Model
.ai
memantau model AI terbuka

Pant Pull Down LoRA

8377°
Model NSFW. Gambarnya disembunyikan selama NSFW mati; nyalakan NSFW untuk melihatnya.
Dibuat oleh
ndimensional
di Civitai
Catatan pembuat
Important: Having multiple models uploaded here on civitai has made it difficult for me to respond to each and every comment. One of the ways I plan on addressing this is via the creation of a pdf guide for each and every model (think of it as the models documentation). This will take a while though. So in the meantime, if you have any questions or feedback - Similar to shirtlift butt for booty lovers. Admittedly, this was just made for fun. It's not as versatile as shirtlift, as trying find good data was quite difficult. In the end, the model was trained on roughly 100 pictures. Manual tagging + BLIP were used for captions. General Prompt Guide - Simply add pantpulldown towards the end of your prompt, followed by - Add "rear view" angles towards the beginning of the prompt: rear angle, from behind, viewed from behind, back towards viewer, ect.. - Noting the butt size somewhere in the prompt can also help: big butt seems to work well, but can sometimes force closeup shots. - Adding full body towards the beginning is useful for full body shots. (note, this may be different depending on what SD model you use). - For short length prompts setting the weight between 0.5 and 0.8 seems be optimal: - Conversely, For longer length prompts setting the weight to 0.8 and 1 seems to optimal: - Describing whether or not genitals are exposed can help elevate issues where genitals are not generated properly, or are visible when you prefer they not be. - Interestingly, I've had the best results by adding the LoRA at the end of full length prompts; as show in most of the sample images. Issues - Bad faces - Try adding "pretty face" to your positive prompt. - Bad hands - Hands are the devil for Diffusion models; try adding "perfect hands" to your positive prompt, and "mutated hands, distorted hands", ect.. to your negative prompt. - Bare bottom with no pants - Increase the LoRA weight in your prompt. Realistically, A hypernetwork + still frames of people undressing their pants would likely be ideal. This is something I'll consider after I finish training my upcoming "Enhanced skin texture" hypernetwork. Check out my other models : SDXL - Boomer Art Model - - LomoXL - SD1.5 - Doomer Boomer - - Lomostyle - - Another Damn Art Model (ADAM) - - Based Model - - Electric Eden - - Cine Diffusion - - ProjectAIO - - Eris - - WonderMix - - Refined - - Experience - - Elegance - - Clarity - - VisionGen - Realism Reborn -
Kata pemicu
pantpulldown
<lora:pantpulldown:1>
51,895 unduhan · 6,453 suka di Civitai
SHA256
CC7A2C9A8233982A74F7111BAE999B1F606DDED72C403A70D73D5924126CD38C
Tren popularitas Pant Pull Down LoRA
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor panas
8,377°
Minggu ini
▼
0.1%
8,379° dulu, 8,377° sekarang
Bulan ini
▼
0.3%
8,385° dulu, 8,377° sekarang
Tahun lalu
▼
4.0%
8,465° dulu, 8,377° sekarang
Pant Pull Down LoRA: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,556°8,112°8,668°9,224°Oct 2025Jan 2026Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,377°ModelTrends.ai
7,000°
Floor
Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.
+1,415°
Unduhan Civitai
51,895 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.
+571°
Suka
6,453 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.
−609°
Usia
−609° karena bobot SD15 keluar di 2022. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.
Tampilkan rincian
Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,377°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.
  1. 1
    Mulai dari floor.
    Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
    7,000°
    total berjalan
  2. 2
    Tambahkan unduhan.
    51,895 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
    +1,415°
    8,415°
    total berjalan
  3. 3
    Tambahkan suka.
    6,453 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
    +571°
    8,986°
    total berjalan
  4. 4
    Lepaskan usia.
    Bobot SD15 keluar di 2022: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.
    −609°
    8,377°
    total berjalan
  5. =
    Skor heat.
    Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
    8,377°
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
Skor heat
Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai
7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan
Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log
Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka
Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi
Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan
Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde
Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi
Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter
Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot
Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia
Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga
Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti
Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren
Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa
Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.
