Model
.ai
رصد مدل‌های هوش مصنوعی باز
Hy3

Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across…Tencent | 262,144 token context | $0.13/M input, $0.53/M output. Hy3 is a 295B-parameter Mixture-of-Experts model from Tencent (21B active, 192 experts with top-8 routing) built for reasoning, agentic workflows, and real-world production use. It supports a configurable reasoning effort: a direct no-think mode by default, plus low and high chain-of-thought modes for complex math, coding, and multi-step problems. With a 256K context window, Hy3 targets long-horizon tasks, including improved coreference resolution, multi-turn constraint tracking, and stable tool-calling that generalizes across agent scaffoldings. Tencent positions it as a reliable, cost-effective option across coding, document processing, financial analysis, game development, and frontend design, with a strong emphasis on grounded, anti-hallucination behavior that answers when grounded and flags when evidence is missing rather than fabricating.

راهنماهای این مدل
همه راهنماها
Hy3 مدل Mixture-of-Experts با 295 میلیارد پارامتر از Tencent است که 21 میلیارد پارامتر در زمان استنتاج فعال می‌شود و دارای پنجره متنی 256 هزار توکنی است. این مدل با عمق استدلال قابل تنظیم — پیش‌فرض بدون تفکر، زنجیره تفکر در صورت نیاز — ساخته شده و برای اطمینان تولید: فراخوانی ابزار پایدار، کاهش توهم و پیگیری محدودیت‌های چندمرحله‌ای سازگار طراحی شده است. با قیمت 0.08 دلار برای هر میلیون ورودی و 0.33 دلار برای هر میلیون خروجی، هدف آن تیم‌هایی است که به یک مدل توانمند و مبتنی بر واقعیت بدون قیمت مدل‌های پرچمدار نیاز دارند.

معروف به

  • عمق استدلال قابل تنظیم: پیش‌فرض بی‌صدا، زنجیره تفکر کامل در صورت نیاز
  • طراحی ضد توهم: پاسخ‌ها زمانی که پایه دارند، شکاف‌ها را علامت می‌زند نه اینکه بسازد
  • فراخوانی ابزار پایدار که در چارچوب‌های عاملی مانند Cline و KiloCode تعمیم می‌یابد
  • پنجره متنی 256 هزار توکنی مناسب برای اسناد بلند و پیگیری محدودیت‌های چندمرحله‌ای
  • وزن‌های باز با پشتیبانی از vLLM، SGLang، فاین‌تیونینگ و آموزش تقویتی پس از آموزش

مراقب باشید

  • 295 میلیارد پارامتر کل به معنای نیاز به سخت‌افزار جدی برای اجرای محلی است — برنامه‌ریزی برای چند GPU یا استقرار کوانتیزه.
  • وزن‌ها باز هستند اما قبل از استفاده تجاری یا مشتق، شرایط مجوز را بررسی کنید.
  • Tencent API مستقل منتشر نکرده است؛ دسترسی به ارائه‌دهنده استنتاج شما بستگی دارد.

دستورات برای امتحان

برنامه عاملی چندمرحله‌ای
شما در حال ساخت یک خط لوله CI/CD برای یک monorepo پایتون با سه سرویس هستید. هر سرویس تست‌ها و تصویر Docker خود را دارد. مراحل خط لوله، فراخوانی ابزار در هر مرحله و نحوه مدیریت شکست در سرویس B بدون مسدود کردن استقرار سرویس C را شرح دهید.
تحلیل مالی مبتنی بر واقعیت
در اینجا صورت سود و زیان و ترازنامه یک شرکت برای دو سال مالی گذشته است. سه تغییر مهم در سلامت مالی را شناسایی کنید، توضیح دهید هر تغییر احتمالاً چه معنایی دارد و هر عددی که داده‌ها مبهم است یا نیاز به زمینه بیشتر دارد را علامت بزنید.
استدلال سخت با شواهد
یک قطار ساعت 08:00 از شهر A با سرعت 90 کیلومتر بر ساعت حرکت می‌کند. قطار دوم ساعت 09:00 از شهر B که 360 کیلومتر فاصله دارد به سمت شهر A با سرعت 120 کیلومتر بر ساعت حرکت می‌کند. چه زمانی ملاقات می‌کنند و چقدر از شهر A فاصله دارند؟ هر مرحله استدلال خود را قبل از پاسخ نشان دهید.

