Model
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le suivi des modèles d'IA ouverts

Chilloutmix

9337°
Chilloutmix
Chilloutmix V2 (NI) by Tasuku2023 is best known as an "asian beauty" ai model. It works best with the Pure Eros Face textual inversion embeddings and character loras like Japan Doll and Taiwan Doll
Notes du créateur
*I modified the License.(22/2/Feb) That is not usual "creativeml-openrail-m" Check Permission and Liscense below(modified Dreamlike Liscense.) When I made samples, My eta (see setting) was "0". And ESND was "1" Now,I canged them to eta to "0.67" and ESND "31337"(20/Feb/2023) よいこのみんなは節度を守って楽しもうな!! 職場や家族の前で開くのはやめておいたほうがいいよ!! 当モデルを転売することは認めていません。 生成された画像の取り扱いには、自己責任の上、十分注意してください。 当モデルを使用したことを明記せずに生成された画像を公開することは禁止です。 商用利用は一切認めていません。 AIコミュニティの発展に悪影響を与えるような行動や個人の権利やプライバシーを侵害するような利用は禁止します。 New merge model for 2.5D illustration here!! ↑ (少しイラスト寄りにしたのもあります。) IMPORTANT:First of all, I never suggest regenerate images of “real “person, but, photo "realistic" images. 本人郑重声明:本模型原则上禁止用于训练基于明星、公众人物肖像的风格模型训练,因为这会带来争议,对AI社区的发展造成不良的负面影响。如各位一定要违反以上声明训练相关模型并公开发布,请在您的发布说明中删除与本模型有关的一切描述。感谢各位使用者的支持与理解。 I solemnly declare: In principle, this model is prohibited from being used for training style models based on portraits of celebrities and public figures, because it will cause controversy and have a negative impact on the development of the AI community. If you must violate the above statement to train the relevant model and release it publicly, please delete all descriptions related to this model in your release notes. Thank you for your support and understanding. I appreciate you enjoy my model. But, it might cause legal conflicts if you made some works/Loras/Embeddings named with actual person/copyright. I beg you never to put them with my model. If you can't be with actual name/copyright, just remove my model from your works. I never suggest to regenerate actual persons/copyright with my models. And I never want any legal conflicts from my models. PLEASE!! Care about legal conscious and privacy!! Show what your favorite works from this merge on comments, if you like this mix. I wanna see and share your good ideas from this merge. :) It’s my pleasure. Let's share your good ideas and enjoy this merge!! (Some funs have already put their great works from this merge. It could be like a kind of community.) I started to put some tips with samples/prompts on review. Try to find them!!(I've already put 5. 14/Feb/2023) (I'm sorry but I stop to invite my discord.) Konnichiwa!!!! ・This is Merged "Basilmix"( + wonderful realistic models. ( by ) ・Use: vae-ft-mse-840000(←!!) ) 1. Get vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensor 2. Put it in folder(models>VAE) 3. Set VAE on webUI(Settings>Stable diffusion>SD VAE) 4. Don't forget to push "Apply settings" (Your picture would be foggy, if you didnt use vae with this merge.) You dont need to use VAE with the latest ver."Chilloutmix-Ni" ・All sample images have been upscaled using highrexfix And, I made some samples when I made test ckpt file for myself. I made safetensor file after that. (Cuz, ckpt files couldnt be liked on this site, because they include arbitrary code.) That’s why Prompts from some sample pictures wouldn't make the same pictures,sorry. ・I think this model is not perfect, but better for realistic Asian(+ other areas.Just try) . ・Face variation is really limited. Use LORA or Embeddings as you like.(←!!) I like to use "Ulzzang-6500" embeddings (I used that for all sample images). This is my type....I couldn't avoid generating with this.... You can get it here. (Thanks and for telling me on comments.) ↓ (all 3 adress are the same files) Other Embeddings By By Dcy:Asian face mix (Thanks for sharing !!) As the same as other areas of this world, Asian are quite variated and there are quite lots of races, communities and nations in Asia. Who can tell you what is the typical Asian? '"Typical "could cause less variation. I've been coming to think face variation should be developed not on models, but on LORAs and also on embeddings. Because,results can be quite randomed if that was developed on models. (Yeah,I know random encounting could be also fun,though.) You can make ideal faces with LORAs, embeddings as you like. (Some examples of face variation by using some TI/HN/LORA) Some Lora could work very nice, even though they were made for 2D charas. They are notable that 2D charas Loras generate not only crothes, hair styles, but also facial features!! This model is likely to get bigger tits. If you like more smaller tits, try both of prompts, "(small breasts) and (fantasy breasts)" (Slim girl) maybe good. ・Preparing: I put explanation too much,sorry. ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Due to using , this model has the following license: Modified License(Dreamlike photoreal allowed me to modify Liscence.) This model is licesed under a modified CreativeML OpenRAIL-M license. - You can't host or use the model or its derivatives on websites/apps/etc., from which you earn, will earn, or plan to earn revenue or donations. If you want to, please email us at - You are free to host the model card and files (Without any actual inference or finetuning) on both commercial and non-commercial websites/apps/etc. Please state the full model name (Dreamlike Diffusion 1.0) and include a link to the model card ( - You are free to host the model or its derivatives on completely non-commercial websites/apps/etc (Meaning you are not getting ANY revenue or donations). Please state the full model name (Dreamlike Diffusion 1.0) and include a link to the model card ( - You are free to use the outputs of the model or the outputs of the model's derivatives for commercial purposes in teams of 10 or less (Edit:We sencerely ban to use the outputs of the model or the outputs of the model's derivatives(further murged models and Loras included) for commercial purposes. Because, it would cause controversy and have a negative impact on the development of the AI community, wheter images were generated from real person or not.) - You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content - The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable
921,073 téléchargements · 73,707 j'aime sur Civitai
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Tendance de popularité de chilloutmix
Score de chaleur, derniers 12 mois
Score de popularité
9,337°
Cette semaine
▼
0.6%
9,340° alors, 9,337° maintenant
Ce mois-ci
▼
2.5%
9,349° alors, 9,337° maintenant
L'année passée
▼
29.7%
9,486° alors, 9,337° maintenant
chilloutmix: Score de chaleur, derniers 12 mois7,000°7,825°8,650°9,475°10,300°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20269,337°ModelTrends.ai
7,000°
Plancher
L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.
+693°
Téléchargements Civitai
921,073 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.
+11°
Seeders torrent
15 personnes continuent de partager les poids via torrents ou miroirs hébergés. Partager un fichier coûte de la bande passante réelle et montre que les poids sont toujours demandés, donc chaque seeder compte pour 1,000 téléchargements dans le terme téléchargement.
+1,241°
Images AI Horde
1,620,229 images générées par les volontaires de AI Horde avec ce modèle. Chaque image compte comme un téléchargement dans le terme téléchargement : l’usage compte comme un téléchargement.
+730°
Likes
73,707 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.
+121°
Taux d’adoption
Environ 40 téléchargements par jour, mesurés entre deux relevés des sources, jamais estimés à partir d’une moyenne sur la durée. La vitesse compte pour un quart du terme téléchargement, donc une poussée récente apparaît sans qu’un pic d’un jour dépasse des années d’usage.
+150°
Modèle complet
+150° parce que c’est un modèle complet : un checkpoint, les poids eux-mêmes. Un LoRA ou un embedding est un ajout aux poids de quelqu’un d’autre et ne dépasse pas un checkpoint de popularité égale.
−609°
Âge
−609° parce que les poids SD15 sont sortis en 2022. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.
Afficher le détail
Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 9,337°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.
  1. 1
    Commence au plancher.
    Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
    7,000°
    total en cours
  2. 2
    Ajoute les téléchargements.
    2,556,302 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai, Seeders torrent, Images AI Horde. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
    +693° Téléchargements Civitai
    +11° Seeders torrent
    +1,241° Images AI Horde
    +1,945°
    8,945°
    total en cours
  3. 3
    Ajoute les likes.
