Kodak Vision | Film stock | 50D 250D 200T 500T

بهترین برای مبتدی‌ها. گردش کار قدرتمند، یادگیری آسان.

PirateDiffusion Telegram

ویدیو، تصویر، شخصیت‌های چت سفارشی و بیشتر بسازید.

Pro studio (SpyGlass) وب

مدل‌ها را مرور کنید، رندر بگیرید و از هر مرورگر یا گوشی اصلاح کنید.

Discord bot (Vector)

Vector را به سرور خود اضافه کنید یا به Discord Vector بپیوندید. هر چیزی بسازید!

Unified Editor وب

ویرایشگر تصاویر و ویدیو: رندر، ویرایش، ارتقا و بیشتر در یک صفحه.

Civitai وب

پرداخت به ازای مصرف

تولید در سایت Civitai؛ هر تصویر با اعتبار Buzz پرداخت می‌شود.

برنامه‌های محلی

نیاز به راه‌اندازی

اگه کامپیوترت سخت‌افزار خوبی داره، برنامه‌ها رو به صورت محلی نصب کن.

ModelDuel وب

پرداخت به ازای مصرف

همزمان تا ۵۰ مدل چک‌پوینت/پایه را با همان پرامپت تولید کن.

اجاره GPU در فضای ابری

Graydient Cloud GPU

300 دانلود · 24 لایک در Civitai

هزینه ثابت، استفاده نامحدود. این مدل با یک کلیک نصب می‌شود.

RunPod Cloud GPU

هزینه به ازای هر دقیقه

اجاره GPU به صورت دقیقه‌ای و راه‌اندازی مدل توسط خودتان.

ساخته‌شده توسط

motay41477317

در Civitai

یادداشت‌های سازنده

Example images are made with a variety of checkpoints and prompts. Nothing unusual. - No trigger word - Model only (no text/CLiP) - Adjust strength to your own taste and what's in your chain - Will work better with some checkpoints than others - Hi-Res tends to revert the characteristics of LoRA on upscale Let me know if you know how to improve performance with hi-res! Do I need to train in layers or mid layer? Recommend checkpoints Photorealistic checkpoints Juggernaut | Analog Madness | Photon | EpicRealism | CineDiffusion

SHA256

FC5D0470E07D023E797E6DA6E5C7C6F0E903BF69965AE0122598EE6C365482D2

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

روند محبوبیت Kodak Vision | Film stock | 50D 250D 200T 500T

امتیاز حرارتی، 12 ماه گذشته

امتیاز داغی

7,344°

این هفته

n/a

هنوز منتشر/ردیابی نشده

این ماه

n/a

هنوز منتشر/ردیابی نشده

سال گذشته

n/a

هنوز منتشر/ردیابی نشده

7,000°

کف

مقیاس از 0° تا 9,999° است. هر چیزی زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود: مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود روی کف قرار می‌گیرد و اندازه‌گیری‌ها درجه‌های بالاتر را پر می‌کنند. کف درباره مدل چیزی نمی‌گوید؛ فقط درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند و آنها هستند که مدل‌ها را از هم جدا می‌کنند.

+743°

دانلودهای Civitai

300 دانلود از همین نسخه دقیق در Civitai. دانلودها سنگین‌ترین عامل هستند و در مقیاس لگاریتمی شمارش می‌شوند: ده برابر دانلود همان 300° را اضافه می‌کند، بنابراین مدلی با یک میلیون دانلود هزار برابر داغ‌تر از مدلی با هزار دانلود نیست. شش منبع دانلود آن یک عبارت را به نسبت تعدادشان تقسیم می‌کنند.

+210°

لایک‌ها

24 لایک و تایید در منابع مختلف. هر لایک نصف یک دانلود وزن دارد، روی همان مقیاس لگاریتمی.

−609°

سن

−609° چون وزن‌های SD15 در 2022 منتشر شده‌اند. هر مدل سن وزن‌هایی که روی آن ساخته شده را به ارث می‌برد: 150° در سال، تا 750°، و تا آن زمان ادامه دارد. بدون این، بالای فهرست فقط نقاط بازگشت 2022 و 2023 بود که به خاطر دانلودهایی که سال‌ها جمع شده‌اند قوی بودند.

نمایش جزئیات

هر عدد در این سایت قابل بررسی است. امتیاز حرارت این مدل 7,344° است و اینجا به صورت مرحله به مرحله ساخته شده، با مجموع جاری بعد از هر مرحله: کف، درجه‌هایی که هر منبع اضافه می‌کند، جایزه برای نوع مدل و چیزی که سن وزن‌ها کم می‌کند. رنگ‌ها همان بازه‌های نمودار بالاست. واژه‌نامه در انتها هر اصطلاح را تعریف می‌کند.

