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Honkai Impact 3rd Fu Hua Fenghuang of Vicissitude | 崩坏三 符华 浮生·渡尘之羽

7452°
Honkai Impact 3rd Fu Hua Fenghuang of Vicissitude | 崩坏三 符华 浮生·渡尘之羽
Créé par
sechsvier
sur Civitai

__html__浮生·渡尘之羽的触发词为:Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair,推荐权重:0.8-0.9Nsfw:0.8换装:0.7 -0.75换衣效果不好的话可以酌情把:”asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, “放入负面提示词中此模型基于“animefull-final-pruned.ckpt”,不同大模型适配程度见图7如有任何建议,欢迎留言。能有返图就再好不过啦!因为估计之后又不太有时间了,而我也不想把崩落华拖到1、2月后那么久,所以就熬了熬夜终于把她做出来了!但正因如此这版也比较粗糙,等之后有时间了我会再打磨打磨的~For the " Fenghuang of Vicissitude" prompt:Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair, Recommended weight: 0.8-0.9NSFW: 0.8Outfit changes:…__html__浮生·渡尘之羽的触发词为:Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair,推荐权重:0.8-0.9Nsfw:0.8换装:0.7 -0.75换衣效果不好的话可以酌情把:”asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, “放入负面提示词中此模型基于“animefull-final-pruned.ckpt”,不同大模型适配程度见图7如有任何建议,欢迎留言。能有返图就再好不过啦!因为估计之后又不太有时间了,而我也不想把崩落华拖到1、2月后那么久,所以就熬了熬夜终于把她做出来了!但正因如此这版也比较粗糙,等之后有时间了我会再打磨打磨的~For the " Fenghuang of Vicissitude" prompt:Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair, Recommended weight: 0.8-0.9NSFW: 0.8Outfit changes: 0.7-0.75If the clothing change effect isn't good, consider adding "asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots," to the negative prompts accordingly.This LoRA is based on the "animefull-final-pruned.ckpt",and the flexibitiy of different checkpoint can be seen in Figure 7Any suggestions are welcome. Having image feedback would be greatly appreciated!Because I anticipated being short on time later, and I didn't want to delay the completion of Garuda until January or February, I stayed up late and finally finished her! However, because of this rush, this version is a bit rough. I'll refine it further when I have more time in the future~EN Trans by ChatGPT

Notes du créateur
浮生·渡尘之羽的触发词为: Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair, 推荐权重:0.8-0.9 Nsfw:0.8 换装:0.7 -0.75 换衣效果不好的话可以酌情把:”asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, “放入负面提示词中 此模型基于“animefull-final-pruned.ckpt”,不同大模型适配程度见图7 如有任何建议,欢迎留言。能有返图就再好不过啦! 因为估计之后又不太有时间了,而我也不想把崩落华拖到1、2月后那么久,所以就熬了熬夜终于把她做出来了!但正因如此这版也比较粗糙,等之后有时间了我会再打磨打磨的~ For the " Fenghuang of Vicissitude" prompt: Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair,   Recommended weight: 0.8-0.9 NSFW: 0.8 Outfit changes: 0.7-0.75 If the clothing change effect isn't good, consider adding "asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots," to the negative prompts accordingly. This LoRA is based on the "animefull-final-pruned.ckpt",and the flexibitiy of different checkpoint can be seen in Figure 7 Any suggestions are welcome. Having image feedback would be greatly appreciated! Because I anticipated being short on time later, and I didn't want to delay the completion of Garuda until January or February, I stayed up late and finally finished her! However, because of this rush, this version is a bit rough. I'll refine it further when I have more time in the future~ EN Trans by ChatGPT
Mots déclencheurs
Fu Hua(FoV)
451 téléchargements · 57 j'aime sur Civitai
SHA256
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Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Honkai Impact 3rd Fu Hua Fenghuang of Vicissitude | 崩坏三 符华 浮生·渡尘之羽 sur ModelTrends.ai : Heat 7,452°
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Tendance de popularité de Honkai Impact 3rd Fu Hua Fenghuang of Vicissitude | 崩坏三 符华 浮生·渡尘之羽
Score de chaleur, derniers 12 mois
Score de popularité
7,452°
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L'année passée
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Honkai Impact 3rd Fu Hua Fenghuang of Vicissitu…: Score de chaleur, derniers 12 mois7,000°7,297°7,594°7,891°8,188°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,452°ModelTrends.ai
7,000°
Plancher
L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.
+796°
Téléchargements Civitai
451 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.
+265°
Likes
57 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.
−609°
Âge
−609° parce que les poids SD15 sont sortis en 2022. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.
Afficher le détail
Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 7,452°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.
  1. 1
    Commence au plancher.
    Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
    7,000°
    total en cours
  2. 2
    Ajoute les téléchargements.
    451 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
    +796°
    7,796°
    total en cours
  3. 3
    Ajoute les likes.
    57 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
    +265°
    8,061°
    total en cours
  4. 4
    Enlève l’âge.
    Les poids SD15 sont sortis en 2022 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
    −609°
    7,452°
    total en cours
  5. =
    Le score de chaleur.
    La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
    7,452°
Glossaire : les termes utilisés ici
Score de chaleur
Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher
Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement
Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique
On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes
Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption
Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé
Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder
Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde
Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération
Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter
Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint)
Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding
Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids
La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge
Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille
Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement
Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce)
Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance
Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique
Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.
Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.
Rendus d'exemple
Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.
Render by sechsvier on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Réglages
Sampler
DPM++ 2M Karras
Étapes
20
Guidance
7
Seed
2352746637
Taille
512x768
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2
Prompt
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2),extreme detailed,(fractal art:1.3), 1girl, solo, <lora:FH_FoV_v1.0:0.9>, Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, indoors, bed, night, sitting, moonlight,
Prompt négatif
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Render by sechsvier on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Réglages
Sampler
DPM++ 2M Karras
Étapes
20
Guidance
7
Seed
2642639242
Taille
640x1024
Clip skip
2
Prompt
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2),extreme detailed,(fractal art:1.3), 1girl, solo, <lora:FH_FoV_v1.0:0.7>, Fu Hua(FoV), multicolored hair, school, desk, pantyhose, school uniform, blackboard, no shoes,
Prompt négatif
FastNegativeV2,multiple views, picture frame, asymmetrical gloves, gloves,
Render by sechsvier on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Réglages
Sampler
DPM++ 2M Karras
Étapes
20
Guidance
7
Seed
1989235600
Taille
1024x640
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2
Prompt
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2),extreme detailed,(fractal art:1.3), 1girl, solo, <lora:FH_FoV_v1.0:0.9>, Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, indoors, chair, coffee, desk, chair, window, snowing, tree, castle,
Prompt négatif
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Render by sechsvier on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Réglages
Sampler
DPM++ 2M Karras
Étapes
20
Guidance
7
Seed
2644557058
Taille
512x768
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2
Prompt
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2),extreme detailed,(fractal art:1.3), 1girl, solo, <lora:FH_FoV_v1.0:0.85>, Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, bare shoulders, long hair, white background,
Prompt négatif
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Exécuter en local
Fu Hua_Fenghuang of Vicissitude_v1.0.safetensors
36 MB · SafeTensor
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