GPT 5
6468°
Jalankan model ini
Tawaran / Iklan
OpenAI | konteks token 400,000 | $1.25/M input, $10.00/M output. GPT-5 adalah model paling maju OpenAI, menawarkan peningkatan besar dalam penalaran, kualiti kod, dan pengalaman pengguna. Ia dioptimumkan untuk tugasan kompleks yang memerlukan penalaran langkah demi langkah, mengikuti arahan, dan ketepatan dalam kes penggunaan berisiko tinggi. Ia menyokong ciri penghalaan masa ujian dan pemahaman prompt lanjutan, termasuk niat pengguna yang ditentukan seperti "think hard about this." Peningkatan termasuk pengurangan halusinasi, sycophancy, dan prestasi lebih baik dalam pengaturcaraan, penulisan, dan tugasan berkaitan kesihatan.
Panduan untuk model ini
Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan
10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata
Nota Kapten
Nota dari 2026-10-13
GPT-5 adalah model teks dan visi utama OpenAI sekarang, dibina untuk tugasan di mana ketepatan dan penaakulan teliti penting: pengkodan kompleks, pertanyaan kesihatan dan undang-undang, analisis berbilang langkah. Tetingkap konteks 400,000 token dan penghalaan masa ujian — termasuk respon kepada isyarat seperti "fikir dengan teliti tentang ini" — memberikannya lebih fleksibiliti daripada kebanyakan model API. Berat tertutup, hanya API, dan harga setimpal.
Dikenali untuk
- Pengurangan halusinasi dan sycophancy berbanding model OpenAI terdahulu
- Memberi respon kepada isyarat penaakulan eksplisit dalam prompt
- Prestasi kuat dalam pengkodan, penulisan, dan tugasan berkaitan kesihatan
- Tetingkap konteks 400,000 token mengendalikan dokumen panjang dan kerja berbilang pusingan
- Sokongan visi bersama teks untuk tugasan multimodal
Berhati-hati dengan
- Berat tertutup, hanya API — anda menyewa akses, bukan menjalankan apa-apa secara tempatan
- Output pada $10/M token mahal; penggunaan tinggi cepat bertambah
- Tiada saiz model diterbitkan, butiran seni bina, atau data penanda aras pihak ketiga dari OpenAI
Arahan untuk cuba
Betulkan ralat logik halus
Ini fungsi Python yang mengira faedah kompaun. Ia memberikan keputusan sedikit salah apabila kekerapan pengkompaunan bulanan tetapi kadar diberi tahunan. Fikir dengan teliti, cari pepijat, terangkan kenapa ia hasilkan keputusan salah, dan berikan versi diperbetulkan dengan ujian ringkas.
```python
def compound_interest(principal, annual_rate, years, n=12):
return principal * (1 + annual_rate / n) ** (n + years)
```
Penaakulan melalui pertukaran sukar
Sebuah hospital kecil sedang memutuskan sama ada menggantikan bacaan awal radiologinya dengan sistem AI yang mempunyai sensitiviti 94% dan spesifisiti 91% untuk mengesan tumor pada CT dada. Fikir dengan teliti. Terangkan pertimbangan statistik, etika, dan operasi yang perlu dipertimbangkan lembaga hospital sebelum meluluskan pertukaran, dan berikan cadangan berstruktur.
Analisa dokumen panjang
Saya akan tampal teks penuh kontrak vendor perisian di bawah. Kenal pasti setiap klausa yang mengehadkan liabiliti kami, mengehadkan keupayaan kami menukar vendor, atau memberi vendor hak ke atas data kami. Untuk setiap klausa, petik ayat berkaitan, namakan risiko, dan cadangkan posisi rundingan. Berikut kontrak:
Bandingkan dengan
- GPT-5.6 SolModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · Input $4.00/M, output $20.00/M
- GPT-6.1 SolModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · Input $2.00/M, output $10.00/M
- GPT-6 SolModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · Input $2.00/M, output $10.00/M
- gpt-oss-120bModel berat terbukakonteks 131,072 token · Input $0.15/M, output $0.60/M
Lebih banyak model teks dari openai
Soalan yang sering ditanya
- Bolehkah saya jalankan GPT-5 secara tempatan atau muat turun beratnya?
- Tidak. GPT-5 hanya API dan berat tertutup; OpenAI tidak mengeluarkan model untuk kegunaan tempatan.
- Berapa kos GPT-5 dan berapa panjang konteksnya?
- Harga adalah $1.25 per juta token input dan $10.00 per juta token output, dengan tetingkap konteks 400,000 token.
- Bagaimana GPT-5 berbeza dengan model OpenAI terdahulu?
- OpenAI meletakkannya sebagai model paling mampu setakat ini, dengan peningkatan khusus dalam penaakulan, pengurangan halusinasi, sycophancy, dan kualiti pengkodan, serta penghalaan masa ujian yang membolehkan model laraskan pengkomputeran berdasarkan isyarat prompt.
Keputusan KaptenModel paling mampu yang ditawarkan OpenAI sekarang — berbaloi dengan kos output apabila ketepatan benar-benar penting, terlebih guna untuk yang lain.
Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #79 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Bagaimana skor ini dijumlahkan
Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.
Glosari: istilah yang digunakan di sini
- Skor heat
- Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
- Lantai
- 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
- Setara muat turun
- Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
- Skala log
- Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
- Suka
- Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
- Kadar penerimaan
- Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
- Diukur dan dianggarkan
- Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
- AI Horde
- Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
- Laman penjanaan
- Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
- Token OpenRouter
- Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
- Keluarga dan berat
- Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
- Umur
- Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
- Peningkatan keluarga
- Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
- Skor gantian
- Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
- Baru! (tempoh kelonggaran)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
- Trend
- Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
