1980s Horror movies lora Flux.2 Klein 9B Base v1.0

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제작자

neph1

(Civitai)

by neph1 - 1980s Horror movies lora

제작자 노트

Bring out your werewolf costumes and put on the zombie makeup. Set "Thriller" on repeat. If you thought body horror was bad with video models before, it'll be much worse with this lora! Minimax H3: Recaptioned dataset with Qwen3-VL in the style minimax favors. Krea 2: I might have over-cooked this one. Beware small faces might become a bit mangled. Lowering the strength in that case might help. All samples done with Turbo model. The dataset has an bias towards zombies and body horror, but seems to convey the general style and quality of 80s movies, too. Captioning this was tricky, as the automatic captioning had troubles with the 'variety' of the images here. So, a lot of hands-on required to clean it up. All images/videos in showcase contain ComfyUI workflows. For Wan: The Low noise lora has absolutely most effect for style. High noise still affects the outcome, but to a much less degree. Example captions from the dataset: "A man with a gaunt, pale face, sunken eyes, and thin lips. He has short, disheveled hair and is wearing a dark, stained jacket over a red shirt. He is pointing at the viewer with his right hand, which is also stained. The background is a concrete wall with visible cracks and splatters of paint in various shades of green, brown, and gray. The camera angle is straight-on, capturing the man from the front." "A man in a tattered, white robe stands in a lush, tropical jungle. His face is obscured by a hood. In the foreground is a tombstone with a cross on it. The background is dense with greenery and palm trees, creating a dark, mysterious atmosphere. The camera angle is low, looking up at the man, emphasizing his imposing presence. The lighting is dim, casting shadows and adding to the eerie, ominous mood."

Civitai에서 589회 다운로드 · 좋아요 39개

SHA256

1622017A7ABB20995E6BE04AE525ACA0A4B6B5BDBC09AD3908C1B1610102C4A0

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Updated Oct 22, 2026

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1980s Horror movies lora Flux.2 Klein 9B Base v1.0 인기 추세

8 Mar 2026 이후 히트 점수

인기 점수

7,945°

이번 주

n/a

아직 출시/추적되지 않음

이번 달

n/a

아직 출시/추적되지 않음

지난 1년

n/a

아직 출시/추적되지 않음

7,000°

기준점

점수는 0°부터 9,999°까지 있어. 7,000° 아래는 아직 어떤 출처에서도 보고되지 않은 모델들을 위해 남겨둔 영역이고, 그 모델들은 목록이 완성되도록 임시 점수를 받지. 7,000°가 실제 측정 데이터가 시작되는 지점이야: 실제 데이터는 있지만 다운로드가 거의 없는 모델은 기준점에 위치하고, 그 위로 측정된 점수가 쌓여. 기준점 자체는 모델에 대해 아무것도 말해주지 않고, 위에 쌓인 점수만이 모델 간 차이를 만들어.

+839°

Civitai 다운로드

Civitai에서 이 정확한 버전의 다운로드 수 589회. 다운로드가 가장 큰 비중이며 로그 스케일로 계산됩니다: 다운로드가 10배 증가하면 300°만큼 증가하므로 백만 다운로드 모델이 천 다운로드 모델보다 1000배 뜨겁지 않습니다. 여섯 다운로드 출처가 이 수치를 공유하며 각 출처 비중에 따라 분배됩니다.

+240°

출처 전반에서 39개의 좋아요와 엄지 척이 있어. 좋아요 한 개는 다운로드 절반의 가치가 있고, 같은 로그 스케일로 계산돼.

+12°

채택률

출처를 두 번 측정한 사이에 하루 약 0번 다운로드돼. 평생 평균에서 추측한 게 아니야. 속도는 다운로드 항목의 4분의 1 가치를 가지니, 최근 급증이 나타나도 하루짜리 급등이 수년간 사용량을 앞서지 못해.

−146°

연령

−146°는 Flux2 가중치가 2025에 나왔기 때문이야. 모든 모델은 기반 가중치의 연령을 물려받아: 연간 150°, 최대 750°까지 점수가 깎이고, 그때까지 계속 커져. 이게 없으면 목록 상위가 2022년과 2023년 체크포인트로만 채워졌을 거야, 다운로드가 쌓일 시간이 있었으니까.

