GPT 5.4
6427°
Jalankan model ini
Tawaran / Iklan
OpenAI | konteks token 1,050,000 | $2.50/M input, $15.00/M output. GPT-5.4 adalah model sempadan terkini OpenAI, menyatukan barisan Codex dan GPT ke dalam satu sistem. Ia menampilkan tetingkap konteks token lebih 1M (922K input, 128K output) dengan sokongan untuk input teks dan imej, membolehkan penalaran konteks tinggi, pengekodan, dan analisis multimodal dalam aliran kerja yang sama. Model ini memberikan prestasi yang dipertingkatkan dalam pengekodan, pemahaman dokumen, penggunaan alat, dan mengikuti arahan. Ia direka sebagai pilihan kuat lalai untuk tugasan tujuan umum dan kejuruteraan perisian, mampu menghasilkan kod berkualiti produksi, mensintesis maklumat merentasi pelbagai sumber, dan melaksanakan aliran kerja berbilang langkah kompleks dengan iterasi lebih sedikit dan kecekapan token lebih tinggi.
Panduan untuk model ini
Cara memilih model AI pada Oktober 2026: berita sumber tertutup, kemudian berat terbuka yang patut dimuat turun
Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan
10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata
Nota Kapten
Nota dari 2026-10-13
GPT-5.4 adalah model terdepan OpenAI yang menggabungkan barisan Codex dan GPT menjadi satu sistem, menggabungkan tetingkap konteks sejuta token dengan input teks dan imej. Ia dibina untuk mengendalikan pengekodan produksi, analisis dokumen panjang, dan penggunaan alat berbilang langkah dalam satu aliran kerja. Jika anda memerlukan model serba boleh yang tidak memaksa anda bertukar model antara tugas, inilah yang OpenAI sarankan.
Dikenali untuk
- Pengekodan dan penalaran umum disatukan dalam satu model, tiada Codex berasingan diperlukan.
- Lebih 900K token input boleh guna — kerja dokumen panjang dan pelbagai sumber yang serius.
- Menerima input imej bersama teks untuk analisis multimodal dalam satu panggilan.
- Direka untuk penggunaan alat berbilang langkah yang kompleks dengan kurang iterasi bolak-balik.
- Penjanaan kod berkualiti produksi sebagai matlamat reka bentuk, bukan kesan sampingan.
Berhati-hati dengan
- Output berharga $15.00 setiap sejuta token — kos meningkat cepat untuk generasi panjang.
- Berat tertutup, hanya API: anda tidak boleh jalankan secara tempatan atau audit kandungannya.
- Had output 128K bermakna tetingkap konteks lebih berat baca, bukan tulis.
Arahan untuk cuba
Refaktor kod yang berselerak
Berikut modul Python yang telah berkembang tanpa struktur. Refaktor supaya fungsi mempunyai tanggungjawab tunggal, tambah petunjuk jenis di seluruh, tulis docstring untuk setiap fungsi, dan tandakan sebarang logik yang kelihatan seperti pepijat. Kembalikan fail penuh yang telah disemak diikuti ringkasan pendek setiap perubahan yang anda buat dan sebabnya.
Sintesis dokumen panjang
Saya tampal kontrak panjang di bawah. Baca keseluruhannya, kemudian berikan saya: tiga kewajipan yang membawa risiko kewangan paling tinggi kepada pihak saya, mana-mana klausa yang bertentangan antara satu sama lain, dan ringkasan dalam bahasa mudah tentang syarat penamatan. Tandakan apa-apa yang peguam perlu periksa sebelum saya tandatangan.
Rancang aliran kerja agen berbilang langkah
Saya perlukan agen yang memantau repositori GitHub untuk isu baru, mengklasifikasikan setiap satu sebagai pepijat, permintaan ciri, atau soalan menggunakan teks isu, menyiarkan label melalui API GitHub, dan menghantar mesej Slack ke saluran yang betul berdasarkan klasifikasi. Rangka aliran kerja penuh, alat yang diperlukan agen, dan tulis logik pengurusan teras dalam Python.
Bandingkan dengan
- gpt-oss-120bModel berat terbukakonteks 131,072 token · Input $0.15/M, output $0.60/M
- gpt-oss-20bModel berat terbukakonteks 131,072 token · Input $0.02/M, output $0.09/M
- GPT-6 LunaModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
- GPT-5.6 LunaModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · Input $0.20/M, output $1.20/M
Lebih banyak model teks dari openai
Soalan yang sering ditanya
- Bolehkah saya jalankan GPT-5.4 secara tempatan?
- Tidak. GPT-5.4 hanya melalui API dengan tiada berat terbuka dikeluarkan; ia berjalan di infrastruktur OpenAI dan tidak boleh dimuat turun atau dihos sendiri.
- Berapa kos GPT-5.4 dan berapa besar konteksnya?
- Input berharga $2.50 setiap sejuta token dan output $15.00 setiap sejuta token, dengan tetingkap konteks sedikit lebih satu juta token (922K input, 128K output).
- Bagaimana GPT-5.4 berbeza daripada model kelas GPT-4 terdahulu?
- OpenAI telah menggabungkan barisan pengekodan Codex ke dalam GPT-5.4, jadi anda mendapat satu model untuk kejuruteraan perisian dan tugas umum, bersama tetingkap konteks yang jauh lebih besar dan sokongan input imej asli.
Keputusan KaptenModel serba boleh yang benar-benar berkemampuan dengan tetingkap konteks besar yang bermakna, tetapi harga output membuat anda terasa setiap generasi panjang dalam bil anda.
Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #81 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Bagaimana skor ini dijumlahkan
Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.
Glosari: istilah yang digunakan di sini
- Skor heat
- Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
- Lantai
- 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
- Setara muat turun
- Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
- Skala log
- Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
- Suka
- Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
- Kadar penerimaan
- Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
- Diukur dan dianggarkan
- Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
- AI Horde
- Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
- Laman penjanaan
- Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
- Token OpenRouter
- Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
- Keluarga dan berat
- Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
- Umur
- Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
- Peningkatan keluarga
- Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
- Skor gantian
- Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
- Baru! (tempoh kelonggaran)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
- Trend
- Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
