,black vest,black sleeve cuffs,striped bow,white shirt,black choker,blue sailor collar, ———————————— 推荐使用底模（Recommended base model） WAI-NSFW-illustrious-SDXL （效果也许和展示图不同）(May have different performance than example post images) NTR MIX | illustrious-XL | Noob-XL （如果你是新手，先试试这个）(Try this first if you're new here) WAI-SHUFFLE-NOOB （普通web UI请使用E预测版）(Please use E-pred version for general web UI) ———————————— 推荐参数（Recommended setting）： Sampler: Euler a Steps: 28 (20~32 is fine) width: 768~1536 height: 768~1536 CFG Scale: 5.2 (3~7 is fine) ———————————— 高分辨率修复推荐参数（Hires. fix recommended setting）：放大算法（Upscaler）：R-ESRGAN 4x+ Anime6B 重绘幅度（Denoising Strength）：0.1~0.4 Hires CFG Scale: 0~7 (3 in usual, or same as your CFG scale with same seed)

کلمات محرک

Liselotte Homuros,crown braid,ahoge,

mini hat,beret,hat ribbon,white headwear,hat flower,red flower,official outfit,green shorts,long sleeves,black thighhighs,puffy long sleeves,black vest,black sleeve cuffs,striped bow,white shirt,black choker,blue sailor collar,

anime coloring,

SHA256

D3618538A7877399D28D957DC12FA3807CCC68F12FE409971EC4C7D879014EFD

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

روند محبوبیت Liselotte Homuros (リーゼロッテ・ホムーロス) | Kanchigai no Atelier Meister (勘違いの工房主) | NoobAI

امتیاز حرارتی، 12 ماه گذشته

امتیاز داغی

7,419°

این هفته

n/a

هنوز منتشر/ردیابی نشده

این ماه

n/a

هنوز منتشر/ردیابی نشده

سال گذشته

n/a

هنوز منتشر/ردیابی نشده

7,000°

کف

مقیاس از 0° تا 9,999° است. هر چیزی زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود: مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود روی کف قرار می‌گیرد و اندازه‌گیری‌ها درجه‌های بالاتر را پر می‌کنند. کف درباره مدل چیزی نمی‌گوید؛ فقط درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند و آنها هستند که مدل‌ها را از هم جدا می‌کنند.

+687°

دانلودهای Civitai

192 دانلود از همین نسخه دقیق در Civitai. دانلودها سنگین‌ترین عامل هستند و در مقیاس لگاریتمی شمارش می‌شوند: ده برابر دانلود همان 300° را اضافه می‌کند، بنابراین مدلی با یک میلیون دانلود هزار برابر داغ‌تر از مدلی با هزار دانلود نیست. شش منبع دانلود آن یک عبارت را به نسبت تعدادشان تقسیم می‌کنند.

+226°

لایک‌ها

31 لایک و تایید در منابع مختلف. هر لایک نصف یک دانلود وزن دارد، روی همان مقیاس لگاریتمی.

+3°

نرخ پذیرش

حدود 0 دانلود در روز، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش از منابع، هرگز حدس زده نشده از میانگین عمر. سرعت یک چهارم عامل دانلود وزن دارد، پس یک جهش تازه نشان داده می‌شود بدون اینکه یک جهش یک روزه بالاتر از سال‌ها استفاده قرار بگیرد.

−497°

سن

−497° چون وزن‌های SDXL در 2023 منتشر شده‌اند. هر مدل سن وزن‌هایی که روی آن ساخته شده را به ارث می‌برد: 150° در سال، تا 750°، و تا آن زمان ادامه دارد. بدون این، بالای فهرست فقط نقاط بازگشت 2022 و 2023 بود که به خاطر دانلودهایی که سال‌ها جمع شده‌اند قوی بودند.

نمایش جزئیات

هر عدد در این سایت قابل بررسی است. امتیاز حرارت این مدل 7,419° است و اینجا به صورت مرحله به مرحله ساخته شده، با مجموع جاری بعد از هر مرحله: کف، درجه‌هایی که هر منبع اضافه می‌کند، جایزه برای نوع مدل و چیزی که سن وزن‌ها کم می‌کند. رنگ‌ها همان بازه‌های نمودار بالاست. واژه‌نامه در انتها هر اصطلاح را تعریف می‌کند.