Contoh render 1
Gambar NSFW, diburamkan. Nyalakan NSFW untuk melihatnya.
Contoh render 2
Gambar NSFW, diburamkan. Nyalakan NSFW untuk melihatnya.
Contoh render 3
Gambar NSFW, diburamkan. Nyalakan NSFW untuk melihatnya.
Contoh render 4
Gambar NSFW, diburamkan. Nyalakan NSFW untuk melihatnya.
Pengaturan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
18
Guidance
7
Seed
1997871797
Ukuran
512x960
Clip skip
2
Prompt
(8k, best quality, masterpiece:1.2) (realistic, photo-realistic:1.4) ultra-detailed, pantpulldown, upper body, from below, big butt, beautiful nurse looking back, looking at viewer, wearing nurse uniform, surgical bed, surgical cap, surgical mask, operating room <lora:pantpulldown:.7>
Prompt negatif
ng_deepnegative_v1_75t, easynegative, BadDream, UnrealisticDream, Asian-Less-Neg
Pengaturan
Sampler
DPM++ 2S a Karras
Langkah
24
Guidance
8
Seed
1559172334
Ukuran
768x768
Prompt
Highly detailed RAW color Photo, Rear Angle, Full Body, of (female space soldier, wearing orange and white space suit, helmet, tined face shield, rebreather, accentuated booty), outdoors, (leaning over a balcony, looking out at advanced alien structure), toned body, big butt, (sci-fi), (mountains:1.1), (lush green vegetation), (two moons in sky:0.8), (highly detailed, hyperdetailed, intricate), (lens flare:0.7), (bloom:0.7), particle effects, raytracing, cinematic lighting, shallow depth of field, photographed on a Sony a9 II, 50mm wide angle lens, sharp focus, cinematic film still from Gravity 2013, pantpulldown <lora:pantpulldown:1>
Prompt negatif
(monochrome:1.3), (oversaturated:1.3), bad hands, lowers, 3d render, cartoon, long body, ((blurry)), duplicate, ((duplicate body parts)), (disfigured), (poorly drawn), (extra limbs), fused fingers, extra fingers, (twisted), malformed hands, ((((mutated hands and fingers)))), contorted, conjoined, ((missing limbs)), logo, signature, text, words, low res, boring, mutated, artifacts, bad art, gross, ugly, poor quality, low quality, missing asshole
Pengaturan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
25
Guidance
8
Seed
901966329
Ukuran
512x512
Prompt
<lora:trappedInWallBehind_v1:0.5>, ((Trapped_In_Wall)), ((Stuck in wall)), girl, solo, butt, upskirt, miniskirt, <lora:pantPullDownLora_pantpulldownV1:1>, perfect pussy, detailed pussy, perfect anus, 3N1DS1NCL41R, 8k, octane, HDR, ultra detailed, highly detailed, best quality, highest quality, perfect,
Prompt negatif
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Pengaturan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
25
Guidance
8
Seed
1127710429
Ukuran
512x512
Prompt
<lora:trappedInWallBehind_v1:0.5>, ((Trapped_In_Wall)), ((Stuck in wall)), girl, solo, butt, upskirt, miniskirt, torn tights, <lora:pantPullDownLora_pantpulldownV1:1>, perfect pussy, detailed pussy, perfect anus,, 8k, octane, HDR, ultra detailed, highly detailed, best quality, highest quality, perfect,
Prompt negatif
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Jalankan secara lokal
pantpulldown.safetensors
72 MB · SafeTensor · fp16 · full
Unduhan disediakan oleh Civitai. Beberapa kreator meminta login Civitai terlebih dahulu.
Torrents
pantpulldown.safetensors
72.11 MB · pantpulldown v1 · 0 seeders ·
CivitasBay
Torrents dibagikan peer to peer oleh seedernya; ModelTrends.ai tidak menyimpan file apa pun. Buka tautan magnet dengan klien BitTorrent dan bandingkan checksum file selesai dengan yang ada di daftar.