Bolehkah Gemma 3 12B dijalankan secara tempatan?

Ya, beratnya terbuka dan tersedia di Hugging Face. Anda boleh jalankan dengan Ollama atau LM Studio; semak VRAM anda berbanding kuantisasi yang anda rancang gunakan, kerana model 12B pada ketepatan penuh memerlukan banyak sumber.

Berapa kos Gemma 3 12B melalui API?

Harga adalah $0.05 setiap sejuta token input dan $0.15 setiap sejuta token output, yang menjadikannya antara model di hujung paling murah. Tetingkap konteks adalah 131,072 token.

Apa bezanya Gemma 3 12B dengan Gemma 3 27B?

27B adalah model terbesar dalam keluarga Gemma 3 dan biasanya mengatasi 12B pada penaakulan kompleks dan tugasan sukar; 12B menukar sebahagian keupayaan itu untuk keperluan perkakasan lebih rendah dan kos API lebih murah.

Gemma 3 12B

5217°

#llm #google #penglihatan #banyak bahasa #sembang #tempatan

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Google | konteks 131,072 token | $0.05/M input, $0.15/M output. Gemma 3 memperkenalkan multimodaliti, menyokong input penglihatan-bahasa dan output teks. Ia mengendalikan tetingkap konteks sehingga 128k token, memahami lebih 140 bahasa, dan menawarkan peningkatan dalam matematik, penalaran, dan keupayaan sembang, termasuk output berstruktur dan panggilan fungsi. Gemma 3 12B adalah kedua terbesar dalam keluarga model Gemma 3 selepas Gemma 3 27B

Panduan untuk model ini

Ollama vs LM Studio (2026): aplikasi AI tempatan mana yang patut digunakan, dan model teratas yang dijalankan oleh setiap satu

LLM tempatan terbaik mengikut kegunaan (Oktober 2026): model terbuka yang sesuai untuk setiap kerja

Berapa banyak VRAM yang saya perlukan untuk AI tempatan?

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Gemma 3 12B adalah model multimodal berat terbuka Google yang menerima input imej dan teks dan mengembalikan teks. Pada saiz ini ia berada di antara model Gemma 3 yang lebih kecil dan model utama 27B, menawarkan tetingkap konteks 128k, sokongan untuk lebih 140 bahasa, dan panggilan fungsi pada harga yang sangat rendah. Ia sesuai untuk pembangun dan penyelidik yang mahukan model bahasa-vision yang berupaya yang boleh dijalankan secara tempatan atau dipanggil dengan murah melalui API.

Dikenali untuk

Input bahasa-vision: lampirkan imej dan tanya soalan mengenainya
Tetingkap konteks 128k token untuk dokumen panjang
Sokongan panggilan fungsi dan output berstruktur terbina dalam
Memahami lebih 140 bahasa
Berat terbuka: muat turun dan jalankan sendiri

Berhati-hati dengan

Hanya output teks; ia tidak boleh menjana imej atau audio.
Lesen Gemma membawa sekatan penggunaan — semak terma Google sebelum penggunaan komersial.
Model 27B akan mengatasi pada tugasan penaakulan lebih sukar jika anda ada perkakasan.

Terbaik untuk

Penglihatan

Banyak bahasa

Sembang dan pembantu

Jalankan secara tempatan

Bajet

Arahan untuk cuba

Baca resit atau invois

Lampirkan foto resit atau invois. Senaraikan setiap item baris, kuantiti dan harga dalam jadual markdown, kemudian berikan jumlahnya. Jika mana-mana angka sukar dibaca, tandakan dengan tanda soal dan jangan teka.

Ringkasan dokumen pelbagai bahasa

Berikut adalah dokumen yang ditulis dalam bahasa selain Bahasa Inggeris. Kenal pasti bahasa, ringkaskan perkara utama dalam tiga titik peluru dalam Bahasa Inggeris, kemudian terjemah perenggan pembukaan ke Bahasa Inggeris seakurat mungkin.

Skema panggilan fungsi

Saya perlukan skema JSON untuk fungsi bernama search_products yang menerima string query, integer pilihan max_results dengan nilai lalai 10, dan array pilihan string bernama categories. Kembalikan hanya objek skema JSON, tiada penjelasan.

Bandingkan dengan

Gemini 2.5 Flash Lite
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · Input $0.10/M, output $0.40/M
Gemini 3.1 Flash Lite
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · Input $0.25/M, output $1.50/M
Gemini 3.5 Flash Lite
Model hanya API
konteks 1,048,576 token · Input $0.30/M, output $2.50/M
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Model hanya API
konteks 32,768 token · Input $0.30/M, output $2.50/M

Lebih banyak model teks dari google

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah Gemma 3 12B dijalankan secara tempatan?: Ya, beratnya terbuka dan tersedia di Hugging Face. Anda boleh jalankan dengan Ollama atau LM Studio; semak VRAM anda berbanding kuantisasi yang anda rancang gunakan, kerana model 12B pada ketepatan penuh memerlukan banyak sumber.
Berapa kos Gemma 3 12B melalui API?: Harga adalah $0.05 setiap sejuta token input dan $0.15 setiap sejuta token output, yang menjadikannya antara model di hujung paling murah. Tetingkap konteks adalah 131,072 token.
Apa bezanya Gemma 3 12B dengan Gemma 3 27B?: 27B adalah model terbesar dalam keluarga Gemma 3 dan biasanya mengatasi 12B pada penaakulan kompleks dan tugasan sukar; 12B menukar sebahagian keupayaan itu untuk keperluan perkakasan lebih rendah dan kos API lebih murah.

Keputusan Kapten
Model bahasa-vision yang benar-benar murah dan boleh dijalankan secara tempatan yang merangkumi lebih 140 bahasa — sukar untuk ditolak pada harga ini.

Kad model di Hugging Face

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Nemotron 3 Nano 30B A3B

TEXT / LLM

Nova Pro 1.0

TEXT / LLM

Trinity Large Thinking

TEXT / LLM

Schematron V2 Small

TEXT / LLM

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Gemma 3 12B ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm google penglihatan banyak bahasa sembang tempatan bajet

Layari mengikut keluarga model