    73,707 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
    +730°
    9,675°
    total en cours
  4. 4
    Ajoute le taux d’adoption.
    Environ 40 téléchargements par jour en ce moment, mesurés entre deux relevés, à un quart du poids.
    +121°
    9,796°
    total en cours
  5. 5
    Bonus pour un modèle complet.
    Un checkpoint contient les poids eux-mêmes ; les add-ons ne surpassent pas un modèle de popularité égale.
    +150°
    9,946°
    total en cours
  6. 6
    Enlève l’âge.
    Les poids SD15 sont sortis en 2022 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
    −609°
    9,337°
    total en cours
  7. =
    Le score de chaleur.
    La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
    9,337°
Glossaire : les termes utilisés ici
Score de chaleur
Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher
Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement
Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique
On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes
Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption
Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé
Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder
Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde
Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération
Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter
Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint)
Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding
Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids
La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge
Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille
Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement
Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce)
Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance
Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique
Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.
Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.
Rendus d'exemple
Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.
Réglages
Sampler
DPM++ SDE Karras
Étapes
25
Guidance
12
Seed
3118275117
Taille
512x768
Clip skip
2
Prompt
best quality, (photorealistic:1.4), 1girl, (black shirt:1.2), (grey long pants:1.2),(white suspenders:1.4), perfect female figure, full body, from back, white background, short hair, slim
Prompt négatif
nsfw, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale))
Réglages
Sampler
DPM++ SDE Karras
Étapes
30
Guidance
7
Seed
1684432449
Taille
768x1152
Clip skip
2
Prompt
(RAW photo, best quality), (realistic, photo-realistic:1.3), masterpiece, an extremely delicate and beautiful, extremely detailed, CG, unity , 2k wallpaper, Amazing, finely detail, light smile, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, huge filesize, ultra-detailed, highres, absurdres, soft light, (((medium hair:1.3), short bang, pink hair, floating hair novafrogstyle)), beautiful detailed girl, detailed fingers, extremely detailed eyes and face, beautiful detailed nose, beautiful detailed eyes, long eyelashes, light on face, looking at viewer, (closed mouth:1.2), 1girl, cute, young, mature face, (full body:1.3), ((small breasts)), realistic face, realistic body, beautiful detailed thigh, (ulzzang-6500-v1.1:0.8), <lora:koreanDollLikeness_v15:0.4>, business suit, cross-laced clothes, collared shirt, open clothes, in office, detailed office, open cardigan, black thighhighs, miniskirt, black underwear, unbuttoned shirt,
Prompt négatif
paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, extra fingers, fewer fingers, ((watermark:2)), (white letters:1), (multi nipples), bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, missing arms, missing legs, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, bad feet, {Multiple people}, blurry, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, extra limbs, extra arms, extra legs, malformed limbs, fused fingers, too many fingers, long neck, cross-eyed, mutated hands, polar lowres, bad body, bad proportions, gross proportions, wrong feet bottom render, abdominal stretch, briefs, knickers, kecks, thong, {{fused fingers}}, {{bad body}}, bad-picture-chill-75v, ng_deepnegative_v1_75t, EasyNegative, bad proportion body to legs, wrong toes, extra toes, missing toes, weird toes, 2 body, 2 pussy, 2 upper, 2 lower, 2 head, 3 hand, 3 feet, extra long leg, super long leg, mirrored image, mirrored noise, (bad_prompt_version2:0.8), aged up, old,
Réglages
Sampler
DPM++ SDE Karras
Étapes
30
Guidance
7
Seed
762635564
Taille
704x856
Prompt
realistic, portrait of a girl,AI language model, silver hair,,question answering,smart, kind, energetic, cheerful, creative, with sparkling eyes and a contagious smile, ,information providing, conversation engaging, wide range of topics, accurate responses, helpful responses, knowledgeable, reliable, friendly, intelligent,sleek and futuristic design elements, and a complex network of circuits and processors. Others may imagine me as a friendly and approachable virtual assistant, with a smiling avatar or animated character representing me on their screen. Still, others may envision me as a disembodied voice, speaking from an unseen source, providing helpful and informative responses with a calm and reassuring tone
Prompt négatif
(((sexy))),paintings,loli,,big head,sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, nsfw, nipples,extra fingers, ((extra arms)), (extra legs), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (long neck:1.3)
Aucun prompt n'a été partagé avec ce rendu.
