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.ai
ओपन AI मॉडल पर नज़र

Tangbohu foreground ??? Blur LoRA (唐伯虎前景???模糊LoRA)

7615°
Tangbohu foreground ??? Blur LoRA (唐伯虎前景???模糊LoRA)
इस मॉडल को चलाएं
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प्रयोग के अनुसार भुगतान

एक बार में 50 तक चेकपॉइंट/बेस मॉडल पर एक ही प्रॉम्प्ट जनरेट करें।

निर्माता
TangBohu
Civitai पर
Tangbohu foreground ??? Blur LoRA (唐伯虎前景???模糊LoRA) by TangBohu This is a LoRA used to control foreground blur while maintaining the original image as much as possible; Reducing the weight will gradually blur the foreground, with a maximum/minimum of -5! More upper limits can be explored. When using larger weights, there may be significant changes in the image
निर्माता के नोट्स
This is a LoRA used to control foreground blur while maintaining the original image as much as possible; Reducing the weight will gradually blur the foreground, with a maximum/minimum of -5! More upper limits can be explored. When using larger weights, there may be significant changes in the image This is a demand for Laotie to ask questions, which is a bit strange. The effect is similar to that of taking photos without focusing on the top, and the final effect is not particularly ideal. In order to stabilize the background and not be blurred together, I added the background fuzzy control lora I made on some samples to make the background clear. For entertainment only, don't take it seriously. 这是一个LoRA,用于控制前景模糊,同时尽量保持原图; 减少权重会使前景逐渐模糊,最高/最低可达-5!更多的上限可以探索下。 使用较大权重的时候画面有可能会产生比较大的变化 这是一个老铁提问的需求,有点太奇怪了,效果类似拍照片没有对焦对上的感觉,最终的效果不是特别理想,为了稳定背景不会被一起模糊掉,我又在部分样图上加入了我制作的背景模糊控制lora来使背景清晰。仅供娱乐,不要当真。 これは、元の図をできるだけ維持しながら、前景のぼやけを制御するLoRAです。 重みを減らすと、将来性が徐々にぼやけて、最高/最低-5になります!より多くの上限を探索することができる。 大きな重みを使うと画面が大きく変化する可能性があります これは1つの古い鉄の質問の需要で、少し怪しすぎて、効果は似ていて写真を撮ってピントが合っていない感じがして、最終的な効果は特に理想的ではありません、背景が一緒にぼやけないように安定するために、私はまた一部のサンプルに私が作った背景のぼやけ制御ローラを加えて背景をはっきりさせます。娯楽だけを提供して、真に受けるな。
Civitai पर 1,005 डाउनलोड · 141 लाइक
SHA256
F2A5FD165325E1E4B1B9D936C07A19169C1286D13C52291A679D9B8FECF6BDDE
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai पर Tangbohu foreground ??? Blur LoRA (唐伯虎前景???模糊LoRA): Heat 7,615°
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Tangbohu foreground ??? Blur LoRA (唐伯虎前景???模糊LoRA) लोकप्रियता रुझान
हीट स्कोर, पिछले 12 महीने
हीट स्कोर
7,615°
इस सप्ताह
n/a
अभी जारी/ट्रैक नहीं हुआ
इस महीने
n/a
अभी जारी/ट्रैक नहीं हुआ
पिछला साल
n/a
अभी जारी/ट्रैक नहीं हुआ
Tangbohu foreground ??? Blur LoRA (唐伯虎前景???模糊Lo…: हीट स्कोर, पिछले 12 महीने7,000°7,343°7,685°8,028°8,371°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,615°ModelTrends.ai
7,000°
फर्श
स्केल 0° से 9,999° तक चलता है। 7,000° से नीचे सब उन मॉडलों के लिए रखा गया है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है: एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह फर्श पर बैठता है, और माप ऊपर के डिग्री भरते हैं। फर्श मॉडल के बारे में कुछ नहीं कहता; केवल ऊपर के डिग्री कहते हैं, और वही एक मॉडल को दूसरे से अलग करते हैं।
+901°
Civitai डाउनलोड
Civitai पर इस सटीक संस्करण के 1,005 डाउनलोड। डाउनलोड सबसे भारी घटक हैं और लॉग स्केल पर गिने जाते हैं: दस गुना डाउनलोड से 300° समान बढ़ोतरी होती है, इसलिए एक मिलियन डाउनलोड वाला मॉडल हजार डाउनलोड वाले मॉडल से हजार गुना ज्यादा गर्म नहीं होता। छह डाउनलोड स्रोत उस एक अवधि को साझा करते हैं, उनके गिनती के अनुपात में विभाजित।
+323°
लाइक्स
स्रोतों में कुल 141 लाइक्स और थम्ब्स अप। एक लाइक आधे डाउनलोड के बराबर होता है, उसी लॉग स्केल पर।
−609°
उम्र
−609° क्योंकि SD15 वज़न 2022 में आए थे। हर मॉडल उस वज़न की उम्र विरासत में लेता है जिस पर वह बना है: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक, और तब तक बढ़ता रहता है। इसके बिना सूची के शीर्ष पर 2022 और 2023 के चेकपॉइंट होते जो वर्षों के डाउनलोड के बल पर होते।
विस्तृत विवरण दिखाओ
