Amanatsu (Illustrious)
8421°
<amanatsu2-xl>
ऐप्स जो ModelTrends टैग्स को सपोर्ट करते हैं, आपको बिना किसी सेटअप के अपने प्रॉम्प्ट में इस कोड को कॉपी करके मॉडल चलाने/इंस्टॉल करने देते हैं। ऐसे ऐप्स में हमारा आइकन देखें, जैसे Prism (नीचे)।
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इस मॉडल को चलाएं
ऑफर / विज्ञापन
Easy Creator (Prism) वेब
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शुरुआत करने वालों के लिए सबसे अच्छा। शक्तिशाली वर्कफ़्लो, कम सीखने की कठिनाई।
PirateDiffusion Telegram
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वीडियो, इमेज, कस्टम चैट पर्सनास और भी बहुत कुछ बनाएं।
Pro studio (SpyGlass) वेब
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किसी भी ब्राउज़र या फोन से मॉडल ब्राउज़ करें, रेंडर करें और सुधारें।
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छवियों और वीडियो के लिए संपादक: एक ही पेज पर रेंडर, संपादित करें, अपस्केल करें और भी बहुत कुछ।
Civitai वेब
प्रयोग के अनुसार भुगतान
Civitai की साइट पर जनरेट करें; हर इमेज के लिए Buzz क्रेडिट्स का भुगतान करें।
लोकल ऐप्स
सेटअप आवश्यक
अगर तुम्हारे कंप्यूटर में अच्छा हार्डवेयर है तो लोकल प्रोग्राम्स सेटअप करो।
ModelDuel वेब
प्रयोग के अनुसार भुगतान
एक बार में 50 तक चेकपॉइंट/बेस मॉडल पर एक ही प्रॉम्प्ट जनरेट करें।
by Ikena - Amanatsu (Illustrious)
निर्माता के नोट्स
Amanatsu aims to be a model with a distinctive detailed anime look.
My for everything related to anime models and art.
If you'd like to support my work, you can do so at: , every bit helps and is truly appreciated!
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Supporters:
Thanks to my supporters tamashiicolle, pttcot, SETI and Kodokuna
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Using the model:
-
Model is trained with images with minimal disruptive features like floating texts, logos, speak bubbles and signatures as possible. If such features appearing in a image, please use prompt "signature" as negative.
-
Excluded metadata and franchise tags, don't use them. meta data -> something like "highres", franchise tags like "re:zero kara hajimeru isekai seikatsu" are pruned on characters like "rem_(re:zero)".
-
Here are some good resolution options for SDXL:
-
1024 x 1024
-
1152 x 896
-
896 x 1152
-
1216 x 832
-
832 x 1216 (most recommended)
-
1344 x 768
-
768 x 1344
-
1536 x 640
-
640 x 1536
SHA256
190DEC1694AD327926C2D867A3FDA5ECF8FBCFCD76A11D5AC2803ADA9A7FAB80
Amanatsu (Illustrious) लोकप्रियता रुझान
29 Oct 2025 से हीट स्कोर
हीट स्कोर
8,421°
इस सप्ताह
▼
0.2%
8,423° तब, 8,421° अब
इस महीने
▼
0.7%
8,430° तब, 8,421° अब
पिछला साल
n/a
अभी जारी/ट्रैक नहीं हुआ
7,000°
फर्श
स्केल 0° से 9,999° तक चलता है। 7,000° से नीचे सब उन मॉडलों के लिए रखा गया है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है: एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह फर्श पर बैठता है, और माप ऊपर के डिग्री भरते हैं। फर्श मॉडल के बारे में कुछ नहीं कहता; केवल ऊपर के डिग्री कहते हैं, और वही एक मॉडल को दूसरे से अलग करते हैं।
+965°
Civitai डाउनलोड
Civitai पर इस सटीक संस्करण के 9,826 डाउनलोड। डाउनलोड सबसे भारी घटक हैं और लॉग स्केल पर गिने जाते हैं: दस गुना डाउनलोड से 300° समान बढ़ोतरी होती है, इसलिए एक मिलियन डाउनलोड वाला मॉडल हजार डाउनलोड वाले मॉडल से हजार गुना ज्यादा गर्म नहीं होता। छह डाउनलोड स्रोत उस एक अवधि को साझा करते हैं, उनके गिनती के अनुपात में विभाजित।
+288°
टोरेंट सीडर
3 लोग टोरेंट या होस्टेड मिरर के जरिए वज़न सर्व करते हैं। फाइल सर्व करना असली बैंडविड्थ खर्च करता है और बताता है कि वज़न अभी भी चाहिए, इसलिए हर सीडर डाउनलोड टर्म में 1,000 डाउनलोड के बराबर गिना जाता है।
+444°
लाइक्स
स्रोतों में कुल 914 लाइक्स और थम्ब्स अप। एक लाइक आधे डाउनलोड के बराबर होता है, उसी लॉग स्केल पर।
+71°
अपनाने की दर
लगभग 8 डाउनलोड प्रति दिन, स्रोतों के दो रीडिंग के बीच मापा गया, कभी भी जीवनकाल औसत से अनुमानित नहीं। स्पीड डाउनलोड टर्म का एक चौथाई वजन रखती है, इसलिए एक ताजा उछाल दिखता है बिना एक दिन के स्पाइक को वर्षों के उपयोग से ऊपर रखे।
+150°
फुल मॉडल