1
از کف شروع کن.
چرا 7,000° و نه صفر: مقیاس از 0° تا 9,999° است و بخش زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند و هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نگیرند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود. مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود اینجا قرار می‌گیرد؛ هر چیزی که بعد از آن می‌آید اندازه‌گیری است و فضای بالای کف ده مرحله ده برابر در دانلودها دارد که هر کدام 300° است. کف برای همه مدل‌ها یکسان است، پس تصمیم‌گیرنده نیست؛ درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند.
7,000°
جمع جاری
2
دانلودها را اضافه کن.
192 معادل دانلود در کل، از دانلودهای Civitai. ده برابر کردن دانلودها همان 300° را اضافه می‌کند، پس اندازه مهم است اما هرگز امتیاز را به خودش نمی‌برد.
+687°
7,687°
جمع جاری
3
لایک‌ها را اضافه کن.
31 لایک و تایید، با نیمی از وزن یک دانلود.
+226°
7,913°
جمع جاری
4
نرخ پذیرش را اضافه کن.
حدود 0 دانلود در روز همین الان، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش، با یک چهارم وزن.
+3°
7,916°
جمع جاری
5
سن را حذف کن.
وزن‌های SDXL در 2023 منتشر شدند: 150° در سال، تا 750°، تا آن زمان رشد می‌کنند.
−497°
7,419°
جمع جاری
=
امتیاز حرارت.
جایی که این مدل در هر فهرست این سایت قرار دارد. هیچ چیز دیگری آن را تنظیم نمی‌کند.
7,419°

واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا

امتیاز حرارت: یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
کف: 7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع می‌کند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
معادل‌های دانلود: هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب می‌کند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی: شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه می‌کند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
لایک‌ها: تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش: چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازه‌گیری شده و تخمینی: اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
سیدر: کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را می‌کند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
AI Horde: یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید می‌کند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
سایت‌های تولید: سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
توکن‌های OpenRouter: یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چک‌پوینت): خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید می‌کند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
LoRA و امبدینگ: فایل‌های کوچک افزونه که وزن‌های دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزن‌ها: پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزن‌های خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
سن: درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزن‌های خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده: یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین: یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
جدید! (دوره گذار): مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد می‌کند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند: رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی: وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.

چطور محبوبیت این مدل نسبت به بقیه کاتالوگ تغییر کرده: رشد دانلودها، لایک‌ها و استفاده در هر دوره، نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره، همراه با امتیاز حرارت آن زمان. بالاتر از رشد معمول یعنی افزایش، پایین‌تر یعنی کاهش. گذشته از روی مجموع‌های امروز، روز اول مدل و سرعت دانلود اندازه‌گیری شده وقتی دو داده وجود دارد بازسازی شده؛ مدلی که در شروع دوره وجود نداشته باشد n/a نشان می‌دهد.

رندرهای نمونه

پرامپت‌ها و تنظیماتی که سازندگان این رندرها در Civitai به اشتراک گذاشته‌اند. یک رندر را انتخاب کنید تا ببینید چگونه ساخته شده.

دریافت این پرامپت

Render by YDDLJW on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

گزارش

تنظیمات

سمپلر

Euler a

گام‌ها

هدایت

5.2

سید

3239832156

اندازه

1024x1024

پرامپت

<lora:Liselotte_Homuros_1_nai:1>,Liselotte Homuros,crown braid,ahoge, mini hat,beret,hat ribbon,white headwear,hat flower,red flower,official outfit,green shorts,long sleeves,black thighhighs,puffy long sleeves,black vest,black sleeve cuffs,striped bow,white shirt,black choker,blue sailor collar, 1girl,solo,smile,against railing,

پرامپت منفی

(censorship:1.2),watermark,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,(extra digit:0.9),extra legs,extra legs and arms,disfigured,missing arms,too many fingers,fused fingers,unclear eyes,watermark,username,bad hands,extra arms,glowing extra limb,bad body,bad feet,deformed,malformed limbs,mutated hands and fingers,poorly drawn hands,extra limb,ugly,(fat:1.2),mosaic censoring,speech bubble,

رندر به‌اشتراک‌گذاشته‌شده در Civitai

گزارش

پرامپتی با این رندر به اشتراک گذاشته نشده است.

اجرای محلی

چگونه نصب کنیم

چطور یک LoRA نصب کنیم: پوشه‌ها، بررسی فایل و اولین استفاده در ComfyUI، Forge، Automatic1111 و Draw Things

24 سپتامبر 2025

باز کردن Civitai دانلود

Liselotte_Homuros_1_nai.safetensors

24 MB · SafeTensor

دانلودها توسط Civitai ارائه می‌شوند. برخی سازندگان ابتدا ورود به Civitai را می‌خواهند.

مدل‌های مشابه

fashion dress

Cooked Dog Meme Dog Closing Its Eyes

Aoki Yuriko (Bakuman) Illustrious

Mira Forrester from Telltale's Game Of Thrones [Pony]