Hassaku XL (Illustrious) v1.2 Style

8423°

#illustrious #anime #base #modello base #personaggi

NSFW

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Creato da

Ikena

su Civitai

by Ikena - Hassaku XL (Illustrious)

Note del creatore

Hassaku aims to be a anime model with a bright and distinct anime style. My for everything related to anime models and art. If you'd like to support my work, you can do so at: , every bit helps and is truly appreciated! ____________________________________________________________ Supporters: Thanks to my supporters tamashiicolle, pttcot, SETI and Kodokuna ____________________________________________________________ Using the model: - The model was trained primarily on images with minimal disruptive elements, such as floating text, logos, speech bubbles, or signatures. If any of these elements appear in an image, please include "signature" in your negative prompt. - Danbooru and franchise tags are not used in training, so please avoid using them in prompts. Metadata such as "highres" and franchise tags like "re:zero kara hajimeru isekai seikatsu" are not used in training. - A CFG scale between 3 and 7 is recommended. For best results, use CFG 6 with the Euler a sampler. - Refer to the example images, to understand, how the model should be used. - The model is designed to be simple and straightforward to prompt. Use the following tag order: - Number of characters - Character Tags - All remaining tags Example: 1girl, rem \(re:zero\), standing, masterpiece, upper body - Here are some resolution options for SDXL: - 1536 x 640 - 1344 x 768 - 1216 x 832 - 1152 x 896 - 1024 x 1024 - 896 x 1152 - 832 x 1216 (most recommended) - 768 x 1344 - 640 x 1536 Lora use: - NoobAIs Loras working for the most part better in compare to - Versions 2 and 3 is less compatible to most loras trained on Illustrious or Noob, because it got further trained away of both. Style A is still the most compatible for it. ______________________________________________________ Version and License info: - Below V1 merges - Version V1 use & with additional training - V2 is trained on its own and don't include any extra merge. Base was V1, it is trained to include newer or missing characters. It was also used for further training tests - V3 is a merge of and V2.2, to fix some issues and was also trained to include newer or missing characters All Models using the license.

13,168 download · 1,490 mi piace su Civitai

SHA256

BCCA6AF192CC58FCD9E9C9DE1AB36AEA4273A6C6EC7F19D9058F9B4ABF83AF7B

Tendenza di popolarità di Hassaku XL (Illustrious) v1.2 Style

Punteggio di calore, ultimi 12 mesi

Punteggio di popolarità

8,423°

Questa settimana

▼

0.5%

8,426° allora, 8,423° ora

Questo mese

▼

2.0%

8,435° allora, 8,423° ora

Ultimo anno

▼

22.8%

8,553° allora, 8,423° ora

7,000°

Floor

La scala va da 0° a 9.999°. Tutto ciò che sta sotto 7,000° è riservato ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete. 7,000° è dove iniziano i dati misurati: un modello con dati reali ma quasi nessun download sta al floor, e le misurazioni riempiono i gradi sopra di esso. Il floor non dice nulla sul modello; solo i gradi sopra lo fanno, e sono quelli che distinguono un modello dall'altro.

+1,253°

Download da Civitai

13,168 download di questa versione esatta su Civitai. I download sono l’ingrediente più pesante e si contano su scala logaritmica: dieci volte i download aggiungono gli stessi 300°, quindi un modello con un milione di download non è mille volte più caldo di uno con mille. Le sei fonti di download condividono questo termine, diviso tra loro in proporzione ai loro conteggi.

+476°

1,490 like e pollici in su tra le fonti. Un like pesa la metà di un download, sulla stessa scala logaritmica.

+41°

Tasso di adozione

Circa 2 download al giorno, misurati tra due rilevazioni delle fonti, mai stimati da una media a vita. La velocità pesa un quarto del termine download, così una nuova impennata si vede senza che un picco di un giorno superi anni di uso.

+150°

Modello completo

+150° perché questo è un modello completo: un checkpoint, i pesi stessi. Una LoRA o un embedding è un'aggiunta ai pesi di qualcun altro e non supera un checkpoint di pari popolarità.

−497°

Età

−497° perché i pesi SDXL sono usciti nel 2023. Ogni modello eredita l'età dei pesi su cui è costruito: 150° all'anno, fino a 750°, e continua a crescere fino a quel limite. Senza questo, la cima della lista sarebbe fatta da checkpoint del 2022 e 2023 basati solo sui download accumulati in anni.

Mostra dettagli

Ogni numero su questo sito può essere verificato. Il punteggio heat di questo modello è 8,423°, ed è costruito un ingrediente alla volta, con il totale progressivo dopo ogni passaggio: il floor, i gradi che ogni fonte aggiunge, il bonus per il tipo di modello e cosa toglie l'età dei suoi pesi. I colori corrispondono alle bande del grafico sopra. Il glossario alla fine definisce ogni termine.

1
Inizia dal floor.
Perché 7,000° e non zero: la scala va da 0° a 9.999°, e la parte sotto 7,000° è riservata ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete e non superare mai un modello con dati. 7,000° è dove iniziano i dati misurati. Un modello con dati reali ma quasi nessun download sta qui; tutto ciò che segue è misurazione, e lo spazio sopra il floor contiene dieci passi decuplici nei download a 300° ciascuno. Il floor è uguale per ogni modello, quindi non decide nulla; lo fanno i gradi sopra di esso.
7,000°
totale in corso
2
Aggiungi i download.
13,168 equivalenti di download in totale, da Download da Civitai. Dieci volte i download aggiungono lo stesso 300°, quindi la dimensione conta ma non domina mai il punteggio.
+1,253°
8,253°
totale in corso
3
Aggiungi i like.
1,490 like e pollici in su, con metà del peso di un download.
+476°
8,729°
totale in corso
4
Aggiungi il tasso di adozione.
Circa 2 download al giorno in questo momento, misurati tra due rilevazioni, con un peso di un quarto.
+41°
8,770°
totale in corso
5
Bonus per un modello completo.
Un checkpoint contiene i pesi stessi; gli add-on non superano uno con la stessa popolarità.
+150°
8,920°
totale in corso
6
Rimuovi l'età.
I pesi SDXL sono usciti nel 2023: 150° all’anno, fino a un massimo di 750°, che cresce fino a quel punto.
−497°
8,423°
totale in corso
=
Il punteggio heat.
Dove si posiziona questo modello in ogni lista di questo sito. Niente altro lo modifica.
8,423°

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

Come si è mosso questo modello rispetto al resto del catalogo: la sua crescita in download, like e utilizzo in ogni periodo, misurata rispetto alla crescita tipica dei modelli nello stesso periodo, con il suo punteggio di popolarità al momento. Sopra la crescita tipica indica un aumento, sotto una diminuzione. Il passato è ricostruito dai totali di oggi, dal primo giorno del modello e dalla sua velocità di download misurata quando ci sono due letture; un modello che non esisteva all'inizio del periodo mostra n/a.

Render di esempio

NSFW

Prompt e impostazioni condivisi da chi ha realizzato questi render su Civitai. Scegli un render per vedere come è stato fatto.