EndlessReality

8641°

#fantascienza #modello base #paesaggio #ritratti #fotografia #fantasy

NSFW

Modello NSFW. Le sue immagini sono nascoste finché NSFW è disattivato; attiva NSFW per vederle.

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Ideale per principianti. Flussi di lavoro potenti, curva di apprendimento bassa.

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Creato da

davcha

su Civitai

SD 1.5 checkpoint, hosted on Yodayo with 274,448 generation runs there. The model is also listed on Civitai.

Note del creatore

Version 7. Fixed the issue with body proportions. You still can obtain extreme body proportions with loras of course. Right now, I'm using: - UI: ComfyUI with (a rotation aware face extractor/merger made by me) to fix the faces - positive quality prompt: masterpiece, best quality, drop_shadow, subsurface scattering - negative quality prompt: extra_hands, extra_arms, bad_anatomy, fat, overweight, abs, muscular, fat_rolls, pubic_hair badhandv4 realisticvision-negative-embedding epiCNegative - 1st pass: - sampler: dpm++ 3m sde - cfg: 3.8 - steps: 20 - HiRes and subsequent (like face detailer) pass: - sampler: dpm++ 2m sde - cfg: 4 - steps: 8 - upscaler: - model: 4x_NMKD-Siax_200k - controlnet: I know this can be a bit surprising, but it works really well in my use cases. The trick is to give some freedom to the inpaint controlnet with Scaled Soft Weights and inpaint the whole image, no mask. So, if there was no Scaled Soft Weights, or if base_multiplier was set to 1.0, it would have no effect, as it would repaint the same picture as the one provided in image Version 6. cfg scale can be quite different. I got nice results from 2.5 to 7 (I haven't really tried higher). Also v6 doesn't even need quality tokens in the positive prompt to give good results. At least as long as realisticvision-negative-embedding and epicrealism-neg are in the negative prompt. Version 5. The model should require less token in both positive and negative prompt to get realistic results, now. Low CFG scale ~2.5 gives a nice photo-realistic look to the picture and allows you to go a bit crazier with the weighting in the prompts. Heun sampler with as low as 8 steps also gives quite nice results. Version 4. Initially built to create lifelike portraits of characters from the novel I'm working on, whose title is Endless, thus the name of the model. This is a rather complex merge, and sadly I did not took notes. Prompting Example of prompt for a realistic image (replace {prompt} with your subject): professional photograph {prompt} ((video grainyfilm)), natural cinematic lighting, ((professional photo highly defined)) realistic, best quality, photo-realistic 8k, best quality, masterpiece, realistic, photo-realistic You can add more details using this lora which gives pretty good results: Example of negative prompt for a realistic image: (text, signature, watermark, logo, ux, ui:1.3), monochrome, (2D), (3D), ((camera)), ((cartoony)), (CGI), ((drawing)), ((lowres)), ((painting)), ((sketchy)), ((The Sims)), (ugly), ((blur)) (worst quality, low quality, normal quality:1.3), lowres NSFW content is possible, nsfw, uncensored in the negative prompt can help get rid of them. More tips on prompting You can actually use negative weights on lora/lycoris. Here is an obvious example with : Using this, you can use to lower the sharpness of the image, resulting in a somewhat more realistic picture as if it had been taken by an old camera. Here is an example showing the effect on girls of various ethnicities:

4,179 download · 373 mi piace su Civitai

SHA256

C8E955CA8D072B50C97E28F53CF8189E50B9E679499DB5360CF3FD92109C7D6C

Tendenza di popolarità di endlessReality

Punteggio di calore, ultimi 12 mesi

Punteggio di popolarità

8,641°

Questa settimana

▼

0.6%

8,644° allora, 8,641° ora

Questo mese

▼

2.5%

8,653° allora, 8,641° ora

Ultimo anno

▼

29.9%

8,790° allora, 8,641° ora

7,000°

Floor

La scala va da 0° a 9.999°. Tutto ciò che sta sotto 7,000° è riservato ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete. 7,000° è dove iniziano i dati misurati: un modello con dati reali ma quasi nessun download sta al floor, e le misurazioni riempiono i gradi sopra di esso. Il floor non dice nulla sul modello; solo i gradi sopra lo fanno, e sono quelli che distinguono un modello dall'altro.

