Posso eseguire Qwen3.7 Flash localmente?

No. Alibaba non ha rilasciato i pesi, quindi è solo API e non può essere eseguito sul tuo hardware.

Quanto costa Qwen3.7 Flash e quanto è grande la sua finestra di contesto?

Costa $0,03 per milione di token in input e $0,13 per milione in output, con una finestra di contesto di un milione di token.

In cosa differisce Qwen3.7 Flash da un modello chat Qwen standard?

Aggiunge comprensione di visione e video allo stack di ragionamento ed è esplicitamente rivolto ad agenti multimodali e flussi di lavoro di interazione con il computer, non solo chat testuale.

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8.1%

questa settimana

Qwen3.7 Flash

8539°

#llm #qwen #visione #video #ragionamento #agenti

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Qwen | contesto da 1.000.000 token | $0.03/M input, $0.13/M output. Qwen3.7 Flash è un modello di ragionamento visione-linguaggio di Alibaba. È adatto per agenti multimodali, coding visivo, ricerca e interazione con il computer, con punti di forza nel riconoscimento degli oggetti, comprensione spaziale e percezione visiva del mondo reale.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Qwen3.7 Flash è un modello di ragionamento visione-linguaggio di Alibaba, progettato per gestire immagini e video insieme al testo a un prezzo molto basso. La sua finestra di contesto di un milione di token e il ragionamento multimodale lo rendono insolito in questa fascia di costo. È adatto a sviluppatori che costruiscono agenti che devono vedere, leggere e agire — assistenti di coding visivo, pipeline di ricerca o qualsiasi cosa debba interpretare ciò che appare sullo schermo.

Conosciuto per

Finestra di contesto di un milione di token, rara a questo prezzo.
Input visione e video: riconoscimento oggetti, ragionamento spaziale, comprensione di scene reali.
Progettato per agenti multimodali e compiti di interazione con il computer.
Costo API molto basso: $0,03 per milione di token in input, $0,13 per milione in output.

Attenzione a

I pesi non sono pubblici; sei vincolato all’API senza possibilità di esecuzione locale.
Alibaba non ha pubblicato una scheda modello, quindi limiti di capacità e dettagli di addestramento non sono chiari.

Ideale per

Agenti e uso di strumenti

Prompt da provare

Da layout schermo a codice

Allega uno screenshot di un’interfaccia utente che vuoi ricreare. Descrivi il layout, identifica ogni elemento interattivo, deduci la probabile struttura HTML e scrivi HTML e CSS puliti che la riproducano il più fedelmente possibile.

Pianificazione agente visivo

Stai guardando uno screenshot desktop. Elenca ogni applicazione e finestra visibile, descrivi su cosa sembra stia lavorando l’utente, poi suggerisci le prossime tre azioni che un agente automatizzato dovrebbe compiere per completare un compito ovviamente in corso.

Ragionamento su documento lungo + immagine

Sto incollando un lungo rapporto tecnico e allego un grafico tratto da esso. Riassumi il rapporto in cinque punti elenco, poi spiega se il grafico supporta o contraddice l’affermazione principale della sezione tre, e perché.

Confronta con

Qwen3.8 Flash
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,000,000 token · Input $0.15/M, output $0.47/M
Qwen3.8 27B
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,000,000 token · Input $0.24/M, output $2.20/M
Qwen3.6 35B A3B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.15/M, output $1.00/M
Qwen3.5-9B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.10/M, output $0.15/M

Altri modelli di testo da qwen

Domande frequenti

Posso eseguire Qwen3.7 Flash localmente?: No. Alibaba non ha rilasciato i pesi, quindi è solo API e non può essere eseguito sul tuo hardware.
Quanto costa Qwen3.7 Flash e quanto è grande la sua finestra di contesto?: Costa $0,03 per milione di token in input e $0,13 per milione in output, con una finestra di contesto di un milione di token.
In cosa differisce Qwen3.7 Flash da un modello chat Qwen standard?: Aggiunge comprensione di visione e video allo stack di ragionamento ed è esplicitamente rivolto ad agenti multimodali e flussi di lavoro di interazione con il computer, non solo chat testuale.

Verdetto del capitano
Un punto d’ingresso davvero economico per lavori agentici multimodali, penalizzato solo da pesi chiusi e una scheda modello pubblica scarna.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Tendenza di popolarità di Qwen3.7 Flash

Punteggio di calore da 27 Jul 2026

Punteggio di popolarità

8,539°

Questa settimana

▲

8.1%

8,528° allora, 8,539° ora

Questo mese

▲

49.1%

8,484° allora, 8,539° ora

Ultimo anno

n/a

Non ancora rilasciato/tracciato

7,000°

Floor

La scala va da 0° a 9.999°. Tutto ciò che sta sotto 7,000° è riservato ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete. 7,000° è dove iniziano i dati misurati: un modello con dati reali ma quasi nessun download sta al floor, e le misurazioni riempiono i gradi sopra di esso. Il floor non dice nulla sul modello; solo i gradi sopra lo fanno, e sono quelli che distinguono un modello dall'altro.

+1,539°

Token OpenRouter

1,351,900,303,678 token processati da questo modello tramite OpenRouter negli ultimi 30 giorni, prompt e risposte insieme. Ogni 10,000,000 token conta come un download nel termine di download, 135,190 in totale; i token dell'ultimo giorno contribuiscono al tasso di adozione. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

Mostra dettagli

Ogni numero su questo sito può essere verificato. Il punteggio heat di questo modello è 8,539°, ed è costruito un ingrediente alla volta, con il totale progressivo dopo ogni passaggio: il floor, i gradi che ogni fonte aggiunge, il bonus per il tipo di modello e cosa toglie l'età dei suoi pesi. I colori corrispondono alle bande del grafico sopra. Il glossario alla fine definisce ogni termine.

1
Inizia dal floor.
Perché 7,000° e non zero: la scala va da 0° a 9.999°, e la parte sotto 7,000° è riservata ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete e non superare mai un modello con dati. 7,000° è dove iniziano i dati misurati. Un modello con dati reali ma quasi nessun download sta qui; tutto ciò che segue è misurazione, e lo spazio sopra il floor contiene dieci passi decuplici nei download a 300° ciascuno. Il floor è uguale per ogni modello, quindi non decide nulla; lo fanno i gradi sopra di esso.
7,000°
totale in corso
2
Aggiungi i download.
135,190 equivalenti di download in totale, da Token OpenRouter. Dieci volte i download aggiungono lo stesso 300°, quindi la dimensione conta ma non domina mai il punteggio.
+1,539°
8,539°
totale in corso
=
Il punteggio heat.
Dove si posiziona questo modello in ogni lista di questo sito. Niente altro lo modifica.
8,539°

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

Come si è mosso questo modello rispetto al resto del catalogo: la sua crescita in download, like e utilizzo in ogni periodo, misurata rispetto alla crescita tipica dei modelli nello stesso periodo, con il suo punteggio di popolarità al momento. Sopra la crescita tipica indica un aumento, sotto una diminuzione. Il passato è ricostruito dai totali di oggi, dal primo giorno del modello e dalla sua velocità di download misurata quando ci sono due letture; un modello che non esisteva all'inizio del periodo mostra n/a.

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