इस साइट पर हर नंबर की जांच की जा सकती है। इस मॉडल का हीट स्कोर 7,615° है, और इसे एक-एक घटक के हिसाब से बनाया गया है, हर एक के बाद कुल योग के साथ: फर्श, हर स्रोत द्वारा जोड़े गए डिग्री, मॉडल के प्रकार के लिए बोनस और इसके वज़न की उम्र जो घटाती है। रंग ऊपर के चार्ट के बैंड हैं। अंत में शब्दावली हर शब्द को परिभाषित करती है।
  1. 1
    फर्श से शुरू करें।
    क्यों 7,000° और शून्य नहीं: स्केल 0° से 9,999° तक चलता है, और 7,000° से नीचे का हिस्सा उन मॉडलों के लिए आरक्षित है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें और कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर न रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है। एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह यहाँ बैठता है; इसके बाद सब माप है, और फर्श के ऊपर जगह में दस दस गुना कदम होते हैं, हर एक 300° के। फर्श हर मॉडल के लिए एक जैसा है, इसलिए यह कुछ तय नहीं करता; ऊपर के डिग्री तय करते हैं।
    7,000°
    चल रहा कुल
  2. 2
    डाउनलोड जोड़ें।
    कुल 1,005 डाउनलोड-बराबर, Civitai डाउनलोड से। दस गुना डाउनलोड से वही 300° बढ़ता है, इसलिए साइज मायने रखता है लेकिन स्कोर को कभी भी ज्यादा नहीं बढ़ाता।
    +901°
    7,901°
    चल रहा कुल
  3. 3
    लाइक्स जोड़ें।
    141 लाइक्स और अंगूठा ऊपर, जो एक डाउनलोड के आधे वजन के बराबर हैं।
    +323°
    8,224°
    चल रहा कुल
  4. 4
    उम्र हटा दो।
    SD15 वेट्स 2022 में आए थे: सालाना 150°, अधिकतम 750°, तब तक बढ़ते रहते हैं।
    −609°
    7,615°
    चल रहा कुल
  5. =
    हीट स्कोर।
    इस मॉडल का इस साइट की हर सूची में स्थान। इसे कुछ और नहीं बदलता।
    7,615°
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
हीट स्कोर
एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
फ्लोर
7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
डाउनलोड-बराबर
स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
लॉग स्केल
दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
लाइक्स
हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
अपनाने की दर
अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
मापा और अनुमानित
मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
सीडर
कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
AI हॉरड
एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
जनरेशन साइट्स
ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
OpenRouter टोकन
Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
LoRA और एम्बेडिंग
छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
फैमिली और वज़न
जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
उम्र
कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
फैमिली बूस्ट
इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
स्टैंड-इन स्कोर
एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
नया! (ग्रेस अवधि)
एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
ट्रेंड
किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
सामान्य मॉडल
कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
इस मॉडल की लोकप्रियता कैटलॉग के बाकी हिस्सों के मुकाबले कैसे बढ़ी है: हर अवधि में डाउनलोड, लाइक और उपयोग में इसका विकास, उसी अवधि में सामान्य मॉडल के विकास के मुकाबले मापा गया, और उस समय इसका हीट स्कोर। सामान्य विकास से ऊपर बढ़ोतरी दिखाती है, नीचे गिरावट। अतीत को आज के टोटल, मॉडल के पहले दिन और मापा गया डाउनलोड स्पीड से फिर से बनाया गया है जब दो रीडिंग्स मौजूद हों; अगर मॉडल उस अवधि की शुरुआत में मौजूद नहीं था तो n/a दिखता है।
उदाहरण रेंडर
Civitai पर ये रेंडर बनाने वाले लोगों द्वारा साझा किए गए प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स। यह देखने के लिए कोई रेंडर चुनें कि इसे कैसे बनाया गया।
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ SDE Karras
स्टेप्स
20
गाइडेंस
7
सीड
2578854191
आकार
1365x784
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
<lora:ShanaLORA:1>,1girl with large fire wings fly in dark blue night sky moon background ,shakugan no shana, 4k,RAW Photo, add detail, glowingblack red light eyes, red hair, school uniform, fire,holding sword, cloak, flying flame print, glowing hair,fire halo,moon light, back_view,fire foreground,upper body,
