GPT 6 Luna Pro
8488°
Modell ausführen
Angebote / Werbung
OpenAI | 1.050.000 Token Kontext | $0.10/M Eingabe, $0.50/M Ausgabe. GPT-6 Luna Pro ist dasselbe zugrundeliegende Modell wie GPT-6 LunaOpens in new tab, bereitgestellt mit reasoning.mode auf pro für qualitativ hochwertigere Antworten bei komplexen Aufgaben. Kostenhinweis: Der Pro-Modus verbraucht deutlich mehr Reasoning-Token pro Anfrage, sodass eine typische Anfrage mehrere Male mehr kostet als dieselbe Anfrage bei GPT-6 Luna und deutlich länger dauert. Es ist für schwierige, risikoreiche Probleme gedacht, bei denen die höhere Genauigkeit die Kosten rechtfertigt. Für alltägliches Codieren, agentische und Chat-Arbeitslasten verwenden Sie stattdessen GPT-6 LunaOpens in new tab. Mehr dazu in OpenAIs Dokumentation: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-modeOpens in new tab
Anleitungen zu diesem Modell
Offene Gewichte vs. Open Source vs. Nur API: Was du wirklich darfst
Wie man im Oktober 2026 ein KI-Modell auswählt: Neuigkeiten zu Closed Source und dann die Open-Weights, die sich zum Download lohnen
Die 10 günstigsten ChatGPT-Alternativen 2026: kostenlose lokale Modelle, Gratis-Stufen und Flatrate-Tarife
Captain's Notizen
Notizen vom 2026-10-13
GPT-6 Luna Pro ist OpenAIs GPT-6 Luna mit aktiviertem Pro-Denkmodus, was bedeutet, dass deutlich mehr Rechenleistung pro Anfrage verwendet wird, um die Genauigkeit bei schwierigen Problemen zu erhöhen. Dasselbe Basismodell ist als günstigere GPT-6 Luna für den Alltagsgebrauch verfügbar; diese Variante existiert für Fälle, in denen Richtigkeit wichtiger ist als Geschwindigkeit oder Kosten. Es eignet sich für Forschende, Ingenieure und alle, die komplexe, risikoreiche Probleme mit sorgfältigem Denken lösen müssen.
Bekannt für
- Pro-Denkmodus erzielt höhere Genauigkeit aus demselben Basismodell bei schwierigen Aufgaben
- Über eine Million Token Kontextfenster
- Visuelle Fähigkeiten neben Textdenken
- Explizit für komplexe, risikoreiche Probleme konzipiert, bei denen Fehler teuer sind
Achte auf
- Der Pro-Modus verbraucht deutlich mehr Denk-Token pro Anfrage; rechnen Sie mit Kosten, die mehrere Male höher sind als bei GPT-6 Luna.
- Antworten dauern spürbar länger als bei Standard-Luna – nicht geeignet für latenzsensible Anwendungen.
- Gewichte sind geschlossen; lokale Ausführung oder Selbsthosting ist nicht möglich.
Am besten für
Prompts zum Ausprobieren
Technische Architektur prüfen
Ich entwerfe ein verteiltes Event-Sourcing-System für Finanztransaktionen, das eine genau-einmal-Zustellung über drei Rechenzentren garantieren muss. Prüfen Sie die folgende Architektur auf Ausfallmodi, Konsistenzrisiken und mögliche fehlende Aspekte: [fügen Sie Ihre Architektur-Beschreibung ein]. Geben Sie eine strukturierte Kritik mit konkreten Ausfallszenarien und vorgeschlagenen Gegenmaßnahmen.
Rechtlichen Grenzfall durchdenken
Ein Softwareauftragnehmer lieferte zwei Wochen zu spät unter einem Festpreisvertrag mit einer Vertragsstrafe von 1 % pro Tag, maximal 10 %. Der Kunde akzeptierte die Lieferung ohne schriftlichen Widerspruch und zahlte die Grundrechnung. Nun, drei Monate später, fordert der Kunde die Vertragsstrafe. Gehen Sie die rechtliche Argumentation beider Seiten durch und identifizieren Sie die stärksten Argumente für jede Partei.
Dichtes Dokument analysieren
Ich füge eine lange technische Spezifikation an. Identifizieren Sie alle Annahmen der Autoren, die nicht explizit begründet sind, markieren Sie interne Widersprüche und listen Sie die drei risikoreichsten Implementierungsentscheidungen auf, denen ein Team bei der Umsetzung dieser Spezifikation gegenübersteht. Seien Sie spezifisch und zitieren Sie relevante Abschnitte.
