1980s Horror movies lora v1.0 ZImage(De)Turbo
8011°
このモデルを実行
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by neph1 - 1980s Horror movies lora
作者のメモ
Bring out your werewolf costumes and put on the zombie makeup. Set "Thriller" on repeat. If you thought body horror was bad with video models before, it'll be much worse with this lora!
Minimax H3: Recaptioned dataset with Qwen3-VL in the style minimax favors.
Krea 2: I might have over-cooked this one. Beware small faces might become a bit mangled. Lowering the strength in that case might help. All samples done with Turbo model.
The dataset has an bias towards zombies and body horror, but seems to convey the general style and quality of 80s movies, too.
Captioning this was tricky, as the automatic captioning had troubles with the 'variety' of the images here. So, a lot of hands-on required to clean it up.
All images/videos in showcase contain ComfyUI workflows.
For Wan: The Low noise lora has absolutely most effect for style. High noise still affects the outcome, but to a much less degree.
Example captions from the dataset:
"A man with a gaunt, pale face, sunken eyes, and thin lips. He has short, disheveled hair and is wearing a dark, stained jacket over a red shirt. He is pointing at the viewer with his right hand, which is also stained. The background is a concrete wall with visible cracks and splatters of paint in various shades of green, brown, and gray. The camera angle is straight-on, capturing the man from the front."
"A man in a tattered, white robe stands in a lush, tropical jungle. His face is obscured by a hood. In the foreground is a tombstone with a cross on it. The background is dense with greenery and palm trees, creating a dark, mysterious atmosphere. The camera angle is low, looking up at the man, emphasizing his imposing presence. The lighting is dim, casting shadows and adding to the eerie, ominous mood."
SHA256
9CE50AEFC502221B29B83AD06FDE31710044E6300C6372F8B419EE5902D1F853
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #51 Hottest Zimage LoRA
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1980s Horror movies lora v1.0 ZImage(De)Turbo の人気トレンド
7 Dec 2025以降のヒートスコア
ヒートスコア
8,011°
今週
n/a
まだリリース/追跡されていません
今月
n/a
まだリリース/追跡されていません
過去1年
n/a
まだリリース/追跡されていません
7,000°
基準値
スケールは0°から9,999°までです。7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、リストを完全に保つために仮の数値が割り当てられています。7,000°が実際のデータが始まる地点で、実データがほとんどないモデルはここに位置し、それより上の度数が測定値です。基準値自体はモデルについて何も示さず、上の度数だけがモデル間の違いを示します。
+862°
Civitaiのダウンロード数
この正確なバージョンはCivitaiで703ダウンロードされました。ダウンロード数は最も重い要素で、対数スケールでカウントされます:ダウンロード数が10倍になると300°上昇します。つまり100万ダウンロードのモデルは1000ダウンロードのモデルの1000倍熱いわけではありません。6つのダウンロードソースはこの1つの項目を共有し、それぞれの数に比例して分配されます。
+283°
いいね数
各ソースで76回のいいねや高評価があります。いいねはダウンロードの半分の重みで、同じ対数スケールで計算されます。
+12°
普及率
ソースの2回の読み取り間で測定された1日あたり約0回のダウンロードです。生涯平均からの推測ではありません。速度はダウンロード項目の4分の1の重みで、新しい急増を示しつつ、1日の急激な増加が何年もの使用を上回らないようにしています。
−146°
年齢
−146°はZimageの重みが2025にリリースされたからです。すべてのモデルは基にしている重みの年齢を引き継ぎます:1年あたり150°、最大750°までで、それまでは増え続けます。これがなければ、リストのトップはダウンロード数が何年も積み重なった2022年や2023年のチェックポイントばかりになってしまいます。
詳細な内訳を表示
このサイトのすべての数字は確認できます。このモデルのヒートスコアは8,011°で、ここでは一つずつ要素を積み上げていき、各段階の合計を示しています:基準値、各ソースが加える度数、モデルの種類によるボーナス、そして重みの年齢による減算。色は上のチャートの帯を表しています。最後の用語集で全ての用語を定義しています。
- 1基準値から始めます。なぜ7,000°でゼロではないのか:スケールは0°から9,999°までで、7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、仮の数値が割り当てられてリストを完全に保ち、データのあるモデルより上位にならないようにしています。7,000°が実際のデータが始まる地点です。実データがほとんどないモデルはここに位置し、それ以降が測定値で、基準値の上には10段階の10倍増が300°ずつあります。基準値はすべてのモデルで同じなので、何も決めません。違いを決めるのはその上の度数です。7,000°累計合計
