Finger Count Slider SD15 (Increase/Decrease Finger Number)

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Erstellt von

NextMeal

auf Civitai

Finger Count by NextMeal doesn't allow you to specify the correct number of fingers. Instead, it takes a novel approach of adding or subtracting the total number of fingers based on the lora weight. Increase the weight to add fingers, lower it to reduce fingers... until it's just right. You can use this in Inpainting, too!

Notizen des Erstellers

Finger Count for SD15 Ithis is not a typical LoRA you use with weight = 1. Not a hand autofixer, it is designed for only adding/decreasing finger number, it will not fix hands when they are already deformed. It will also NOT make hands more deformed (unless that's how the checkpoint model intreprets it.) A Game Changer is here! Start a new era of no more missing fingers and extra fingers!!!💪 💪 💪 ...but you can still get deformed fingers and it does not guarantie to fix all your problems Suggested Weight: -5 ~ +5 (or higher. normally it should be 3-7 fingers per hand) and adjust the strength according to your negative prompts as some embeddings are made to limit growth/decrease of fingers. You can use them, but LoRA weight will need to be higher to see a difference. We all know hand is a difficult issue in SD. If you like this tool and want to see more of them, please follow me and leave a positive review. Thanks😘 This has been trained on only 14 images. if there're enough feedbacks, I will expand my dataset and update a V2. Sample images were generated without negative prompts, blurry effect is inherent in the checkpoint model, not the effect brought by this lora. You should be able to generate better results with negative prompts. How to use? Positive: More fingers Negative: Less fingers When you have an almost-perfect image but the finger number is just wrong. missing fingers -> Use positve weight until it gets to the right number. extra fingers -> Use negative weight until it gets to the right number. Extra tip: Would be better to use only OUTALL blocks. Like what I'm up to? Feel free to treat me a . Cheers! As my user name suggests, I am trying to find my NextMeal. so I put a revised version(only relevant layers activated) on for supporters and it has been adjusted for more stable compositions. It has been months with negative balance for me, because I've been struggling a lot to find a full-time job as a foreigner and I am living abroad with my partner. Your donation would really greatly help me out with my life. I am also open to commissions if you have some custom requests that I can help with, you can just leave your comments on this page or on Kofi.

SHA256

4BFC1C835F765269E8D25F67D128B31781F2340B90063231753DFC4B635F5036

Beliebtheitstrend von Finger Count Slider SD15 (Increase/Decrease Finger Number)

Heat-Score, letzte 12 Monate

Heat-Score

7,892°

Diese Woche

▬

0.0%

7,893° damals, 7,892° jetzt

Diesen Monat

▲

0.1%

7,898° damals, 7,892° jetzt

Vergangenes Jahr

▲

3.2%

7,965° damals, 7,892° jetzt

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+1,094°

Civitai-Downloads

4,414 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+407°

Likes

517 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

−609°

Alter

−609°, weil die SD15-Gewichte im 2022 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 7,892°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
4,414 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+1,094°
8,094°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
517 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+407°
8,501°
laufende Summe
4
Nimm das Alter weg.
Die SD15-Gewichte kamen im 2022 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−609°
7,892°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
7,892°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Bild von Mr_BlackSheep auf Civitai

Bild von NextMeal auf Civitai

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

2738108533

Größe

656x960

Prompt

1girl, solo, cowboy shot, <lora:ELSA.ORANGE.89:0.7> lora as Epoch Elf, blonde hair, blue eyes, elf ears, huge breasts, grin:1.2, at Winter wonderland, magical, mysterious, cute, lovely, breathtaking, <lora:ChristmasWintery:0.5> christmaswintery <lora:holiday_outfit_1_sd1.5:0.8> wearing holiday outfit, turtleneck, knitted clothes, pants, (elf hat, grin:1.2 <lora:Chr457m45m3rg3D0nMN3M1C:0.7> chr457m45m3rg3d0nmn3m1c, neon lights, neon glow, beautiful hands, detailed fingers, (frontal view, looking at viewer) <lora:fingers4civitai:0.8>

Negativer Prompt

young, teen, immature, minor, navel, midriff, sexy, (((close up))), (((nsfw, naked, nudity))), bad teeth, (((extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, distorted fingers, bad fingers))), (fused fingers), (too many fingers), (((watermark, text, logo))), ((monochrome)), ((b&w)), bad-picture-chill-75v,

Bild von NextMeal auf Civitai

Einstellungen

Sampler

DDIM

Schritte

Guidance

Seed

25509095

Größe

512x512

Prompt

an white man screaming, showing his hands to the camera, pov hands <lora:finger_count_v10:7>, in a room

Bild von Grian auf Civitai

Einstellungen

Sampler

DDIM

Schritte

Guidance

Seed

1044440287

Größe

512x512

Prompt

an white woman screaming, showing her hands <lora:finger_count_v10:5>, nature

Wie man eine LoRA installiert: Ordner, Dateiprüfung und erste Nutzung in ComfyUI, Forge, Automatic1111 und Draw Things

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M

Schritte

Guidance

Größe

768x1152

Clip skip

Verwendetes Gewicht

Prompt

a handsome 25-year-old male model in profile with wavy dark-brown hair, dark-blue eyes, only dressed in a semi-transparent fabric swirling around his defined torso. The fabric floats in the air as if rustling in the wind. He is resting one knee against rock formation floor, with one arm resting against the other leg and the fist resting against his forehead. Direct gaze at viewer. The lighting appears to be soft and diffused, slightly hazy day. medium shot, framing the man from the groin up. Shot with a 85mm lens at f/1.8, shallow depth of field, intricate detail, volumetric light. Sunlight. Blue sky from open cave roof as background. Intricate scene, sharpen, Extreme details, best quality, (((32k HD, high acutance:1.5))), highly detailed, macro photography, skin texture, DSLR super resolution, professional, (high resolution, masterpiece: 1.2), (realistic, photorealistic, photo-realistic: 3), golden ratio, (high detailed skin:2), DSLR-quality photo

Negativer Prompt

PA7_AnatoNeg, PA7_UnRealistic-Neg_v2, women, ugly, text, watermark, blurry, distorted, out of focus, bad anatomy, 6 fingers, UnrealisticDream, bad hands, cross eyed

Lokal ausführen

Wie man installiert

24. Sep 2025

Civitai öffnen Herunterladen

fingers4civitai.safetensors

26 MB · SafeTensor

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