Bolehkah saya menjalankan Kimi K2 Thinking secara tempatan?

Ya, beratnya terbuka dan tersedia di Hugging Face di bawah moonshotai/Kimi-K2-Thinking. Model menggunakan kuantisasi INT4 asli untuk mengurangkan memori dan kelewatan, tetapi dengan 1 trilion parameter keseluruhan anda masih memerlukan perkakasan GPU yang besar.

Berapa kos Kimi K2 Thinking melalui API?

Moonshot AI mengenakan harga $0.60 per sejuta token input dan $2.50 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks 262,144 token.

Bagaimana Kimi K2 Thinking berbeza daripada Kimi K2 asas?

K2 Thinking melanjutkan K2 asas dengan penalaran rantai pemikiran mendalam dan orkestrasi alat menyeluruh, membolehkannya mengekalkan aliran kerja agen yang koheren merentasi ratusan langkah di mana model asas tidak dioptimumkan untuk tingkah laku jangka panjang seperti itu.

Kimi K2 Berfikir

6460°

#llm #moonshotai #penalaran #pengaturcaraan #ejen #konteks panjang

Berjalan di Graydient

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tanpa had · yuran tetap

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tanpa had · yuran tetap

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tanpa had · yuran tetap

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tanpa had · yuran tetap

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Tanpa had · yuran tetap

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Tanpa had · yuran tetap

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Panduan untuk model ini

LLM tempatan terbaik mengikut kegunaan (Oktober 2026): model terbuka yang sesuai untuk setiap kerja

Berapa banyak VRAM yang saya perlukan untuk AI tempatan?

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

MoonshotAI | konteks 262,144 token | $0.60/M input, $2.50/M output. Kimi K2 Berfikir adalah model penalaran terbuka paling maju dari Moonshot AI setakat ini, memperluaskan siri K2 ke dalam penalaran agenik jangka panjang. Dibina atas seni bina Mixture-of-Experts (MoE) berbilion parameter yang diperkenalkan dalam Kimi K2, ia mengaktifkan 32 bilion parameter setiap laluan ke hadapan dan menyokong tetingkap konteks 256 k-token. Model ini dioptimumkan untuk pemikiran langkah demi langkah yang berterusan, penggunaan alat dinamik, dan aliran kerja penalaran kompleks yang merangkumi ratusan giliran.…MoonshotAI | konteks 262,144 token | $0.60/M input, $2.50/M output. Kimi K2 Berfikir adalah model penalaran terbuka paling maju dari Moonshot AI setakat ini, memperluaskan siri K2 ke dalam penalaran agenik jangka panjang. Dibina atas seni bina Mixture-of-Experts (MoE) berbilion parameter yang diperkenalkan dalam Kimi K2, ia mengaktifkan 32 bilion parameter setiap laluan ke hadapan dan menyokong tetingkap konteks 256 k-token. Model ini dioptimumkan untuk pemikiran langkah demi langkah yang berterusan, penggunaan alat dinamik, dan aliran kerja penalaran kompleks yang merangkumi ratusan giliran. Ia menggabungkan penalaran langkah demi langkah dengan penggunaan alat, membolehkan penyelidikan autonomi, pengekodan, dan penulisan yang boleh berterusan untuk ratusan tindakan berturut-turut tanpa penyimpangan. Ia menetapkan penanda aras sumber terbuka baru pada HLE, BrowseComp, SWE-Multilingual, dan LiveCodeBench, sambil mengekalkan tingkah laku multi-agen yang stabil melalui 200–300 panggilan alat. Dibina atas seni bina MoE berskala besar dengan pengoptimuman MuonClip, ia menggabungkan kedalaman penalaran yang kuat dengan kecekapan inferens tinggi untuk tugasan agenik dan analitik yang mencabar.

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Kimi K2 Thinking adalah model penalaran berat terbuka dari Moonshot AI yang dibina pada seni bina MoE bertrilion parameter yang mengaktifkan 32 bilion parameter setiap laluan ke hadapan. Ciri utamanya adalah agensi jangka panjang yang stabil: ia boleh menghubungkan 200–300 panggilan alat tanpa kehilangan koheren, sesuatu yang kebanyakan model gagal selepas 30–50 langkah. Ia sesuai untuk pembangun dan penyelidik yang memerlukan agen penalaran yang mampu dan hos sendiri untuk pengkodan kompleks, analisis, atau aliran kerja penyelidikan berbilang langkah.

