Model
.ai
رصد مدل‌های هوش مصنوعی باز

终末地角色ALL IN ONE/arknights:_endfield Character ALL IN ONE

7542°
终末地角色ALL IN ONE/arknights:_endfield Character ALL IN ONE
اجرای مدل
پیشنهادها / تبلیغات
ساخته‌شده توسط
nian__gao233
در Civitai
by nian__gao233 - ALL IN ONE (Arknights): Endfield Character ALL IN ONE
یادداشت‌های سازنده
简单来说就是终末地角色ALL IN ONE,我自己测下来至少拟合了15+角色。 考虑我收集数据的时候,游戏开服才一个星期,实在搞不出太多数据了。 所以显而易见的,有几个角色的拟合有点欠缺,用的时候记得加权。 以及想要将这么多角色塞一个lora里,真的很费劲了。特别是每个角色真凑不到甜品级别的60+图的情况下。一大堆角色都是卡着极限下限来练的。 多人理论上应该是支持的,毕竟是ALL IN ONE,但是我真没那么多资源来搞大炉猛练(这一炉就得烧我一百多),所以我在角色拟合后就停了。 以及我没有删除任何标签,所以你得考虑使用全标触发。 这是支持的角色名单 akekuri_(arknights) ardelia_(arknights) 小羊 avywenna_(arknights) chen_qianyu_(arknights) 陈千语 ember_(arknights) estella_(arknights) female_endministrator_(arknights) 帝企鹅 fluorite_(arknights) gilberta_(arknights) 安洁莉娜 laevatein_(arknights) 莱万汀 last_rite_(arknights) 别礼 lifeng_(arknights) male_endministrator_(arknights) 男管理员 perlica_(arknights) 佩利卡监督 rossi_(arknights) xaihi_(arknights) yvonne_(arknights) zhuang_fangyi_(arknights) 方庄宜 依旧QQ群1020622167
کلمات محرک
zhuang_fangyi_(arknights)
yvonne_(arknights)
xaihi_(arknights)
rossi_(arknights)
perlica_(arknights)
male_endministrator_(arknights)
lifeng_(arknights)
last_rite_(arknights)
laevatein_(arknights)
gilberta_(arknights)
fluorite_(arknights)
female_endministrator_(arknights)
398 دانلود · 37 لایک در Civitai
SHA256
7A6F4E4FDAB0FF188DADA391D87017CD869D3570E60099D48AB23344C7ED4228
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
终末地角色ALL IN ONE/arknights:_endfield Character ALL IN ONE در ModelTrends.ai: Heat 7,542°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
روند محبوبیت 终末地角色ALL IN ONE/arknights:_endfield Character ALL IN ONE
امتیاز حرارتی از 16 Feb 2026
امتیاز داغی
7,542°
این هفته
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
این ماه
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
سال گذشته
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
终末地角色ALL IN ONE/arknights:_endfield Character A…: امتیاز حرارتی از 16 Feb 20267,000°7,291°7,582°7,873°8,164°Feb 2026Apr 2026May 2026Jul 2026Sep 2026Oct 20267,542°ModelTrends.ai
7,000°
کف
مقیاس از 0° تا 9,999° است. هر چیزی زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود: مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود روی کف قرار می‌گیرد و اندازه‌گیری‌ها درجه‌های بالاتر را پر می‌کنند. کف درباره مدل چیزی نمی‌گوید؛ فقط درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند و آنها هستند که مدل‌ها را از هم جدا می‌کنند.
+789°
دانلودهای Civitai
398 دانلود از همین نسخه دقیق در Civitai. دانلودها سنگین‌ترین عامل هستند و در مقیاس لگاریتمی شمارش می‌شوند: ده برابر دانلود همان 300° را اضافه می‌کند، بنابراین مدلی با یک میلیون دانلود هزار برابر داغ‌تر از مدلی با هزار دانلود نیست. شش منبع دانلود آن یک عبارت را به نسبت تعدادشان تقسیم می‌کنند.
+237°
لایک‌ها
37 لایک و تایید در منابع مختلف. هر لایک نصف یک دانلود وزن دارد، روی همان مقیاس لگاریتمی.
+13°
نرخ پذیرش
حدود 1 دانلود در روز، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش از منابع، هرگز حدس زده نشده از میانگین عمر. سرعت یک چهارم عامل دانلود وزن دارد، پس یک جهش تازه نشان داده می‌شود بدون اینکه یک جهش یک روزه بالاتر از سال‌ها استفاده قرار بگیرد.
−497°
سن
−497° چون وزن‌های SDXL در 2023 منتشر شده‌اند. هر مدل سن وزن‌هایی که روی آن ساخته شده را به ارث می‌برد: 150° در سال، تا 750°، و تا آن زمان ادامه دارد. بدون این، بالای فهرست فقط نقاط بازگشت 2022 و 2023 بود که به خاطر دانلودهایی که سال‌ها جمع شده‌اند قوی بودند.