مقایسه با

  • Hy4 preview
    مدل با وزن‌های باز
    متن زمینه 1,048,576 توکن · ورودی $0.83/M، خروجی $2.50/M
  • Hy3 preview
    مدل با وزن‌های باز
    متن زمینه 262,144 توکن · ورودی $0.18/M، خروجی $0.60/M
  • Hunyuan A13B Instruct
    مدل با وزن‌های باز
    متن زمینه 131,072 توکن · ورودی $0.14/M، خروجی $0.57/M
  • GPT-6 Luna
    مدل فقط API
    متن زمینه 1,050,000 توکن · ورودی $0.10/M، خروجی $0.50/M
مدل‌های متنی بیشتر از tencent

سؤالات متداول

آیا وزن‌های Hy3 باز هستند و می‌توانم آن را محلی اجرا کنم؟
بله، وزن‌ها در Hugging Face تحت tencent/Hy3 منتشر شده‌اند و کارت مدل شامل استقرار با vLLM و SGLang و همچنین فاین‌تیونینگ و کوانتیزه‌سازی است. با 295 میلیارد پارامتر کل به سخت‌افزار قابل توجهی نیاز دارید — قبل از تعهد راهنمای VRAM را بررسی کنید.
هزینه Hy3 چقدر است و اندازه پنجره متن چقدر است؟
قیمت ورودی 0.08 دلار و خروجی 0.33 دلار برای هر میلیون توکن است، با پنجره متنی 256 هزار توکن.
Hy3 چگونه با سایر مدل‌های بزرگ MoE متفاوت است؟
Hy3 فقط 21 میلیارد از 295 میلیارد پارامتر خود را در هر عبور فعال می‌کند، که هزینه استنتاج را نسبت به مدل‌های متراکم با کیفیت مشابه پایین‌تر نگه می‌دارد. تمرکز متمایز آن قابلیت اطمینان تولید است: نرخ‌های توهم کاهش‌یافته، فراخوانی ابزار پایدار در چارچوب‌های عاملی و تلاش استدلال قابل تنظیم به جای زنجیره تفکر همیشه روشن.
حکم کاپیتان
یک مدل جدی وزن باز برای تولید — مبتنی بر واقعیت، آماده عامل و با قیمت بسیار پایین‌تر از رده پرچمدار که با آن رقابت می‌کند.
کارت مدل در Hugging Face
کاپیتان این یادداشت‌ها را از توضیحات مدل و کارت مدل نوشته است. قیمت‌ها و اندازه متن زمینه مربوط به ارائه‌دهنده در زمان نوشتن است و ممکن است تغییر کند.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Hy3 در ModelTrends.ai: #30 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #13 Hottest Text / LLM model · #13 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
روند محبوبیت Hy3
امتیاز حرارتی از 6 Jul 2026
امتیاز داغی
9,181°
این هفته
▲
33.9%
9,142° آن زمان، 9,181° الان
این ماه
▲
315%
8,992° آن زمان، 9,181° الان
سال گذشته
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
Hy3: امتیاز حرارتی از 6 Jul 20267,000°7,611°8,221°8,832°9,443°7 Jul27 Jul19 Aug9 Sep2 Oct22 Oct9,181°ModelTrends.ai
7,000°
کف
مقیاس از 0° تا 9,999° است. هر چیزی زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود: مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود روی کف قرار می‌گیرد و اندازه‌گیری‌ها درجه‌های بالاتر را پر می‌کنند. کف درباره مدل چیزی نمی‌گوید؛ فقط درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند و آنها هستند که مدل‌ها را از هم جدا می‌کنند.
+1,828°
توکن‌های OpenRouter
12,363,366,372,545 توکن این مدل در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter پردازش شده است، شامل درخواست‌ها و پاسخ‌ها. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود در دوره دانلود حساب می‌شود، مجموعاً 1,236,336؛ توکن‌های روز آخر به نرخ پذیرش اضافه می‌شوند. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+353°
نرخ پذیرش
حدود 50,937 دانلود در روز، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش از منابع، هرگز حدس زده نشده از میانگین عمر. سرعت یک چهارم عامل دانلود وزن دارد، پس یک جهش تازه نشان داده می‌شود بدون اینکه یک جهش یک روزه بالاتر از سال‌ها استفاده قرار بگیرد.
نمایش جزئیات
هر عدد در این سایت قابل بررسی است. امتیاز حرارت این مدل 9,181° است و اینجا به صورت مرحله به مرحله ساخته شده، با مجموع جاری بعد از هر مرحله: کف، درجه‌هایی که هر منبع اضافه می‌کند، جایزه برای نوع مدل و چیزی که سن وزن‌ها کم می‌کند. رنگ‌ها همان بازه‌های نمودار بالاست. واژه‌نامه در انتها هر اصطلاح را تعریف می‌کند.
