Bolehkah saya jalankan Command R7B secara tempatan?

Tidak. Cohere belum mengeluarkan berat terbuka untuk model ini; ia hanya tersedia melalui API Cohere.

Berapa kos dan berapa besar konteksnya?

API berharga $0.04 per sejuta token input dan $0.15 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks 128,000 token.

Bagaimana ini berbeza daripada Command R+?

Cohere menggambarkan R7B sebagai kemas kini kecil dan pantas kepada barisan Command R+ — lebih kecil dan murah, dioptimumkan untuk kes penggunaan RAG dan agen berbanding keupayaan generalis tulen.

Command R7B (12 2024)

1356°

#llm #cohere #ejen #penalaran #pantas #bajet

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Cohere | konteks token 128,000 | $0.04/M input, $0.15/M output. Command R7B (12-2024) adalah kemas kini kecil dan pantas model Command R+, dihantar pada Disember 2024. Ia cemerlang dalam RAG, penggunaan alat, agen, dan tugas serupa yang memerlukan penaakulan kompleks dan berbilang langkah. Penggunaan model ini tertakluk kepada Polisi Penggunaan CohereOpens in new tab dan Perjanjian SaaSOpens in new tab.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Command R7B (12-2024) adalah model kecil dan pantas dari Cohere yang dibina sekitar penjanaan diperkaya pengambilan (RAG), penggunaan alat, dan aliran kerja agen berbilang langkah. Pada skala 7B ia mengekalkan kos sangat rendah sambil berprestasi melebihi jangkaan pada tugasan berstruktur yang memerlukan rantai langkah atau panggilan alat luaran. Jika anda membina saluran dan bukan hanya bersembang, ini patut dicuba.

Dikenali untuk

Prestasi RAG yang kuat: mengambil, menalar dan memetik sumber dengan boleh dipercayai.
Penggunaan alat dan saluran agen dengan penaakulan berbilang langkah.
Tetingkap konteks 128,000 token untuk kerja dokumen panjang.
Harga API sangat rendah: $0.04 per sejuta token input.

Berhati-hati dengan

Berat tertutup sahaja — tiada penyebaran tempatan, tiada penggunaan luar talian.
Tertakluk pada Polisi Penggunaan dan Perjanjian SaaS Cohere; semak kedua-duanya sebelum guna produksi.
Kelas model kecil: jangkaan kompromi pada penaakulan terbuka berbanding model lebih besar.

Terbaik untuk

Ejen dan penggunaan alat

Arahan untuk cuba

Jawapan RAG dengan petikan

Berikut tiga petikan dari dokumen dalaman: [Tempelkan teks anda di sini] Berdasarkan hanya petikan itu, jawab: apakah risiko utama yang dikenal pasti, dan petik petikan mana yang menyokong setiap poin?

Rancangan alat berbilang langkah

Anda mempunyai akses kepada alat carian web dan kalkulator. Seorang pengguna bertanya: 'Apakah populasi semasa Tokyo dibahagi dengan bilangan Tapak Warisan Dunia UNESCO di Jepun?' Tulis setiap panggilan alat yang akan anda buat, mengikut urutan, dan terangkan sebab sebelum membuat panggilan seterusnya.

Pecahan tugasan agen

Pecahkan matlamat ini kepada urutan langkah penggunaan alat yang boleh dilaksanakan oleh agen AI: memantau repositori GitHub untuk isu baru yang ditanda 'bug', meringkaskan setiap satu, menghantar mesej Slack dengan ringkasan, dan merekod entri ke Google Sheet.

Bandingkan dengan

Command R (08-2024)
Model hanya API
konteks 128,000 token · Input $0.15/M, output $0.60/M
Command A
Model berat terbuka
konteks 256,000 token · Input $2.50/M, output $10.00/M
Command A+
Model hanya API
konteks 192,000 token · Input $0.30/M, output $1.50/M
DeepSeek V4.1 Flash
Model berat terbuka
konteks 1,048,576 token · Input $0.04/M, output $0.68/M

Lebih banyak model teks dari cohere

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Command R7B secara tempatan?: Tidak. Cohere belum mengeluarkan berat terbuka untuk model ini; ia hanya tersedia melalui API Cohere.
Berapa kos dan berapa besar konteksnya?: API berharga $0.04 per sejuta token input dan $0.15 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks 128,000 token.
Bagaimana ini berbeza daripada Command R+?: Cohere menggambarkan R7B sebagai kemas kini kecil dan pantas kepada barisan Command R+ — lebih kecil dan murah, dioptimumkan untuk kes penggunaan RAG dan agen berbanding keupayaan generalis tulen.

Keputusan Kapten
Model murah yang benar-benar sesuai untuk saluran — gunakan apabila anda perlukan RAG atau rantai alat yang boleh dipercayai dan mahu kos rendah.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Command R7B (12 2024) ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm cohere ejen penalaran pantas bajet konteks panjang

Layari mengikut keluarga model