نمایش جزئیات
هر عدد در این سایت قابل بررسی است. امتیاز حرارت این مدل 7,542° است و اینجا به صورت مرحله به مرحله ساخته شده، با مجموع جاری بعد از هر مرحله: کف، درجه‌هایی که هر منبع اضافه می‌کند، جایزه برای نوع مدل و چیزی که سن وزن‌ها کم می‌کند. رنگ‌ها همان بازه‌های نمودار بالاست. واژه‌نامه در انتها هر اصطلاح را تعریف می‌کند.
  1. 1
    از کف شروع کن.
    چرا 7,000° و نه صفر: مقیاس از 0° تا 9,999° است و بخش زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند و هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نگیرند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود. مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود اینجا قرار می‌گیرد؛ هر چیزی که بعد از آن می‌آید اندازه‌گیری است و فضای بالای کف ده مرحله ده برابر در دانلودها دارد که هر کدام 300° است. کف برای همه مدل‌ها یکسان است، پس تصمیم‌گیرنده نیست؛ درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند.
    7,000°
    جمع جاری
  2. 2
    دانلودها را اضافه کن.
    398 معادل دانلود در کل، از دانلودهای Civitai. ده برابر کردن دانلودها همان 300° را اضافه می‌کند، پس اندازه مهم است اما هرگز امتیاز را به خودش نمی‌برد.
    +789°
    7,789°
    جمع جاری
  3. 3
    لایک‌ها را اضافه کن.
    37 لایک و تایید، با نیمی از وزن یک دانلود.
    +237°
    8,026°
    جمع جاری
  4. 4
    نرخ پذیرش را اضافه کن.
    حدود 1 دانلود در روز همین الان، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش، با یک چهارم وزن.
    +13°
    8,039°
    جمع جاری
  5. 5
    سن را حذف کن.
    وزن‌های SDXL در 2023 منتشر شدند: 150° در سال، تا 750°، تا آن زمان رشد می‌کنند.
    −497°
    7,542°
    جمع جاری
  6. =
    امتیاز حرارت.
    جایی که این مدل در هر فهرست این سایت قرار دارد. هیچ چیز دیگری آن را تنظیم نمی‌کند.
    7,542°
واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا
امتیاز حرارت
یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
کف
7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع می‌کند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
معادل‌های دانلود
هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب می‌کند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی
شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه می‌کند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
لایک‌ها
تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش
چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازه‌گیری شده و تخمینی
اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
سیدر
کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را می‌کند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
AI Horde
یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید می‌کند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
سایت‌های تولید
سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
توکن‌های OpenRouter
یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چک‌پوینت)
خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید می‌کند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
LoRA و امبدینگ
فایل‌های کوچک افزونه که وزن‌های دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزن‌ها
پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزن‌های خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
سن
درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزن‌های خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده
یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین
یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
جدید! (دوره گذار)
مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد می‌کند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند
رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی
وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.
چطور محبوبیت این مدل نسبت به بقیه کاتالوگ تغییر کرده: رشد دانلودها، لایک‌ها و استفاده در هر دوره، نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره، همراه با امتیاز حرارت آن زمان. بالاتر از رشد معمول یعنی افزایش، پایین‌تر یعنی کاهش. گذشته از روی مجموع‌های امروز، روز اول مدل و سرعت دانلود اندازه‌گیری شده وقتی دو داده وجود دارد بازسازی شده؛ مدلی که در شروع دوره وجود نداشته باشد n/a نشان می‌دهد.
رندرهای نمونه
پرامپت‌ها و تنظیماتی که سازندگان این رندرها در Civitai به اشتراک گذاشته‌اند. یک رندر را انتخاب کنید تا ببینید چگونه ساخته شده.
تنظیمات
سمپلر
DPM++ 2M Karras
گام‌ها
20
هدایت
7
سید
611831862
اندازه
832x1216
Clip skip
2
وزن استفاده‌شده
1
پرامپت
solo, 1girl, yvonne_\(arknights\), masterpiece
پرامپتی با این رندر به اشتراک گذاشته نشده است.
پرامپتی با این رندر به اشتراک گذاشته نشده است.
پرامپتی با این رندر به اشتراک گذاشته نشده است.
تنظیمات
سمپلر
DPM++ 2M Karras
گام‌ها
20
هدایت
7
سید
1811923307
اندازه
832x1216
Clip skip
2
وزن استفاده‌شده
1
پرامپت
solo, 1girl, fluorite_\(arknights\), masterpiece
تنظیمات
سمپلر
DPM++ 2M Karras
گام‌ها
20
هدایت
7
سید
611831862
اندازه
832x1216
Clip skip
2
وزن استفاده‌شده
1
پرامپت
solo, 1girl, yvonne_\(arknights\), masterpiece
تنظیمات
سمپلر
DPM++ 2M Karras
گام‌ها
20
هدایت
7
سید
611831862
اندازه
832x1216
Clip skip
2
وزن استفاده‌شده
1
پرامپت
solo, 1girl, yvonne_\(arknights\), masterpiece
پرامپتی با این رندر به اشتراک گذاشته نشده است.
اجرای محلی
zmd_all_2.safetensors
55 MB · SafeTensor
دانلودها توسط Civitai ارائه می‌شوند. برخی سازندگان ابتدا ورود به Civitai را می‌خواهند.