Jinx Arcane (League of Legends) [FLUX 2] LoRA

Idéal pour les débutants. Flux de travail puissants, courbe d'apprentissage faible.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Créez des vidéos, images, personnages de chat personnalisés, et plus encore.

Parcourez les modèles, générez et affinez depuis n'importe quel navigateur ou téléphone.

Discord bot (Vector)

Ajoutez Vector à votre serveur ou rejoignez le Discord de Vector. Créez tout ce que vous voulez !

Unified Editor Web

Nécessite une configuration

Éditeur pour images et vidéos : générez, modifiez, améliorez et plus encore sur une seule page.

Civitai Web

Paiement à l'usage

Générez sur le site de Civitai ; chaque image est payée avec des crédits Buzz.

Applications locales

Installe des programmes locaux si ton ordinateur est assez puissant.

ModelDuel Web

Paiement à l'usage

Génère la même invite sur jusqu'à 50 modèles checkpoint/base en même temps.

Louer un GPU dans le cloud

Graydient Cloud GPU

Nouveau avec les LoRAs ? Guide étape par étape : comment utiliser les LoRAs Flux et Flux 2 sur Graydient

Forfait fixe, usage illimité. Ce modèle s’installe en un clic.

RunPod Cloud GPU

Facturé à la minute

Louez un GPU à la minute et installez le modèle vous-même.

Créé par

MM744

sur Civitai

by MM744 - Jinx - Arcane (League of Legends) [FLUX 2] LoRA

Notes du créateur

Jinx - Arcane (League of Legends) [FLUX 2] LoRA Early access on Patreon (support):

Mots déclencheurs

Jinx

272 téléchargements · 13 j'aime sur Civitai

SHA256

330212D30885F9B9635F28D693A44222A00ECCC08874D0C0E96C6B689A520A2D

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Tendance de popularité de Jinx Arcane (League of Legends) [FLUX 2] LoRA

Score de chaleur depuis 1 Dec 2025

Score de popularité

7,772°

Cette semaine

n/a

Pas encore publié/suivi

Ce mois-ci

n/a

Pas encore publié/suivi

L'année passée

n/a

Pas encore publié/suivi

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+737°

Téléchargements Civitai

272 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.

+172°

Likes

13 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.

+9°

Taux d’adoption

Environ 0 téléchargements par jour, mesurés entre deux relevés des sources, jamais estimés à partir d’une moyenne sur la durée. La vitesse compte pour un quart du terme téléchargement, donc une poussée récente apparaît sans qu’un pic d’un jour dépasse des années d’usage.

−146°

Âge

−146° parce que les poids Flux2 sont sortis en 2025. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 7,772°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
272 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+737°
7,737°
total en cours
3
Ajoute les likes.
13 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
+172°
7,909°
total en cours
4
Ajoute le taux d’adoption.
Environ 0 téléchargements par jour en ce moment, mesurés entre deux relevés, à un quart du poids.
+9°
7,918°
total en cours
5
Enlève l’âge.
Les poids Flux2 sont sortis en 2025 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
−146°
7,772°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
7,772°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

Rendus d'exemple

Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.

Obtenir ce prompt

Render by MM744 on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Signaler

Réglages

Étapes

Taille

864x1152

Prompt

{ "style": "Digital illustration with a stylized, painterly realism, reminiscent of video game concept art or graphic novels. It features a gritty texture, dramatic lighting with high contrast, and a bold color palette.", "subject": "A close-up portrait of the character Jinx from the 'League of Legends' universe, specifically her 'Arcane' series depiction. The shot is from a low angle, with her head tilted back and looking upwards to her right.", "features": { "hair": "Long, vibrant blue hair, with loose strands framing her face and a prominent braid falling over her shoulder.", "face": "Pale complexion with smudges of dirt and several small scratches or scrapes. Her eyes are light-colored, accentuated with dark eyeliner.", "clothing": "A black, leather-like top with metal eyelets and a criss-cross lacing detail. She wears a multi-strapped black choker around her neck.", "tattoos": "Distinctive blue, cloud-patterned tattoos are visible on her right shoulder and neck." }, "expression": "A complex mix of defiance, pensiveness, and weariness. Her gaze is intense and fixed on something off-camera, and her mouth is slightly parted.", "environment": "An urban, grunge-style background, likely a wall covered in graffiti. Abstract, bright pink spray-paint markings are highly visible behind her head, contrasting with the more muted tones of the wall." }

Render by SteveTailor on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Signaler

Réglages

Étapes

Guidance

Seed

463528413320820

Taille

1024x1319

Prompt

Preserve the identities and exact positions of all individuals and objects exactly as in the original reference image. Maintain all proportions, angles, and placements without shifting, stretching, or distorting any element. Keep the composition, background, lighting, and all objects fully intact and unaltered, unless explicitly requested otherwise. Ultra-detailed macro portrait captured with medium-format Hasselblad 500C/M using 120mm HC Macro lens, razor-sharp focus on subject, creamy bokeh background, enhanced skin and fine details, natural color, fully photorealistic. Maintain proportions, anatomy, and original composition. Smooth skin. Skin is flawless, naturally smooth and healthy. Perfectly natural, photorealistic appearance and full of details.

Exécuter en local

Comment installer

Comment installer un LoRA : dossiers, vérifications de fichiers et première utilisation dans ComfyUI, Forge, Automatic1111 et Draw Things

24 Sept 2025

Ouvrir Civitai Télécharger

jinx_lora_flux_2.safetensors

372 MB · SafeTensor

Les téléchargements sont servis par Civitai. Certains créateurs demandent d'abord une connexion à Civitai.

Modèles similaires

Wanderer's Detailed Portraits | FLUX + ZiT + Klein

PS1Redmond PS1 Game Graphics Lora

DC 1980's Sword and Sorcery Movie

YFG Thorn [Flux | Krea]