Aucun prompt n'a été partagé avec ce rendu.
Aucun prompt n'a été partagé avec ce rendu.
Réglages
Sampler
DPM++ SDE Karras
Étapes
30
Guidance
3.5
Seed
2205695018
Taille
640x1024
Prompt
shukezouma, negative space, , shuimobysim , <lora:shuV2:0.8>, portrait of a woman standing , willow branches, (masterpiece, best quality:1.2), traditional chinese ink painting, <lora:shuimobysimV3:0.7>, modelshoot style, peaceful, (smile), looking at viewer, wearing long hanfu, hanfu, song, willow tree in background, wuchangshuo,
Prompt négatif
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans, (watermark:2),
Réglages
Sampler
DPM++ SDE Karras
Étapes
25
Guidance
7
Seed
1764842407
Taille
412x618
Clip skip
2
Prompt
[(Hassleblad H6D-400c)], [(medium format image)],[(dreamy)],[(400 mega pixels)], (photorealistic:1.4), (RAW photo:1.2), (8k), (masterpiece:1.3), (realistic), (hyper-realistic), ultra-detailed, illustration, very_high_realistic:1.5 ,very_high_resolution:1.5, HDR, CG, unity, 8k wallpaper, Amazing ,finely detail, official art, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, (best quality), incredibly absurdres, ultra-detailed, light on face, cinema lights, cinematic lighting, professional lighting, photon mapping, radiosity, physically-based rendering, solo focus, sharp focus, highres, extremely detailed ,extremely delicate and beautiful, intricate detail, facial muscles, beautiful detailed girl, natural makeup, extremely detailed face, looking away, [(((smile, happy, grin, flustered)))], 1girl, ((solo)), [(long black hair with bangs)], [(finely detailed beautiful AMBER Yellow eyes: 2), symmetrical pupils, extremely detailed pupils], lustrous skin, show Clavicle, perfect skin, (adult face:1.2), (medium_breasts:1.3), slim body, narrow waist, Proper body proportion,perfect body, ((business attire)), [black cotton choker], <lora:eimifukada_:0.1>, <lora:koreanDollLikeness_v15:0.3>, <lora:japaneseDollLikeness_v10:0.3>, [color background],
Prompt négatif
(easynegative), (ng_deepnegative_v1_75t:0.9), (worst quality:1.5), (low quality:1.5), disabled body, paintings, sketches, lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (bad anatomy:1.5), [(loli:1.5), (child face:1.5)], (((deformed:1.5))), blurry, (bad anatomy:1.2), (long body :1.3) [(poorly drawn hands), fused fingers, missing fingers,(mutated hands and fingers:1.5)], [(mutation:1.5, mutant),malformed, mutated, anatomical nonsense], multiple breasts, [tilted head, text, error, extra digit, fewer digits, (cropped:1.5)], ((crowd)), long labia, labia ring,nipple rings, areolae, crosseyed, piercings, crowd, wet , (NSFW, LEWD, NAKED), [censor, censored, censor_bar, (watermark:1.5, logo:1.5, username:1.5, signature:1.5)], ((looking at viewer))
Exécuter en local
chilloutmix_NiPrunedFp32Fix_103584.safetensors
3.97 GB · SafeTensor · fp16 · full
chilloutmix_NiPrunedFp32Fix_87235.safetensors
3.97 GB · SafeTensor
Télécharger
Les téléchargements sont servis par Civitai. Certains créateurs demandent d'abord une connexion à Civitai.
Torrents
chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors
3.97 GB · Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix · 15 seeders ·
CivitasBay
Les torrents sont partagés en peer-to-peer par leurs seeders ; ModelTrends.ai n'héberge aucun fichier. Ouvrez le lien magnet avec un client BitTorrent et comparez le checksum du fichier fini avec celui de la fiche.