Model
.ai
מעקב אחרי מודלים פתוחים של AI

Judy landers ti

1530°
Judy landers ti
הפעל את המודל הזה
הצעות / פרסומות

__html__A request of @Crash67.Judy Landers is an American actress, known for her roles in popular TV series like B.J. and the Bear and The Love Boat during the 70s and 80s.This is a 135-step TI trained on a dataset of 15 images with these settings.Curious about my work process? I have summarized it here.Do you have a specific idea for a TI in mind? Visit my website and let me know.Please also check my good friend @ElizaPottinger's version of Judy!Building a good prompt with my TIsYou're obviously free to experiment, but bear in mind that my TIs are trained with a more or less fixed phrasing,…__html__A request of @Crash67.Judy Landers is an American actress, known for her roles in popular TV series like B.J. and the Bear and The Love Boat during the 70s and 80s.This is a 135-step TI trained on a dataset of 15 images with these settings.Curious about my work process? I have summarized it here.Do you have a specific idea for a TI in mind? Visit my website and let me know.Please also check my good friend @ElizaPottinger's version of Judy!Building a good prompt with my TIsYou're obviously free to experiment, but bear in mind that my TIs are trained with a more or less fixed phrasing, that normally starts with:"photo of EMBEDDING_NAME, a woman"So I recommend always starting your prompt like that and then building the rest of the prompt from there. For instance, "photo of beautiful (jl4nders:0.99), a woman with beautiful hair, as a movie star in a (movie premiere), premiere gala, (near a movie theatre), natural skin texture, (sexy tight {red|yellow|blue|green|black|turquoise} mesh strapless dress), 24mm, 4k textures, soft cinematic light, adobe lightroom, photolab, hdr, intricate, elegant, highly detailed, sharp focus, ((((cinematic look)))), soothing tones, insane details, intricate details, hyperdetailed, low contrast, soft cinematic light, exposure blend, hdr, faded, (paparazzi in background), (painted lips:1.1), ((looking at viewer:1.1))"Please also note that I'm using the "add detail" LoRA for my example pics. I recommend setting it around 0.5 for best results.

איך הציון הזה מתרכב
לדגם זה אין עדיין נתוני פופולריות מכל מקור, ולכן הוא נושא מספר תחליפי מתחת ל-7,000° ששומר על השלמות של הרשימות. הוא לעולם לא מדורג מעל דגם עם נתונים. הפירוט יופיע כאן ברגע שמקור ידווח עליו.
מילון: המונחים כאן
ציון חום
מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
רצפה
7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
שקולים להורדה
כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
סולם לוגריתמי
ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
לייקים
אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
קצב אימוץ
כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
מדוד ומוערך
מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
משתף
מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
AI Horde
רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
אתרי יצירה
אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
אסימוני OpenRouter
מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
מודל מלא (נקודת שמירה)
המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
LoRA והטמעה
קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
משפחה ומשקלים
הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
גיל
מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
דחיפה משפחתית
דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
ציון מייצג
מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
חדש! (תקופת חסד)
מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
מגמה
איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
מודל טיפוסי
האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.