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(worst quality, low quality:1.4),bad-hands-5,EasyNegative,(extra fingers, deformed hands:1.15), (worst quality, low quality, poor quality, bad quality:1.35) ,black wings, 2 sword,
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler a
स्टेप्स
32
गाइडेंस
7
सीड
2976202034
आकार
512x768
प्रॉम्प्ट
masterpiece, best quality, young woman, standing, clouds, balloons, comic art style <lora:tangbohu_fg_blur_new:-4>
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M
स्टेप्स
20
गाइडेंस
10.5
सीड
3216703354
आकार
512x512
प्रॉम्प्ट
(masterpiece, best quality,anime:1.4), five fingers, (shiney eyes : 1.0), BREAK (forest,outdoor :1.4), <lora:tangbohu_blurbg_v2:2> <lora:tangbohu_fg_blur_new:-1> <lora:kaname_madoka_outfit-base-anylora-v1-1-1-000015_1_BiiiiMoOOo_WOF:0.9>kanamemadokaoutfit <lora:arekishi:1>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(low quality, worst quality:1.4), bulge crotch, bad-hands-5 easynegative animal ear,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M
स्टेप्स
20
गाइडेंस
10.5
सीड
923658249
आकार
512x512
प्रॉम्प्ट
(masterpiece, best quality,anime:1.4), five fingers, (shiney eyes : 1.0), overhead shot, BREAK (forest,outdoor :1.4), <lora:tangbohu_blurbg_v2:2> <lora:tangbohu_fg_blur_new:-1> <lora:kaname_madoka_outfit-base-anylora-v1-1-1-000015_1_BiiiiMoOOo_WOF:0.9>kanamemadokaoutfit <lora:arekishi:1>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(low quality, worst quality:1.4), bulge crotch, bad-hands-5 easynegative animal ear,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M
स्टेप्स
20
गाइडेंस
10.5
सीड
4015227186
आकार
512x512
प्रॉम्प्ट
(masterpiece, best quality,anime:1.4), five fingers, (shiney eyes : 1.0), overhead shot, BREAK (forest,outdoor :1.4), <lora:tangbohu_blurbg_v2:2> <lora:tangbohu_fg_blur_new:-1> <lora:kaname_madoka_outfit-base-anylora-v1-1-1-000015_1_BiiiiMoOOo_WOF:0.9>kanamemadokaoutfit <lora:arekishi:1>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(low quality, worst quality:1.4), bulge crotch, bad-hands-5 easynegative animal ear,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M
स्टेप्स
20
गाइडेंस
10.5
सीड
4290541124
आकार
512x512
प्रॉम्प्ट
(masterpiece, best quality,anime:1.4), five fingers, (shiney eyes : 1.0), overhead shot, BREAK (forest,outdoor :1.4), <lora:tangbohu_blurbg_v2:2> <lora:tangbohu_fg_blur_new:-1> <lora:kaname_madoka_outfit-base-anylora-v1-1-1-000015_1_BiiiiMoOOo_WOF:0.9>kanamemadokaoutfit <lora:arekishi:1>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(low quality, worst quality:1.4), bulge crotch, bad-hands-5 easynegative animal ear,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M
स्टेप्स
20
गाइडेंस
10.5
सीड
2794812809
आकार
512x512
प्रॉम्प्ट
(masterpiece, best quality,anime:1.4), five fingers, (shiney eyes : 1.0), overhead shot, BREAK (forest,outdoor :1.4), <lora:tangbohu_blurbg_v2:2> <lora:tangbohu_fg_blur_new:-1> <lora:kaname_madoka_outfit-base-anylora-v1-1-1-000015_1_BiiiiMoOOo_WOF:0.9>kanamemadokaoutfit <lora:arekishi:1>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(low quality, worst quality:1.4), bulge crotch, bad-hands-5 easynegative animal ear,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M
स्टेप्स
20
गाइडेंस
10.5
सीड
488171883
आकार
512x512
प्रॉम्प्ट
(masterpiece, best quality,anime:1.4), five fingers, (shiney eyes : 1.0), overhead shot, BREAK (forest,outdoor :1.4), <lora:tangbohu_blurbg_v2:2> <lora:tangbohu_fg_blur_new:-1> <lora:kaname_madoka_outfit-base-anylora-v1-1-1-000015_1_BiiiiMoOOo_WOF:0.9>kanamemadokaoutfit <lora:arekishi:1>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(low quality, worst quality:1.4), bulge crotch, bad-hands-5 easynegative animal ear,
स्थानीय रूप से चलाएँ
tangbohu_fg_blur_new.safetensors
144 MB · SafeTensor
डाउनलोड Civitai द्वारा दिए जाते हैं। कुछ निर्माता पहले Civitai में लॉगिन माँगते हैं।