1
از کف شروع کن.
چرا 7,000° و نه صفر: مقیاس از 0° تا 9,999° است و بخش زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند و هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نگیرند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود. مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود اینجا قرار می‌گیرد؛ هر چیزی که بعد از آن می‌آید اندازه‌گیری است و فضای بالای کف ده مرحله ده برابر در دانلودها دارد که هر کدام 300° است. کف برای همه مدل‌ها یکسان است، پس تصمیم‌گیرنده نیست؛ درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند.
7,000°
جمع جاری
2
دانلودها را اضافه کن.
300 معادل دانلود در کل، از دانلودهای Civitai. ده برابر کردن دانلودها همان 300° را اضافه می‌کند، پس اندازه مهم است اما هرگز امتیاز را به خودش نمی‌برد.
+743°
7,743°
جمع جاری
3
لایک‌ها را اضافه کن.
24 لایک و تایید، با نیمی از وزن یک دانلود.
+210°
7,953°
جمع جاری
4
سن را حذف کن.
وزن‌های SD15 در 2022 منتشر شدند: 150° در سال، تا 750°، تا آن زمان رشد می‌کنند.
−609°
7,344°
جمع جاری
=
امتیاز حرارت.
جایی که این مدل در هر فهرست این سایت قرار دارد. هیچ چیز دیگری آن را تنظیم نمی‌کند.
7,344°

واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا

امتیاز حرارت: یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
کف: 7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع می‌کند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
معادل‌های دانلود: هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب می‌کند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی: شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه می‌کند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
لایک‌ها: تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش: چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازه‌گیری شده و تخمینی: اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
سیدر: کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را می‌کند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
AI Horde: یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید می‌کند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
سایت‌های تولید: سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
توکن‌های OpenRouter: یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چک‌پوینت): خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید می‌کند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
LoRA و امبدینگ: فایل‌های کوچک افزونه که وزن‌های دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزن‌ها: پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزن‌های خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
سن: درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزن‌های خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده: یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین: یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
جدید! (دوره گذار): مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد می‌کند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند: رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی: وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.

چطور محبوبیت این مدل نسبت به بقیه کاتالوگ تغییر کرده: رشد دانلودها، لایک‌ها و استفاده در هر دوره، نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره، همراه با امتیاز حرارت آن زمان. بالاتر از رشد معمول یعنی افزایش، پایین‌تر یعنی کاهش. گذشته از روی مجموع‌های امروز، روز اول مدل و سرعت دانلود اندازه‌گیری شده وقتی دو داده وجود دارد بازسازی شده؛ مدلی که در شروع دوره وجود نداشته باشد n/a نشان می‌دهد.

رندرهای نمونه

پرامپت‌ها و تنظیماتی که سازندگان این رندرها در Civitai به اشتراک گذاشته‌اند. یک رندر را انتخاب کنید تا ببینید چگونه ساخته شده.

دریافت این پرامپت

Render by Vospi on

تنظیمات

سمپلر

Heun

گام‌ها

هدایت

سید

867096728

اندازه

512x512

پرامپت

<lora:kodak_vision:1>psychotomimetic, nature photography in hill, fire, cindy sherman, post-impressionism, Celadon background, Refined, shot on kodak film

پرامپت منفی

nsfw, nudity, naked, gore, (3d render:2.0), animation, drawing, fake shadows, 3d, cgi, oversaturated

Render by Vospi on

تنظیمات

سمپلر

Heun

گام‌ها

هدایت

سید

941625830

اندازه

512x512

پرامپت

<lora:kodak_vision:1>fractal mandelbrot, nature photography in waterfall, wait, martin parr, agrarian art, Mocha background, Refined, shot on kodak film

پرامپت منفی

nsfw, nudity, naked, gore, (3d render:2.0), animation, drawing, fake shadows, 3d, cgi, oversaturated

Render by Vospi on

تنظیمات

سمپلر

Heun

گام‌ها

هدایت

سید

4260058822

اندازه

512x512

پرامپت

<lora:kodak_vision:1>mind-changing, nature photography in pagoda, base, richard avedon, postmodern, Green Screen Color background, Precious, shot on kodak film

پرامپت منفی

nsfw, nudity, naked, gore, (3d render:2.0), animation, drawing, fake shadows, 3d, cgi, oversaturated

Render by Vospi on