Alana champion ti
הכי טוב למתחילים. זרימות עבודה חזקות, עקומת למידה נמוכה.
צור וידאו, תמונות, דמויות צ'אט מותאמות ועוד.
עיין בדגמים, הרץ ושפר מכל דפדפן או טלפון.
הוסף את Vector לשרת שלך או הצטרף ל-Vector Discord. צור כל דבר!
עורך לתמונות ווידאו: הרצה, עריכה, הגדלה ועוד בעמוד אחד.
צור באתר של Civitai; כל תמונה משולמת עם קרדיטים של Buzz.
הגדר תוכניות מקומיות אם למחשב שלך יש חומרה מתאימה.
צור את אותה הנחיה על עד 50 דגמי נקודת בדיקה/בסיס בו זמנית.
__html__הזמנה של @avernalvigil. אלנה בלייק צ'מפיון (ידועה גם כ-ABC) היא דוגמנית אמריקאית ואישיות רשת. זו הטמעה של 140 צעדים שאומנה על סט נתונים של 15 תמונות עם ההגדרות האלו. סקרנים לגבי תהליך העבודה שלי? סיכמתי אותו כאן. יש לכם רעיון ספציפי להטמעה? בקרו באתר שלי ושתפו אותי. בניית פרומפט טוב עם ההטמעות שלי אתם כמובן חופשיים להתנסות, אך שימו לב שההטמעות שלי אומנו עם ניסוח קבוע פחות או יותר, שבדרך כלל מתחיל ב: "photo of EMBEDDING_NAME, a woman" לכן אני ממליץ תמיד להתחיל את הפרומפט כך ואז לבנות את שאר הפרומפט משם. לדוגמה, "photo of beautiful (4l4n4bc:0.99), a woman with perfect hair upsweep updo,…__html__הזמנה של @avernalvigil. אלנה בלייק צ'מפיון (ידועה גם כ-ABC) היא דוגמנית אמריקאית ואישיות רשת. זו הטמעה של 140 צעדים שאומנה על סט נתונים של 15 תמונות עם ההגדרות האלו. סקרנים לגבי תהליך העבודה שלי? סיכמתי אותו כאן. יש לכם רעיון ספציפי להטמעה? בקרו באתר שלי ושתפו אותי. בניית פרומפט טוב עם ההטמעות שלי אתם כמובן חופשיים להתנסות, אך שימו לב שההטמעות שלי אומנו עם ניסוח קבוע פחות או יותר, שבדרך כלל מתחיל ב: "photo of EMBEDDING_NAME, a woman" לכן אני ממליץ תמיד להתחיל את הפרומפט כך ואז לבנות את שאר הפרומפט משם. לדוגמה, "photo of beautiful (4l4n4bc:0.99), a woman with perfect hair upsweep updo, wearing (shoulder sash:1.1), (plain {yellow|black|red|blue|green} background:1.1), modelshoot style, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper), professional majestic photography, ((smiling:1.2)), (Leica M6 Camera), 24mm, exposure blend, hdr, faded, extremely intricate, High (Detail:1.1), Sharp focus, dramatic, soft cinematic light, (looking at viewer), (detailed pupils), 4k textures, soft cinematic light, adobe lightroom, photolab, elegant, ((((cinematic look)))), soothing tones, insane details, hyperdetailed, low contrast". שימו לב שאני משתמש ב-LoRA של "add detail" לתמונות הדוגמה שלי. אני ממליץ להגדיר אותו סביב 0.5 לתוצאות הטובות ביותר.
מילון: המונחים כאן
- ציון חום
- מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
- רצפה
- 7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
- שקולים להורדה
- כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
- סולם לוגריתמי
- ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
- לייקים
- אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
- קצב אימוץ
- כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
- מדוד ומוערך
- מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
- משתף
- מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
- AI Horde
- רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
- אתרי יצירה
- אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
- אסימוני OpenRouter
- מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- מודל מלא (נקודת שמירה)
- המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
- LoRA והטמעה
- קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
- משפחה ומשקלים
- הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
- גיל
- מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
- דחיפה משפחתית
- דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
- ציון מייצג
- מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
- חדש! (תקופת חסד)
- מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
- מגמה
- איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
- מודל טיפוסי
- האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.