+150° क्योंकि यह एक फुल मॉडल है: एक चेकपॉइंट, वज़न खुद। एक LoRA या एम्बेडिंग किसी और के वज़न के ऊपर जोड़ा जाता है और समान लोकप्रियता वाले चेकपॉइंट से ऊपर नहीं होता।
−497°
उम्र
−497° क्योंकि SDXL वज़न 2023 में आए थे। हर मॉडल उस वज़न की उम्र विरासत में लेता है जिस पर वह बना है: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक, और तब तक बढ़ता रहता है। इसके बिना सूची के शीर्ष पर 2022 और 2023 के चेकपॉइंट होते जो वर्षों के डाउनलोड के बल पर होते।
विस्तृत विवरण दिखाओ
इस साइट पर हर नंबर की जांच की जा सकती है। इस मॉडल का हीट स्कोर 8,421° है, और इसे एक-एक घटक के हिसाब से बनाया गया है, हर एक के बाद कुल योग के साथ: फर्श, हर स्रोत द्वारा जोड़े गए डिग्री, मॉडल के प्रकार के लिए बोनस और इसके वज़न की उम्र जो घटाती है। रंग ऊपर के चार्ट के बैंड हैं। अंत में शब्दावली हर शब्द को परिभाषित करती है।
- 1फर्श से शुरू करें।क्यों 7,000° और शून्य नहीं: स्केल 0° से 9,999° तक चलता है, और 7,000° से नीचे का हिस्सा उन मॉडलों के लिए आरक्षित है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें और कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर न रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है। एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह यहाँ बैठता है; इसके बाद सब माप है, और फर्श के ऊपर जगह में दस दस गुना कदम होते हैं, हर एक 300° के। फर्श हर मॉडल के लिए एक जैसा है, इसलिए यह कुछ तय नहीं करता; ऊपर के डिग्री तय करते हैं।7,000°चल रहा कुल
- 2डाउनलोड जोड़ें।कुल 12,826 डाउनलोड-बराबर, Civitai डाउनलोड, टोरेंट सीडर से। दस गुना डाउनलोड से वही 300° बढ़ता है, इसलिए साइज मायने रखता है लेकिन स्कोर को कभी भी ज्यादा नहीं बढ़ाता।+965° Civitai डाउनलोड+288° टोरेंट सीडर+1,253°8,253°चल रहा कुल
- 3लाइक्स जोड़ें।914 लाइक्स और अंगूठा ऊपर, जो एक डाउनलोड के आधे वजन के बराबर हैं।+444°8,697°चल रहा कुल
- 4अपनाने की दर जोड़ो।अभी लगभग 8 डाउनलोड रोज़ाना, दो माप के बीच मापा गया, जो वजन का एक चौथाई है।+71°8,768°चल रहा कुल
- 5पूरा मॉडल होने पर बोनस।एक चेकपॉइंट खुद वेट्स लेकर चलता है; एड-ऑन समान लोकप्रियता वाले मॉडल से ऊपर नहीं होते।+150°8,918°चल रहा कुल
- 6उम्र हटा दो।SDXL वेट्स 2023 में आए थे: सालाना 150°, अधिकतम 750°, तब तक बढ़ते रहते हैं।−497°8,421°चल रहा कुल
- =हीट स्कोर।इस मॉडल का इस साइट की हर सूची में स्थान। इसे कुछ और नहीं बदलता।8,421°
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
- हीट स्कोर
- एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
- फ्लोर
- 7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
- डाउनलोड-बराबर
- स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
- लॉग स्केल
- दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
- लाइक्स
- हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
- अपनाने की दर
- अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
- मापा और अनुमानित
- मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
- सीडर
- कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
- AI हॉरड
- एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
- जनरेशन साइट्स
- ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
- OpenRouter टोकन
- Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
- खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
- LoRA और एम्बेडिंग
- छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
- फैमिली और वज़न
- जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
- उम्र
- कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
- फैमिली बूस्ट
- इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
- स्टैंड-इन स्कोर
- एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
- नया! (ग्रेस अवधि)
- एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
- ट्रेंड
- किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
- सामान्य मॉडल
- कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
इस मॉडल की लोकप्रियता कैटलॉग के बाकी हिस्सों के मुकाबले कैसे बढ़ी है: हर अवधि में डाउनलोड, लाइक और उपयोग में इसका विकास, उसी अवधि में सामान्य मॉडल के विकास के मुकाबले मापा गया, और उस समय इसका हीट स्कोर। सामान्य विकास से ऊपर बढ़ोतरी दिखाती है, नीचे गिरावट। अतीत को आज के टोटल, मॉडल के पहले दिन और मापा गया डाउनलोड स्पीड से फिर से बनाया गया है जब दो रीडिंग्स मौजूद हों; अगर मॉडल उस अवधि की शुरुआत में मौजूद नहीं था तो n/a दिखता है।