상세 내역 보기

이 사이트의 모든 숫자는 확인할 수 있어. 이 모델의 히트 점수는 7,945°이고, 여기서는 각 요소가 하나씩 더해지면서 누적 합계가 표시돼: 기준점, 각 출처가 더하는 점수, 모델 종류에 따른 보너스, 그리고 가중치의 연령이 빼는 점수. 색깔은 위 차트의 구간을 나타내. 마지막에 용어집에서 모든 용어를 정의해.

1
기준점부터 시작해.
왜 7,000°이고 0이 아닌지: 점수는 0°부터 9,999°까지 있고, 7,000° 아래는 아직 출처가 보고하지 않은 모델을 위해 남겨둔 영역이야. 그 모델들은 목록 완성을 위해 임시 점수를 받고, 데이터가 있는 모델보다 순위가 높지 않아. 7,000°가 실제 측정 데이터가 시작되는 지점이야. 실제 데이터가 있지만 다운로드가 거의 없는 모델은 여기 있고, 그 뒤로는 모두 측정된 점수야. 기준점 위에는 다운로드가 10배씩 늘어날 때마다 300°씩 10단계가 있어. 기준점은 모든 모델에 같아서 아무것도 결정하지 않고, 위 점수가 모델을 구분해.
7,000°
누적 합계
2
다운로드 수를 더해.
총 589개의 다운로드 동등치, Civitai 다운로드에서 나왔어. 다운로드가 10배 늘어나면 같은 300°가 더해지니까, 크기가 중요하지만 점수를 독차지하지는 않아.
+839°
7,839°
누적 합계
3
좋아요 수를 더해.
39개의 좋아요와 엄지척, 다운로드의 절반 무게로 계산해.
+240°
8,079°
누적 합계
4
채택률을 추가하세요.
지금 하루 약 0개의 다운로드가 있어, 두 번 측정한 차이로 계산하고 무게는 4분의 1이야.
+12°
8,091°
누적 합계
5
연령을 제외하세요.
Flux2 가중치는 2025에 나왔어: 연간 150°, 최대 750°까지, 그때까지 점점 커져.
−146°
7,945°
누적 합계
=
히트 점수.
이 모델이 이 사이트 모든 목록에서 어디에 있는지 보여줘. 다른 건 조정하지 않아.
7,945°

용어집: 여기서 쓰는 말들

히트 점수: 모델이 지금 얼마나 쓰이고 원하는지 한 숫자로 나타낸 거야, 0°부터 9,999°까지. 이 사이트에서 가장 인기 있는 목록은 모두 이 점수로 정렬돼.
기본 점수: 실제 데이터가 있는 모든 모델이 시작하는 7,000°야. 점수는 0°부터 9,999°까지인데, 기본 점수 아래는 데이터 없는 모델(대체 모델)용으로 남겨둬서 데이터 있는 모델이 항상 위에 오도록 해. 기본 점수는 모두 같고 아무것도 결정하지 않아; 그 위 점수가 실제 측정치야.
다운로드 동등치: 점수가 다운로드로 취급하는 모든 걸 합친 거야: 실제 다운로드, 토렌트 시더 1,000개씩, AI Horde 이미지와 생성 사이트 실행 1개씩.
로그 스케일: 1씩이 아니라 10씩 세는 거야: 1,000에서 10,000 다운로드가 늘면 10,000에서 100,000 늘어난 것과 같은 점수가 더해져. 큰 모델이 다 차지하는 걸 막아줘.
좋아요: 모든 출처의 좋아요와 엄지척, 로그 스케일에서 다운로드 절반 가치야.
채택률: 두 번 측정한 차이로 계산한 지금 하루 다운로드 수야. 다운로드 항목 무게의 4분의 1이야.
측정 및 추정: 측정은 두 번의 소스 읽기가 존재하고 그 차이가 실제라는 뜻이야. 추정은 오늘의 총합만 알고 과거는 모델의 전체 기간에 나눠서 보여주는 거야; 사이트에서 어떤 걸 보여주는지 알려줘.
시더: 토렌트를 통해 다른 사람이 다운로드할 수 있도록 가중치 파일을 온라인에 보관하는 사람이나 호스팅 미러를 말해. 각각 1,000번 다운로드로 계산돼.
AI 호드: 기부받은 컴퓨터에서 무료로 이미지를 생성하는 자원봉사 네트워크야. 모델로 만든 이미지 수가 공개되고, 각각이 한 번의 다운로드로 계산돼.
생성 사이트: PixAI, SeaArt, Yodayo 같은 모델 복사본을 직접 호스팅하고 사람들이 생성할 수 있게 하는 사이트들이야. 이들의 다운로드는 Civitai와 같고, 생성 한 번이 한 번의 다운로드로 계산돼.
OpenRouter 토큰: Claude나 GPT 같은 API를 통해 제공되는 텍스트 모델은 다운로드할 가중치가 없으므로, 지난 30일간 OpenRouter를 통해 읽고 쓴 텍스트 조각인 토큰 수로 사용량을 측정합니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산합니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
전체 모델 (체크포인트): 가중치 자체, 혼자서 생성하는 파일이야. 애드온이 이걸 기반으로 하기 때문에 보너스 점수를 받아.
LoRA와 임베딩: 다른 사람의 가중치를 특정 스타일, 캐릭터, 개념 쪽으로 조정하는 작은 추가 파일이야. 혼자 실행할 수 없어.
패밀리와 가중치: 모델이 기반으로 하는 것, 예를 들어 SD 1.5, SDXL, Flux, Wan 같은 거야. 모든 모델은 패밀리 가중치의 출시일을 물려받아.
연령: 패밀리 가중치가 나온 지 얼마나 됐는지에 따라 점수를 깎아: 1년에 150°, 최대 750°까지. 오래된 다운로드는 리스트 상단 고정을 풀어 쌓이도록 해.
패밀리 부스트: 이 사이트가 지금 밀고 있는 패밀리의 LoRA에 주는 작고 제한된 점수 조정으로, 항상 세부 내역에 표시돼.
대체 점수: 아직 소스 보고가 없는 모델에 안정적으로 주는 최저 점수로, 리스트가 완전하게 유지되도록 해. 데이터가 있는 모델보다 절대 높게 평가되지 않아.
신규! (유예 기간): 7일 미만의 신규 모델은 점수 대신 '신규!' 표시가 나오며 순위에 포함되지 않습니다. 점수는 첫날부터 계산되지만, 하루 된 모델은 매우 빠르게 성장하므로 유예 기간 없이는 항상 어제 나온 모델이 이번 주 #1이 되어버립니다.
추세: 한 기간 동안 모델의 성장 속도가 같은 기간의 일반 모델 성장 속도와 비교해서 어떤지 보여줘. 일반보다 빠르면 상승, 느리면 하락으로 봐.
일반 모델: 카탈로그의 중간값: 수치가 있는 모델 중 절반은 기간 동안 더 빨리 성장했고, 절반은 더 느리게 성장했어.