Dikenali untuk

Mengekalkan penggunaan alat yang koheren sepanjang 200–300 panggilan berturut-turut tanpa penyimpangan.
Latihan kesedaran kuantisasi INT4 asli memberikan kelajuan inferens kira-kira 2x.
Tetingkap konteks 256k token untuk dokumen panjang dan sesi agen yang panjang.
Skor sumber terbuka tahap tertinggi pada HLE, AIME25, dan LiveCodeBench.
Menggabungkan penalaran rantai pemikiran dengan panggilan alat langsung secara menyeluruh.

Berhati-hati dengan

Dengan 1 trilion parameter keseluruhan, hos sendiri memerlukan infrastruktur GPU yang serius walaupun dengan kecekapan INT4.
Harga output pada $2.50/M token boleh bertambah dengan cepat dalam larian agen panjang dengan ratusan panggilan alat.
Moonshot AI belum menerbitkan terma lesen secara terbuka; periksa repositori sebelum sebarang penggunaan komersial.

Terbaik untuk

Penalaran

Pengaturcaraan

Ejen dan penggunaan alat

Konteks panjang

Jalankan secara tempatan

Arahan untuk cuba

Pembaikan kod berbilang langkah

Saya mempunyai pengikis web Python async yang secara senyap menjatuhkan keputusan apabila lebih daripada 50 permintaan serentak sedang dijalankan. Terangkan kemungkinan punca langkah demi langkah, tulis penghasil minimum, kemudian cadangkan dan laksanakan pembaikan menggunakan asyncio.Semaphore. Terangkan setiap keputusan semasa anda berjalan.

Masalah sukar olimpiad matematik

Cari semua pasangan nombor bulat positif (m, n) sedemikian rupa sehingga m kuasa dua tolak n kuasa dua sama dengan 2025. Tunjukkan setiap langkah penalaran anda, nyatakan sebarang hasil teori nombor yang anda gunakan, dan sahkan set jawapan anda lengkap.

Pelan penyelidikan autonomi

Saya perlu memahami keadaan semasa komersialisasi bateri keadaan pepejal. Gariskan pelan penyelidikan, kenal pasti lima soalan terbuka paling penting, terangkan sumber dan alat yang anda akan gunakan pada setiap langkah, dan kemudian laksanakan pelan untuk menghasilkan ringkasan berstruktur dengan tahap keyakinan anda pada setiap tuntutan.

Bandingkan dengan

Kimi K3
Model berat terbuka
konteks 1,048,576 token · Input $0.30/M, output $11.94/M
Kimi K2.7 Code
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.67/M, output $3.35/M
Kimi K2.5
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.50/M, output $2.50/M
Kimi K2 0711
Model berat terbuka
konteks 131,072 token · Input $0.57/M, output $2.30/M

Lebih banyak model teks dari moonshotai

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya menjalankan Kimi K2 Thinking secara tempatan?: Ya, beratnya terbuka dan tersedia di Hugging Face di bawah moonshotai/Kimi-K2-Thinking. Model menggunakan kuantisasi INT4 asli untuk mengurangkan memori dan kelewatan, tetapi dengan 1 trilion parameter keseluruhan anda masih memerlukan perkakasan GPU yang besar.
Berapa kos Kimi K2 Thinking melalui API?: Moonshot AI mengenakan harga $0.60 per sejuta token input dan $2.50 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks 262,144 token.
Bagaimana Kimi K2 Thinking berbeza daripada Kimi K2 asas?: K2 Thinking melanjutkan K2 asas dengan penalaran rantai pemikiran mendalam dan orkestrasi alat menyeluruh, membolehkannya mengekalkan aliran kerja agen yang koheren merentasi ratusan langkah di mana model asas tidak dioptimumkan untuk tingkah laku jangka panjang seperti itu.

Keputusan Kapten
Jika anda memerlukan agen penalaran berat terbuka yang benar-benar kukuh merentasi aliran kerja panjang dan berat alat, K2 Thinking adalah pilihan paling dipercayai yang tersedia sekarang.

Kad model di Hugging Face

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #80 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Kimi K2 Berfikir ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain, semak skor habanya untuk melihat trendnya, dan bukanya di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencubanya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm moonshotai penalaran pengaturcaraan ejen konteks panjang tempatan

Layari mengikut keluarga model