Shin Bijutsukai (Japanese textile patterns, 1902 1906)
初心者に最適。強力なワークフローで学習も簡単。
動画、画像、カスタムチャットペルソナなどを作成。
どのブラウザやスマホからでもモデルを閲覧、レンダリング、調整できる。
Vectorをサーバーに追加するか、VectorのDiscordに参加しよう。何でも作れる!
画像と動画のエディター:レンダリング、編集、アップスケールなどを一つのページで。
Civitai公式サイトで生成、画像ごとにBuzzクレジットが必要。
パソコンの性能が十分なら、ローカルプログラムもセットアップできるよ。
最大50のチェックポイント/ベースモデルで同じプロンプトを一度に生成します。
__html__Shin-Bijutsukai was a Japanese art magazine published between 1902 and 1906. It was filled with patterns for textiles, ceramics, screens, and other artisan endeavors. Each issue was meant to provide a model for crafts enthusiasts and to stand as a work of art in its own right. Its creator was Kamisaka Sekka, who's been called "the greatest 20th-century Japanese designer" and was known for mixing the traditional (the Rinpa school) and the modern (Art Nouveau).This embedding is trained on 30 patterns from the 1902 issues of Shin-Bijutsukai, which translates roughly to "New Oceans of…__html__Shin-Bijutsukai was a Japanese art magazine published between 1902 and 1906. It was filled with patterns for textiles, ceramics, screens, and other artisan endeavors. Each issue was meant to provide a model for crafts enthusiasts and to stand as a work of art in its own right. Its creator was Kamisaka Sekka, who's been called "the greatest 20th-century Japanese designer" and was known for mixing the traditional (the Rinpa school) and the modern (Art Nouveau).This embedding is trained on 30 patterns from the 1902 issues of Shin-Bijutsukai, which translates roughly to "New Oceans of Art." (You can find the complete archive at the Internet Archive.) It can create endless lovely patterns, and with the right weights, you can inject other elements into the mix. It was cooked for a total of 300 steps on base SD 1.5: 16 vectors per token, a 0.004 learning rate, a batch size of 6, and 5 gradient steps.Your ratings, especially of the five-star variety, are very much appreciated.
詳細な内訳を表示
- 1基準値から始めます。なぜ7,000°でゼロではないのか:スケールは0°から9,999°までで、7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、仮の数値が割り当てられてリストを完全に保ち、データのあるモデルより上位にならないようにしています。7,000°が実際のデータが始まる地点です。実データがほとんどないモデルはここに位置し、それ以降が測定値で、基準値の上には10段階の10倍増が300°ずつあります。基準値はすべてのモデルで同じなので、何も決めません。違いを決めるのはその上の度数です。7,000°累計合計
- 2ダウンロード数を加算します。合計でCivitaiのダウンロード数から754のダウンロード相当数。ダウンロード数が10倍になると同じ300°が加算されるので、サイズは重要ですがスコアを独占することはありません。+863°7,863°累計合計
- 3いいね数を加算します。ダウンロードの半分の重みで141のいいねとサムズアップ。+323°8,186°累計合計
- 4年齢を除外します。SD15の重みは2022にリリースされました:1年あたり150°、最大750°まで成長します。−609°7,577°累計合計
- =ヒートスコア。このモデルがこのサイトのすべてのリストでどの位置にいるか。これ以外の調整はありません。7,577°
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計:ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます:1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典:OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル(チェックポイント)
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます:1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着!(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着!」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。

















