Model
.ai
open AI-modellen volgen

Fn Real2.5D NoobXL

7804°
Fn Real2.5D NoobXL
Gemaakt door
fannon
op Civitai
by fannon - Fn-Real2.5D NoobXL
Notities van de maker
模型介绍 | Introduction: - 基于未发布的 新版本进行调整而成的2.5d版本,适配大量画师tags,可在2.5d的风格下体现不同画师风格,当前所有测试皆基于Comfyui,未在Webui中测试。 - A 2.5D version adjusted based on the unreleased new version of . It is compatible with a large number of artist tags and can reflect different artist styles under the 2.5D style. All current tests are based on Comfyui and have not been tested in Webui. - Fn-Mix Noob XL、Fn-Real2.5D-NoobXL及Fn-Evo Noob XL系列的目标:做好基础效果,并兼容更多画师风格,搭配多个不同画师tag获得独特画风。希望各位可以在使用该模型创作时也多尝试组合使用各类画师tag,获得更多的画风以及乐趣。如果你喜欢这系列模型,请点个赞,这对我是很大的鼓励。 - The goals of the Fn-Mix Noob XL, Fn-Real2.5D-NoobXL and Fn-Evo Noob XL series: achieve good basic effects, be compatible with more styles, and obtain unique painting styles by combining multiple artist tags. I also hope that everyone can try to combine various artist tags when using this model for creation to obtain more styles and have more fun. If you like this series of models, please give a thumbs up. It would be a great encouragement to me. 参数推荐 | Recommend: - Resolution:1024*1536 - Postive prompt: style/artist tags + your prompt - Negative prompt: lowres, worst quality, bad quality, bad anatomy, bad hands, covered navel, (dot nose:0.75), teeth, unhappy, artist name, - a1111_prompt_style: false - Steps: 25 - CFG: 3.5 - Sampler: euler - Scheduler: sgm_uniform
591 downloads · 90 likes op Civitai
SHA256
524C70A84C667FCA7D422F4B599ECB5EEA3552C45146F0CCC5B78304305A9ECA
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Fn Real2.5D NoobXL op ModelTrends.ai: #84 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 base model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Populariteitstrend van Fn Real2.5D NoobXL
Heat score sinds 11 Mar 2026
Heat score
7,804°
Deze week
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Deze maand
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Fn Real2.5D NoobXL: Heat score sinds 11 Mar 20267,000°7,364°7,729°8,093°8,457°Mar 2026Apr 2026Jun 2026Jul 2026Sep 2026Oct 20267,804°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+841°
Civitai-downloads
591 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+294°
Likes
90 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
+16°
Adoptiesnelheid
Ongeveer 1 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.
+150°
Volledig model
+150° omdat dit een volledig model is: een checkpoint, de gewichten zelf. Een LoRA of embedding is een toevoeging op iemands gewichten en overstijgt nooit een checkpoint met gelijke populariteit.
−497°
Leeftijd
−497° omdat de SDXL-gewichten uit 2023 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 7,804°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    591 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +841°
    7,841°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    90 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +294°
    8,135°
    lopende totaal
  4. 4
    Voeg de adoptiesnelheid toe.
    Ongeveer 1 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
    +16°
    8,151°
    lopende totaal
  5. 5
    Bonus voor een volledig model.
    Een checkpoint bevat de gewichten zelf; add-ons scoren niet hoger dan een even populaire.
    +150°
    8,301°
    lopende totaal
  6. 6
    Haal de leeftijd eraf.
    De SDXL gewichten kwamen uit in 2023: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
    −497°
    7,804°
    lopende totaal
  7. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    7,804°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Instellingen
Sampler
Euler
Stappen
25
Guidance
3.5
Seed
1
Formaat
1792x2304
Clip skip
2
Prompt
https://civitai.com/articles/8642 __ 1st image: masterpiece, best quality, 1girl, 1boy, princess zelda, the legend of zelda: breath of the wild, standing, kiss, hug, closed eyes, outdoors __ 2nd image: masterpiece, best quality, 1girl, face, portrait, looking at viewer, closed mouth __ 3rd image: masterpiece, best quality, 1girl, solo, blonde hair, wavy hair, angel, angel wings, halo, smile, sitting, forest, white dress __ 4th Image: masterpiece, best quality, 1girl, solo, long hair, black hair, blunt bangs, straight hair, round eyewear, cat girl, cat ears, cat tail, standing, holding cat, cat, looking at viewer, library, dark, dim lighting
Negatieve prompt
worst quality, bad quality
Lokaal uitvoeren
fnReal25DNoobxl_v10.safetensors
6.46 GB · SafeTensor · fp16 · full
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.