  1. 1
    از کف شروع کن.
    چرا 7,000° و نه صفر: مقیاس از 0° تا 9,999° است و بخش زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند و هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نگیرند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود. مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود اینجا قرار می‌گیرد؛ هر چیزی که بعد از آن می‌آید اندازه‌گیری است و فضای بالای کف ده مرحله ده برابر در دانلودها دارد که هر کدام 300° است. کف برای همه مدل‌ها یکسان است، پس تصمیم‌گیرنده نیست؛ درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند.
    7,000°
    جمع جاری
  2. 2
    دانلودها را اضافه کن.
    1,236,336 معادل دانلود در کل، از توکن‌های OpenRouter. ده برابر کردن دانلودها همان 300° را اضافه می‌کند، پس اندازه مهم است اما هرگز امتیاز را به خودش نمی‌برد.
    +1,828°
    8,828°
    جمع جاری
  3. 3
    نرخ پذیرش را اضافه کن.
    حدود 50,937 دانلود در روز همین الان، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش، با یک چهارم وزن.
    +353°
    9,181°
    جمع جاری
  4. =
    امتیاز حرارت.
    جایی که این مدل در هر فهرست این سایت قرار دارد. هیچ چیز دیگری آن را تنظیم نمی‌کند.
    9,181°
واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا
امتیاز حرارت
یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
کف
7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع می‌کند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
معادل‌های دانلود
هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب می‌کند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی
شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه می‌کند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
لایک‌ها
تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش
چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازه‌گیری شده و تخمینی
اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
سیدر
کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را می‌کند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
AI Horde
یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید می‌کند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
سایت‌های تولید
سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
توکن‌های OpenRouter
یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چک‌پوینت)
خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید می‌کند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
LoRA و امبدینگ
فایل‌های کوچک افزونه که وزن‌های دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزن‌ها
پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزن‌های خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
سن
درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزن‌های خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده
یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین
یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
جدید! (دوره گذار)
مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد می‌کند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند
رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی
وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.
چطور محبوبیت این مدل نسبت به بقیه کاتالوگ تغییر کرده: رشد دانلودها، لایک‌ها و استفاده در هر دوره، نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره، همراه با امتیاز حرارت آن زمان. بالاتر از رشد معمول یعنی افزایش، پایین‌تر یعنی کاهش. گذشته از روی مجموع‌های امروز، روز اول مدل و سرعت دانلود اندازه‌گیری شده وقتی دو داده وجود دارد بازسازی شده؛ مدلی که در شروع دوره وجود نداشته باشد n/a نشان می‌دهد.