उदाहरण रेंडर
Civitai पर ये रेंडर बनाने वाले लोगों द्वारा साझा किए गए प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स। यह देखने के लिए कोई रेंडर चुनें कि इसे कैसे बनाया गया।
NSFW रेंडर, धुंधला किया गया। देखने के लिए NSFW चालू करें।
NSFW रेंडर, धुंधला किया गया। देखने के लिए NSFW चालू करें।
NSFW रेंडर, धुंधला किया गया। देखने के लिए NSFW चालू करें।
NSFW रेंडर, धुंधला किया गया। देखने के लिए NSFW चालू करें।
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler a
स्टेप्स
20
गाइडेंस
7
सीड
3151152243
आकार
896x1152
प्रॉम्प्ट
1girl, fox tail, sky, white hair, long hair, animal ears, masterpiece, yellow eyes, kitsune, parted lips, looking at viewer, kimono, floral print, outdoors, portrait, arms behind head, adjusting hair, cloud, volumetric lighting,
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
worst quality, bad quality, simple background,
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler a
स्टेप्स
20
गाइडेंस
4.5
सीड
1831310428
आकार
768x1344
प्रॉम्प्ट
1girl, masterpiece, sameko saba, animal ears, glowing blue eyes, crazy eyes, bloodshot eyes, blonde hair, crazy smile, fangs, fish tail, tongue out, turning head, looking at viewer, head tilt, sailor dress, blue neckerchief, sailor collar, v arms, leaning forward, twisted torso, arched back, legs apart, from above, dutch angle, foreshortening, multicolored background, backlighting, dark, rim light, lifebuoy hair ornament, abstract background,
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
worst quality, bad quality
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler a
स्टेप्स
28
गाइडेंस
7
सीड
3596859622
आकार
832x1216
प्रॉम्प्ट
1girl, weapon, solo, sword, sheath, holding sheath, white hair, jewelry, sitting, arm tattoo, black nails, bangs, flower, blunt bangs, earrings, looking at viewer, white dress, dress, crossed legs, ring, water, medium hair, fingernails, parted hair, white nails, short hair, black hair, two-tone hair, split-color hair, purple eyes, holding skull, masterpiece
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
bad quality, worst quality,
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler a
स्टेप्स
28
गाइडेंस
7
सीड
3596859619
आकार
832x1216
प्रॉम्प्ट
1girl, weapon, solo, sword, sheath, holding sheath, white hair, jewelry, sitting, arm tattoo, black nails, bangs, flower, blunt bangs, earrings, looking at viewer, white dress, dress, crossed legs, ring, water, medium hair, fingernails, parted hair, white nails, short hair, black hair, two-tone hair, split-color hair, purple eyes, holding skull, masterpiece
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
bad quality, worst quality,
स्थानीय रूप से चलाएँ
amanatsuIllustrious_v2.safetensors
डाउनलोड Civitai द्वारा दिए जाते हैं। कुछ निर्माता पहले Civitai में लॉगिन माँगते हैं।
टोरेंट्स
amanatsuIllustrious_v11.safetensors
टोरेंट्स उनके सीडर्स द्वारा पीयर-टू-पीयर साझा किए जाते हैं; ModelTrends.ai कोई फाइल होस्ट नहीं करता। मैगनेट लिंक को BitTorrent क्लाइंट से खोलें और समाप्त फाइल का चेकसम लिस्टिंग के साथ मिलाएं।
Amanatsu (Illustrious) Stable Diffusion XL 1.0 फ़ैमिली का एक बेस मॉडल है, जो ModelTrends.ai पर सूचीबद्ध है — ओपन सोर्स AI इमेज, वीडियो और टेक्स्ट मॉडल की एक केवल-पढ़ने योग्य सूची। इसकी तुलना अन्य Stable Diffusion XL 1.0 मॉडल से करें, ट्रेंड देखने के लिए इसका हीट स्कोर देखें और इसे आज़माने के लिए PirateDiffusion या BitVector पर खोलें।
और Stable Diffusion XL 1.0 मॉडलऔर Stable Diffusion XL 1.0 बेस मॉडलillustriousएनीमेबेसnsfwमहिलाएंपात्रबेस मॉडल
मॉडल फ़ैमिली के अनुसार ब्राउज़ करें
Text / LLM मॉडल
434
Anima मॉडल
528
Chroma मॉडल
19
Fibo मॉडल
2
Flux मॉडल
1,496
Flux 2 / Klein मॉडल
1,239
Flux 3 मॉडल
3
Moss मॉडल
3
Iris मॉडल
1
MiniMax H3 मॉडल
364
Hunyuan मॉडल
204
Ideogram मॉडल
20
Krea2 मॉडल
717
Qwen मॉडल
20
Qwen2 मॉडल
47
Ltx2 मॉडल
153