Adakah berat model terbuka dan bolehkah saya jalankan Hermes 3 405B secara tempatan?

Ya, berat model ada di Hugging Face di bawah NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-405B. Menjalankan 405B secara tempatan memerlukan perkakasan besar; kebanyakan orang menggunakan versi GGUF terkuantisasi dan alat seperti Ollama atau LM Studio.

Berapa kosnya dan berapa panjang tetingkap konteks?

Melalui API, harga adalah $1.00 setiap sejuta token input dan $1.00 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 131,072 token.

Bagaimana Hermes 3 berbeza daripada Llama-3.1 405B Instruct standard?

Hermes 3 adalah penalaan penuh parameter yang menekankan kebolehan pengarahan pengguna, lakonan peranan yang lebih kuat, panggilan fungsi yang lebih boleh dipercayai, dan koheren konteks panjang yang lebih baik; Nous Research menggambarkannya sebagai setanding atau lebih baik daripada Llama-3.1 Instruct dalam tugasan umum, dengan pertukaran bergantung pada penanda aras khusus.

Hermes 3 405B Instruct

5705°

#llm #nousresearch #ejen #lakonan #pengaturcaraan #sembang

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Nous | konteks token 131,072 | $1.00/M input, $1.00/M output. Hermes 3 adalah model bahasa generalis dengan banyak peningkatan berbanding Hermes 2, termasuk keupayaan agenik lanjutan, lakonan peranan yang jauh lebih baik, penalaran, perbualan berbilang pusingan, koheren konteks panjang, dan peningkatan menyeluruh. Hermes 3 405B adalah penalaan penuh parameter penuh tahap hadapan model asas Llama-3.1 405B, fokus pada penyelarasan LLM kepada pengguna, dengan keupayaan pengawalan dan pengarahan yang kuat diberikan kepada pengguna akhir. Siri Hermes 3 membina dan mengembangkan set keupayaan…Nous | konteks token 131,072 | $1.00/M input, $1.00/M output. Hermes 3 adalah model bahasa generalis dengan banyak peningkatan berbanding Hermes 2, termasuk keupayaan agenik lanjutan, lakonan peranan yang jauh lebih baik, penalaran, perbualan berbilang pusingan, koheren konteks panjang, dan peningkatan menyeluruh. Hermes 3 405B adalah penalaan penuh parameter penuh tahap hadapan model asas Llama-3.1 405B, fokus pada penyelarasan LLM kepada pengguna, dengan keupayaan pengawalan dan pengarahan yang kuat diberikan kepada pengguna akhir. Siri Hermes 3 membina dan mengembangkan set keupayaan Hermes 2, termasuk pemanggilan fungsi yang lebih kuat dan boleh dipercayai serta keupayaan output berstruktur, keupayaan pembantu generalis, dan kemahiran penjanaan kod yang dipertingkatkan. Hermes 3 bersaing, jika tidak lebih unggul, berbanding model Llama-3.1 Instruct dalam keupayaan umum, dengan kekuatan dan kelemahan yang berbeza antara kedua-duanya.

Panduan untuk model ini

Ollama vs LM Studio (2026): aplikasi AI tempatan mana yang patut digunakan, dan model teratas yang dijalankan oleh setiap satu

LLM tempatan terbaik mengikut kegunaan (Oktober 2026): model terbuka yang sesuai untuk setiap kerja

Berapa banyak VRAM yang saya perlukan untuk AI tempatan?

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Hermes 3 405B Instruct adalah penalaan penuh parameter bagi Meta's Llama-3.1 405B, dibina oleh Nous Research untuk memberikan pengguna kawalan pengarahan yang lebih kuat berbanding model instruct asas. Ia menonjol untuk penggunaan alat agen, output berstruktur, dan lakonan peranan yang dilangkau atau dilembutkan oleh Llama-3.1 Instruct standard. Pada harga $1.00 setiap sejuta token masuk dan keluar serta dengan berat terbuka di Hugging Face, ia sesuai untuk pembangun yang mahukan keupayaan skala hadapan tanpa bergantung pada model tertutup.

