Model
.ai
memantau model AI terbuka
DeepSeek Flash Latest
DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.04/M input, $0.68/M output. This model always redirects to the latest model in the DeepSeek Flash family.
Panduan untuk model ini
Semua panduan
DeepSeek Flash Latest adalah alias penghalaan yang sentiasa menunjuk kepada keluaran terkini dalam keluarga Flash DeepSeek, satu barisan yang dibina untuk kelajuan dan kos rendah dengan keupayaan penglihatan dan penaakulan. Pada harga $0.04 setiap sejuta token input, ia berada di hujung murah pasaran, dan tetingkap konteks sejuta token adalah luar biasa besar untuk model dalam julat harga ini. Ia sesuai untuk pembangun dan penyelidik yang mahukan kuda kerja yang mampu dan murah tanpa terikat kepada versi tertentu.

Dikenali untuk

  • Sentiasa menghala ke keluaran Flash terbaru, jadi anda sentiasa terkini tanpa perlu menukar integrasi anda.
  • Tetingkap konteks sejuta token — jarang ditemui pada harga ini.
  • Sokongan penglihatan bersama-sama penaakulan teks dalam satu titik akhir.
  • Kos input $0.04 setiap sejuta token, antara yang terendah tersedia.

Berhati-hati dengan

  • Berat tertutup — anda tidak boleh menjalankan ini secara tempatan atau memeriksa model.
  • Alias penghalaan bermakna model di belakang boleh berubah tanpa notis, yang mungkin menjejaskan kebolehulangan.
  • Kos output $0.63 setiap sejuta token adalah rendah dari segi mutlak tetapi perlu dipantau dalam saluran volum tinggi.

Arahan untuk cuba

Fikirkan melalui pelan yang rumit
Sebuah pasukan kecil mempunyai tiga pembangun dan dua minggu. Mereka perlu menghantar sistem log masuk dengan OAuth, papan pemuka dengan carta masa nyata, dan reka bentuk semula responsif mudah alih. Setiap tugasan mengambil kira-kira satu minggu pembangun. Mereka tidak boleh mula papan pemuka sehingga OAuth selesai. Susun pelan pecutan yang realistik dan tandakan sebarang risiko.
Analisa imej dengan terperinci
Lampirkan tangkapan skrin atau foto. Terangkan segala yang anda boleh lihat: susun atur, teks, objek, warna, dan sebarang anomali atau perkara yang kelihatan tidak kena. Kemudian berikan tekaan terbaik anda tentang dari mana gambar ini dan apa maksudnya.
Ringkaskan dokumen panjang
Tampal laporan panjang, kontrak, atau artikel di bawah. Berikan saya ringkasan berstruktur: hujah utama atau tujuan dalam satu ayat, tiga hingga lima perkara utama, sebarang nombor atau komitmen yang penting, dan satu ayat tentang apa yang pembaca harus lakukan atau putuskan selepas membacanya.

Bandingkan dengan

Lebih banyak model teks dari deepseek

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan DeepSeek Flash Latest secara tempatan?
Tidak — beratnya tidak awam, jadi ia hanya akses API melalui titik akhir DeepSeek.
Apa maksud alias penghalaan dalam praktik?
DeepSeek Flash Latest sentiasa menghala ke model Flash terbaru, jadi model sebenar yang melayani permintaan anda boleh berubah dari masa ke masa; jika anda perlukan output yang boleh diulang, gunakan ID model versi tertentu.
Bagaimana ia dibandingkan dengan model frontier murah lain?
Pada harga $0.04 setiap sejuta token input dan tetingkap konteks sejuta token, ia lebih murah daripada kebanyakan model penglihatan dan penaakulan yang setanding dari segi kos input sambil menawarkan panjang konteks yang menandingi pilihan yang jauh lebih mahal.
Keputusan Kapten
Pintu masuk yang benar-benar murah dengan tetingkap konteks besar dan penglihatan — cuma tahu model di belakang boleh berubah tanpa amaran.
Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
DeepSeek Flash Latest di ModelTrends.ai: Heat 6,067°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dijumlahkan
Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.
Glosari: istilah yang digunakan di sini
Skor heat
Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai
7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun
Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log
Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka
Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan
Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan
Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde
Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan
Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter
Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat
Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur
Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga
Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian
Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend
Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa
Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.