Vergleichen mit
- gpt oss 120b TurboModell mit offenen Gewichten131,072 Token Kontext · $0.15/M Eingabe, $0.60/M Ausgabe
- GPT-6 LunaNur API-Modell1,050,000 Token Kontext · $0.10/M Eingabe, $0.50/M Ausgabe
- GPT-5.6 SolNur API-Modell1,050,000 Token Kontext · $4.00/M Eingabe, $20.00/M Ausgabe
- GPT-6.1 SolNur API-Modell1,050,000 Token Kontext · $2.00/M Eingabe, $10.00/M Ausgabe
Mehr Textmodelle von openai
Häufig gestellte Fragen
- Kann ich GPT-6 Luna Pro lokal ausführen?
- Nein. GPT-6 Luna Pro ist ein reines API-Modell von OpenAI; die Gewichte sind nicht veröffentlicht und Selbsthosting ist nicht möglich.
- Was kostet GPT-6 Luna Pro und wie groß ist das Kontextfenster?
- Der Basispreis beträgt 0,10 $ pro Million Eingabetoken und 0,50 $ pro Million Ausgabetoken, aber der Pro-Denkmodus verbraucht zusätzliche Denk-Token pro Anfrage, sodass die realen Kosten mehrere Male höher liegen. Das Kontextfenster umfasst 1.050.000 Token.
- Worin unterscheidet sich GPT-6 Luna Pro von GPT-6 Luna?
- Beide verwenden dasselbe Basismodell; die Pro-Variante hat den Denkmodus auf Pro gesetzt, was Geschwindigkeit und Kosten gegen höhere Genauigkeit bei komplexen Aufgaben tauscht. OpenAI empfiehlt die Standardversion für alltägliches Programmieren, agentische und Chat-Anwendungen.
Captain's UrteilGreifen Sie zu Luna Pro nur, wenn das Problem wirklich schwierig ist und Fehler teuer sind; für alles andere reicht GPT-6 Luna zu einem Bruchteil der Kosten.
Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #55 Hottest Text / LLM model · #55 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Beliebtheitstrend von GPT 6 Luna Pro
Heat-Score seit 22 Sep 2026
Heat-Score
8,488°
Diese Woche
▲
29.9%
8,454° damals, 8,488° jetzt
Diesen Monat
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Vergangenes Jahr
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+1,488°
OpenRouter Tokens
912,632,269,159 Tokens hat dieses Modell in den letzten 30 Tagen über OpenRouter verarbeitet, Eingaben und Antworten zusammen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download im Download-Zeitraum, insgesamt 91,263; die Tokens des letzten Tages fließen in die Adoptionsrate ein. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,488°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
- 1Starte beim Grundwert.Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.7,000°laufende Summe
- 2Füge die Downloads hinzu.91,263 Download-Äquivalente insgesamt, von OpenRouter Tokens. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.+1,488°8,488°laufende Summe
- =Der Heat-Score.Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.8,488°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
- Heat-Score
- Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
- Grundwert
- Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
- Download-Äquivalente
- Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
- Logarithmische Skala
- Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
- Likes
- Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
- Verbreitungsrate
- Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
- Gemessen und geschätzt
- Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
- Seeder
- Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
- AI Horde
- Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
- Generierungsseiten
- Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
- OpenRouter Tokens
- Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Vollständiges Modell (Checkpoint)
- Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
- LoRA und Embedding
- Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
- Familie und Gewichte
- Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
- Alter
- Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
- Familien-Boost
- Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
- Stand-in-Wert
- Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
- Neu! (Schonfrist)
- Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
- Trend
- Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
- Typisches Modell
- Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
GPT 6 Luna Pro ist ein Textmodell für die Familie Text / LLM und wird auf ModelTrends.ai gelistet, einem reinen Lesekatalog für Open-Source-KI-Modelle für Bild, Video und Text. Vergleiche es mit anderen Text / LLM-Modellen und prüfe den Hitzewert, um den Trend zu sehen.
Nach Modellfamilie stöbern
Text / LLM-Modelle
434
Anima-Modelle
528
Chroma-Modelle
19
Fibo-Modelle
2
Flux-Modelle
1,496
Flux 2 / Klein-Modelle
1,239
Flux 3-Modelle
3
Moss-Modelle
3
Iris-Modelle
1
MiniMax H3-Modelle
364
Hunyuan-Modelle
204
Ideogram-Modelle
20
Krea2-Modelle
717
Qwen-Modelle
20
Qwen2-Modelle
47
Ltx2-Modelle
153