Dikenali untuk

Penalaan penuh parameter Llama-3.1 405B, bukan kerja LoRA atau adapter.
Panggilan fungsi yang boleh dipercayai dan output JSON berstruktur untuk saluran agen.
Lakonan peranan dan pengarahan watak yang jauh lebih kuat berbanding model instruct asas.
Konteks 128k dengan koheren yang lebih baik merentas perbualan pelbagai pusingan yang panjang.
Format prompt ChatML, serasi dengan alat API gaya OpenAI.

Berhati-hati dengan

405B bermakna perkakasan serius untuk dijalankan secara tempatan; jangkaan multi-GPU atau GGUF terkuantisasi sebagai minimum.
Nous Research belum menerbitkan lesen terperinci berasingan daripada polisi penggunaan Llama-3.1 sendiri.
Perbandingan penanda aras dengan Llama-3.1 Instruct menunjukkan keputusan bercampur bergantung pada tugasan.

Terbaik untuk

Ejen dan penggunaan alat

Lakonan dan cerita

Pengaturcaraan

Sembang dan pembantu

Jalankan secara tempatan

Arahan untuk cuba

Pelan agen berbilang langkah

Anda mempunyai akses kepada alat carian web dan pelaksana Python. Seorang pengguna ingin mengetahui populasi semasa lima bandar terbesar di Brazil dan kemudian mengira purata. Tulis panggilan alat tepat yang akan anda buat, mengikut urutan, dan tunjukkan langkah pengiraan akhir.

Ekstraksi data berstruktur

Ekstrak medan berikut dari iklan kerja ini dan kembalikan sebagai objek JSON: job_title, company_name, location, salary_range, required_years_experience, dan senarai required_skills. Iklan kerja: 'Senior Backend Engineer di Acme Corp, Austin TX. 5+ tahun diperlukan. Gaji $140k–$170k. Mesti tahu Python, PostgreSQL, dan Kubernetes.'

Senario lakonan peranan panjang

Anda adalah kapten kapal yang garang tetapi adil dalam perdagangan maritim tahun 1820-an. Saya seorang pelayar kali pertama yang baru melakukan kesilapan navigasi mahal yang menambah tiga hari pada perjalanan kami. Kekal dalam watak sepanjang masa. Mulakan babak dengan anda memanggil saya ke kabin anda untuk menjelaskan kesilapan itu.

Bandingkan dengan

Hermes 4 405B
Model berat terbuka
konteks 131,072 token · Input $1.00/M, output $3.00/M
Hermes 3 70B Instruct
Model berat terbuka
konteks 131,072 token · Input $0.70/M, output $0.70/M
DeepSeek V4.1 Flash
Model berat terbuka
konteks 1,048,576 token · Input $0.04/M, output $0.68/M
GLM 5.3 Flash
Model berat terbuka
konteks 1,048,576 token · Input $0.02/M, output $0.72/M

Lebih banyak model teks dari nousresearch

Soalan yang sering ditanya

Adakah berat model terbuka dan bolehkah saya jalankan Hermes 3 405B secara tempatan?: Ya, berat model ada di Hugging Face di bawah NousResearch/Hermes-3-Llama-3.1-405B. Menjalankan 405B secara tempatan memerlukan perkakasan besar; kebanyakan orang menggunakan versi GGUF terkuantisasi dan alat seperti Ollama atau LM Studio.
Berapa kosnya dan berapa panjang tetingkap konteks?: Melalui API, harga adalah $1.00 setiap sejuta token input dan $1.00 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 131,072 token.
Bagaimana Hermes 3 berbeza daripada Llama-3.1 405B Instruct standard?: Hermes 3 adalah penalaan penuh parameter yang menekankan kebolehan pengarahan pengguna, lakonan peranan yang lebih kuat, panggilan fungsi yang lebih boleh dipercayai, dan koheren konteks panjang yang lebih baik; Nous Research menggambarkannya sebagai setanding atau lebih baik daripada Llama-3.1 Instruct dalam tugasan umum, dengan pertukaran bergantung pada penanda aras khusus.

Keputusan Kapten
Pilihan berat terbuka serius pada tahap 405B: lakonan peranan dan penggunaan alat lebih baik daripada instruct asas, pada kadar rata yang adil.

Kad model di Hugging Face

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Mistral Large 2407

TEXT / LLM

ERNIE 4.5 VL 424B A47B

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Hermes 3 405B Instruct ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm nousresearch ejen lakonan pengaturcaraan sembang tempatan

Layari mengikut keluarga model