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Anleitungen zu diesem Modell

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Erstellt von

powerpuff

auf Civitai

by powerpuff - Aesthetic Amateur Photo V4 - Another amateur photo LoRA aimed at making images feel more realistic and closer to everyday smartphone or social media photos. Expect sharper details, brighter colors, and a more casual, natural look overall.

Notizen des Erstellers

Another amateur photo LoRA aimed at making images feel more realistic and closer to everyday smartphone or social media photos. Expect sharper details, brighter colors, and a more casual, natural look overall. Krea V4: Higher quality dataset, more steps, better captions. Krea V3: Similar to V2 but the captions used a tag-style instead of full sentences. Krea V2: More steps, more images, completely new captions Krea V1: Initial release trained with basic captions. Z-Image Exp 1: Experimental version trained with chinese captions. Only 2000 steps and a small dataset but produces pretty good images. Trigger: 这张照片是用iPhone 13拍摄的。 Z-Image V2: More than doubled the steps compared to V1 Stronger effect Can be used with higher strength Z-Image V1: A new version for Z-Image trained on a small dataset. V4 Beta 2: Trained on more images. V4 Beta 1: I have started to create a completely new dataset with only high quality images. For Beta 1 I used 111 images, though I plan to significantly increase it for Beta 2. All images only have the caption "43stet1c", but it isn't needed to mention it in your prompt. This combination seems to produce the best and most consistent results so far. Increase the strength if the effect isn't strong enough. V3: Same dataset as V2 but completely recaptioned with Claude 3.5 Sonnet and upscaled to 1024 with Gigapixel. V2: Trained on 124 images with no captions at all. Let me know if this works better than V1. Results can be inconsistent, use HiRes fix and Beta scheduler. V1: This was trained on a dataset of 61 "aesthetic" images captioned with Claude 3.5 Sonnet.

5,598 Downloads · 331 Likes auf Civitai

SHA256

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Beliebtheitstrend von Aesthetic Amateur Photo Krea V4

Heat-Score seit 31 Aug 2026

Heat-Score

8,603°

Diese Woche

▲

14.9%

8,574° damals, 8,603° jetzt

Diesen Monat

▲

131%

8,436° damals, 8,603° jetzt

Vergangenes Jahr

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+1,125°

Civitai-Downloads

5,598 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+378°

Likes

331 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+100°

Familien-Bonus

+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,603°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
5,598 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+1,125°
8,125°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
331 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+378°
8,503°
laufende Summe
4
Familien-Bonus.
Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
+100°
8,603°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,603°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Bild von powerpuff auf Civitai

Bild von powerpuff auf Civitai

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

2626424566

Größe

1024x1536

Prompt

A stylish woman poses by the water in a pink-and-white bikini, wearing oversized translucent pink sunglasses with ornate gold detailing at the temples. Her hair is slicked back into a neat bun, complemented by small gold earrings and a delicate necklace, while her glossy makeup and sunlit skin give the portrait a polished, glamorous feel. Behind her, calm blue water, white yachts, and a distant hillside dotted with buildings create an elegant coastal backdrop, giving the image a luxurious summer-vacation atmosphere. <lora:training_5097842-20260829094344212:1.5>

Bild von nerdoo auf Civitai

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

942901663

Größe

1024x1536

Prompt

A fashionable Y2K woman in a cluttered dressing room before a night out. She has glossy lips, thin arched brows, shimmering eyeshadow, and rhinestones near the corners of her eyes. Her honey-blonde hair is styled in spiky buns with face-framing strands. She wears a cropped baby tee, low-rise cargo pants, a rhinestone belt, and tinted sunglasses. The room is filled with glossy magazines, butterfly decorations, metallic handbags, and a silver stereo. <lora:training_5097842-20260829094344212:1.5>

Bild von powerpuff auf Civitai

Einstellungen

Sampler

euler

Schritte

Guidance

Seed

143997390

Größe

768x1376

Verwendetes Gewicht

0.5

Prompt

A candid street style medium shot of a cheerful Caucasian adult woman with short wavy blonde bob hair smiling on a city street at night. She is wearing a tight white ribbed sleeveless tank crop top tied into a neat knot at the front waist, accentuating her body. A black woven leather shoulder hobo bag with a prominent top knot handle rests over her right shoulder. The background features a blurry warm-toned urban environment with a street, palm trees, and overhead night lights. Shot on a 35mm lens, f/2.2 aperture, subtle grain, cinematic lo-fi film look, high-definition photo dump aesthetic, soft flash photography, natural skin texture, realistic and unedited feel.

Ästhetisches Amateurfoto Krea V4: alltäglicher Handyfoto-Realismus

Einstellungen

Sampler

Euler

Schritte

Guidance

Seed

1032116345

Größe

1024x1536

Prompt

A young woman poses for a playful outdoor selfie under a clear blue sky, holding a large iced green drink with a straw. Her dark curly hair is styled loosely with strands framing her face, and she wears a light cream textured top, a delicate necklace, and a statement ring. Her dotted manicure and winking expression add a fun, carefree touch, while the bright sunlight and low-angle perspective give the image a fresh, summery, candid feel. <lora:training_5097842-20260829094344212:1.5>

Lokal ausführen

Wie man installiert

29. Sep 2026

Civitai öffnen Herunterladen

Krea_Amateur_V4.safetensors

218 MB · SafeTensor · bf16

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