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Edit a whole video by describing one change. Say what to change - "make the jacket red", "add snow", "replace the man with the person in my reference image" - and the entire clip follows your edit while keeping the original motion, timing and camera. Built on Qwen Image 2.1 (the first-frame edit) and LTX 2.5 with the LTX Ripple add-on. YOUR FRAME OR OURS: say what to change in the prompt and the first frame is edited for you (costs about 10 to 20 seconds of render time at 1 megapixel). Or skip the prompt and give your own finished first frame in image1: it is used as is, with no AI edit.…Edit a whole video by describing one change. Say what to change - "make the jacket red", "add snow", "replace the man with the person in my reference image" - and the entire clip follows your edit while keeping the original motion, timing and camera. Built on Qwen Image 2.1 (the first-frame edit) and LTX 2.5 with the LTX Ripple add-on. YOUR FRAME OR OURS: say what to change in the prompt and the first frame is edited for you (costs about 10 to 20 seconds of render time at 1 megapixel). Or skip the prompt and give your own finished first frame in image1: it is used as is, with no AI edit. AUDIO: by default your original sound is NOT kept. The model makes new sound that follows the original timing, but any speech in it comes out garbled. To keep your original audio, set audio preservation to 1 (see settings below). HOW TO USE IT IN TELEGRAM 1. Send the video you want to edit to the chat. 2. Reply to it with: /wf /run:ripple-ltx25 make the jacket red To bring in a person or object, add a reference image and mention it in the prompt: /wf /run:ripple-ltx25 /image1:nickname replace the main subject with the man in IMAGE 1, including his suit (upload the picture first with /upload /new:nickname) Already edited the first frame yourself? Upload it, add it as image1 and leave the prompt out: /wf /run:ripple-ltx25 /image1:myframe Your frame is used as is and no render time is spent on an AI edit. SETTINGS Required: - Video: reply to it in the chat. - Either a prompt (what to change), or

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Updated Oct 22, 2026
ripple ltx25 su ModelTrends.ai: #45 Hottest Ltx2 model
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Come si calcola questo punteggio
Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.
Glossario: i termini usati qui
Punteggio heat
Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima
I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download
Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica
Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like
Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione
Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato
Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder
Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde
Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione
Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter
Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint)
I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding
Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi
La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età
Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia
Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in
Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia)
Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza
Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico
Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.