- 2ダウンロード数を加算します。合計でCivitaiのダウンロード数から703のダウンロード相当数。ダウンロード数が10倍になると同じ300°が加算されるので、サイズは重要ですがスコアを独占することはありません。+862°7,862°累計合計
- 3いいね数を加算します。ダウンロードの半分の重みで76のいいねとサムズアップ。+283°8,145°累計合計
- 4普及率を追加します。現在、2回の計測間で約0ダウンロード/日で、重みは4分の1です。+12°8,157°累計合計
- 5年齢を除外します。Zimageの重みは2025にリリースされました:1年あたり150°、最大750°まで成長します。−146°8,011°累計合計
- =ヒートスコア。このモデルがこのサイトのすべてのリストでどの位置にいるか。これ以外の調整はありません。8,011°
用語集:ここで使われている用語
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計:ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます:1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典:OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル(チェックポイント)
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます:1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着!(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着!」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
このモデルの人気がカタログ全体と比べてどう動いたかを示してるよ。期間ごとのダウンロード数、いいね数、使用数の伸びを、同じ期間の普通のモデルの伸びと比べてる。熱スコアもその時点のものだよ。普通の伸びより上なら人気が上がってる、下なら下がってるってこと。過去のデータは今日の合計、モデルの初日、ダウンロード速度の2回の計測から再構成してる。期間の初めに存在しなかったモデルはn/aになるよ。
作例
Civitai でこれらの作例を作った人たちが共有したプロンプトと設定です。作例を選ぶと、どのように作られたかが表示されます。
設定
サンプラー
DPM++ 2M
ステップ
10
ガイダンス
1.7
シード
763550748802345
サイズ
1024x800
プロンプト
80s_horror. A man in an intimidating werewolf costume and makeup rises behind a young man sitting in the foreground. the man wears a jeans jacket and is looking frightened. The background is a dimly lit living room. The camera angle is from the front, capturing the men in a medium close-up shot.
設定
サンプラー
er_sde
ステップ
10
ガイダンス
2.2
シード
763550748801772
サイズ
1024x800
プロンプト
80s_horror. a group of zombies with greyish faces and wearing various tattered and dirty clothing. they are moving slowly through a city street, lined by broken vehicles, in a shambling manner. In the background we see spots of fire and tall buildings. The camera angle is from the front and from below, converying a sense of intimidation.
設定
サンプラー
er_sde
ステップ
10
ガイダンス
2.3
シード
763550748801772
サイズ
1024x800
プロンプト
80s_horror. a mid-shot of a woman standing in front of a mirror in a bathroom. we see her reflection in the mirror, and in the doorway behind her, a zombie with greyish face and a dishevelled appearance and tattered clothing. the woman looks shocked.
設定
サンプラー
DPM++ 2M
ステップ
10
ガイダンス
1.7
シード
763550748801772
サイズ
1024x800
プロンプト
80s_horror. a mysterious, derelict cabin in a marshy wood scene. the ground is covered in thick mist. the cabin is surrounded by dead trees and overgrowth. in front of the cabin is an old car.
in the foreground we see a pair of legs and boots from someone standing, with a shadow being cast on the ground.
the setting is at night, with a black sky and low lighting.
the camera is from a low perspective. the atmosphere is foreboding.
設定
ステップ
9
ガイダンス
1
サイズ
512x512
プロンプト
A higher power sent a cosmic message to the Qwen 3-4b text encoder, which is how this image came into our reality through Z Image.
ネガティブプロンプト
unknown
設定
ステップ
9
ガイダンス
1
サイズ
512x512
プロンプト
A higher power sent a cosmic message to the Qwen 3-4b text encoder, which is how this image came into our reality through Z Image.
ネガティブプロンプト
unknown
設定
ステップ
9
ガイダンス
1
サイズ
512x512
プロンプト
A higher power sent a cosmic message to the Qwen 3-4b text encoder, which is how this image came into our reality through Z Image.
ネガティブプロンプト
unknown
設定
ステップ
9
ガイダンス
1
サイズ
512x512
プロンプト
A higher power sent a cosmic message to the Qwen 3-4b text encoder, which is how this image came into our reality through Z Image.
ネガティブプロンプト
unknown
ローカルで実行
