+24°

Download da Civitai

4,179 download di questa versione esatta su Civitai. I download sono l’ingrediente più pesante e si contano su scala logaritmica: dieci volte i download aggiungono gli stessi 300°, quindi un modello con un milione di download non è mille volte più caldo di uno con mille. Le sei fonti di download condividono questo termine, diviso tra loro in proporzione ai loro conteggi.

+1,615°

Siti di generazione

274,457 download ed esecuzioni di questo modello su Yodayo. Ogni esecuzione conta come un download, e i loro download contano come quelli di Civitai; tutto condivide il termine download.

+455°

1,073 like e pollici in su tra le fonti. Un like pesa la metà di un download, sulla stessa scala logaritmica.

+6°

Tasso di adozione

Circa 0 download al giorno, misurati tra due rilevazioni delle fonti, mai stimati da una media a vita. La velocità pesa un quarto del termine download, così una nuova impennata si vede senza che un picco di un giorno superi anni di uso.

+150°

Modello completo

+150° perché questo è un modello completo: un checkpoint, i pesi stessi. Una LoRA o un embedding è un'aggiunta ai pesi di qualcun altro e non supera un checkpoint di pari popolarità.

−609°

Età

−609° perché i pesi SD15 sono usciti nel 2022. Ogni modello eredita l'età dei pesi su cui è costruito: 150° all'anno, fino a 750°, e continua a crescere fino a quel limite. Senza questo, la cima della lista sarebbe fatta da checkpoint del 2022 e 2023 basati solo sui download accumulati in anni.

Mostra dettagli

Ogni numero su questo sito può essere verificato. Il punteggio heat di questo modello è 8,641°, ed è costruito un ingrediente alla volta, con il totale progressivo dopo ogni passaggio: il floor, i gradi che ogni fonte aggiunge, il bonus per il tipo di modello e cosa toglie l'età dei suoi pesi. I colori corrispondono alle bande del grafico sopra. Il glossario alla fine definisce ogni termine.

1
Inizia dal floor.
Perché 7,000° e non zero: la scala va da 0° a 9.999°, e la parte sotto 7,000° è riservata ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete e non superare mai un modello con dati. 7,000° è dove iniziano i dati misurati. Un modello con dati reali ma quasi nessun download sta qui; tutto ciò che segue è misurazione, e lo spazio sopra il floor contiene dieci passi decuplici nei download a 300° ciascuno. Il floor è uguale per ogni modello, quindi non decide nulla; lo fanno i gradi sopra di esso.
7,000°
totale in corso
2
Aggiungi i download.
278,636 equivalenti di download in totale, da Download da Civitai, Siti di generazione. Dieci volte i download aggiungono lo stesso 300°, quindi la dimensione conta ma non domina mai il punteggio.
+24° Download da Civitai
+1,615° Siti di generazione
+1,639°
8,639°
totale in corso
3
Aggiungi i like.
1,073 like e pollici in su, con metà del peso di un download.
+455°
9,094°
totale in corso
4
Aggiungi il tasso di adozione.
Circa 0 download al giorno in questo momento, misurati tra due rilevazioni, con un peso di un quarto.
+6°
9,100°
totale in corso
5
Bonus per un modello completo.
Un checkpoint contiene i pesi stessi; gli add-on non superano uno con la stessa popolarità.
+150°
9,250°
totale in corso
6
Rimuovi l'età.
I pesi SD15 sono usciti nel 2022: 150° all’anno, fino a un massimo di 750°, che cresce fino a quel punto.
−609°
8,641°
totale in corso
=
Il punteggio heat.
Dove si posiziona questo modello in ogni lista di questo sito. Niente altro lo modifica.
8,641°

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

Come si è mosso questo modello rispetto al resto del catalogo: la sua crescita in download, like e utilizzo in ogni periodo, misurata rispetto alla crescita tipica dei modelli nello stesso periodo, con il suo punteggio di popolarità al momento. Sopra la crescita tipica indica un aumento, sotto una diminuzione. Il passato è ricostruito dai totali di oggi, dal primo giorno del modello e dalla sua velocità di download misurata quando ci sono due letture; un modello che non esisteva all'inizio del periodo mostra n/a.

Render di esempio

NSFW

Prompt e impostazioni condivisi da chi ha realizzato questi render su Civitai. Scegli un render per vedere come è stato fatto.