이 모델의 인기가 카탈로그 다른 모델들과 비교해 어떻게 움직였는지 보여줘: 각 기간마다 다운로드, 좋아요, 사용량이 얼마나 늘었는지, 같은 기간 보통 모델의 성장과 비교해서, 그때의 히트 점수와 함께. 보통 성장보다 위면 상승, 아래면 하락으로 봐. 과거는 오늘까지의 총합, 모델 첫 날, 두 번 측정된 다운로드 속도로 재구성돼; 기간 시작에 없던 모델은 n/a로 표시돼.

예시 작품

Civitai에서 이 작품들을 만든 사람들이 공유한 프롬프트와 설정입니다. 작품을 선택하면 어떻게 만들어졌는지 볼 수 있습니다.

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Render by neph1 on

설정

샘플러

Euler

스텝

가이던스

1.5

시드

87423808461226

크기

1600x912

프롬프트

80s_horror. a couple sitting in a small rowing boat at night in a dark forest pond, screaming. they look terrified and are staring into the water. dark slimy tentacles are reaching up from the water, gripping the boat. in the background we see some trees on the shore.

Render by neph1 on

설정

샘플러

Euler

스텝

가이던스

1.5

시드

87423808461226

크기

1600x912

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80s_horror. A man resemblind a werewolf rises behind a young man sitting in the foreground. the man wears a jeans jacket and is looking terrified, screaming. The background is a dimly lit living room. The camera angle is from the front, capturing the men in a medium close-up shot.

Civitai의 neph1 작품

이 작품에는 공유된 프롬프트가 없습니다.

Civitai의 gl4mdiva 작품

이 작품에는 공유된 프롬프트가 없습니다.

Render by neph1 on

설정

샘플러

er_sde

스텝

가이던스

1.9

시드

87423808461226

크기

1024x768

프롬프트

80s_horror. a group of zombies wearing various items of torn and dirty clothing. they are moving slowly through a mall store, in a shambling manner. they have greyish faces and some have their arms stretched out. In the background we see shelves with food and flourescent lighting. The camera angle is from the front below, converying a sense of intimidation. 1980s cinematic photo

Render by neph1 on