Honkai Impact 3rd Fu Hua Fenghuang of Vicissitude | 崩坏三 符华 浮生·渡尘之羽

Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.

Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.

Discord bot (Vector)

Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!

Unified Editor Web

Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.

Civitai Web

Betaal per gebruik

Genereer op Civitai's eigen site; elke afbeelding wordt betaald met Buzz-credits.

Lokale apps Lokaal

Installatie vereist

Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.

ModelDuel Web

Betaal per gebruik

Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.

Huur een GPU in de cloud

Graydient Cloud GPU

451 downloads · 57 likes op Civitai

Vast bedrag, onbeperkt gebruik. Dit model installeer je met één klik.

RunPod Cloud GPU

Per minuut afgerekend

Huur een GPU per minuut en stel het model zelf in.

Gemaakt door

sechsvier

op Civitai

__html__浮生·渡尘之羽的触发词为：Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair,推荐权重：0.8-0.9Nsfw：0.8换装：0.7 -0.75换衣效果不好的话可以酌情把：”asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, “放入负面提示词中此模型基于“animefull-final-pruned.ckpt”，不同大模型适配程度见图7如有任何建议，欢迎留言。能有返图就再好不过啦！因为估计之后又不太有时间了，而我也不想把崩落华拖到1、2月后那么久，所以就熬了熬夜终于把她做出来了！但正因如此这版也比较粗糙，等之后有时间了我会再打磨打磨的~For the " Fenghuang of Vicissitude" prompt:Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair, Recommended weight: 0.8-0.9NSFW: 0.8Outfit changes:…__html__浮生·渡尘之羽的触发词为：Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair,推荐权重：0.8-0.9Nsfw：0.8换装：0.7 -0.75换衣效果不好的话可以酌情把：”asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, “放入负面提示词中此模型基于“animefull-final-pruned.ckpt”，不同大模型适配程度见图7如有任何建议，欢迎留言。能有返图就再好不过啦！因为估计之后又不太有时间了，而我也不想把崩落华拖到1、2月后那么久，所以就熬了熬夜终于把她做出来了！但正因如此这版也比较粗糙，等之后有时间了我会再打磨打磨的~For the " Fenghuang of Vicissitude" prompt:Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair, Recommended weight: 0.8-0.9NSFW: 0.8Outfit changes: 0.7-0.75If the clothing change effect isn't good, consider adding "asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots," to the negative prompts accordingly.This LoRA is based on the "animefull-final-pruned.ckpt",and the flexibitiy of different checkpoint can be seen in Figure 7Any suggestions are welcome. Having image feedback would be greatly appreciated!Because I anticipated being short on time later, and I didn't want to delay the completion of Garuda until January or February, I stayed up late and finally finished her! However, because of this rush, this version is a bit rough. I'll refine it further when I have more time in the future~EN Trans by ChatGPT

Notities van de maker

浮生·渡尘之羽的触发词为： Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair, 推荐权重：0.8-0.9 Nsfw：0.8 换装：0.7 -0.75 换衣效果不好的话可以酌情把：”asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, “放入负面提示词中此模型基于“animefull-final-pruned.ckpt”，不同大模型适配程度见图7 如有任何建议，欢迎留言。能有返图就再好不过啦！因为估计之后又不太有时间了，而我也不想把崩落华拖到1、2月后那么久，所以就熬了熬夜终于把她做出来了！但正因如此这版也比较粗糙，等之后有时间了我会再打磨打磨的~ For the " Fenghuang of Vicissitude" prompt: Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, long hair, Recommended weight: 0.8-0.9 NSFW: 0.8 Outfit changes: 0.7-0.75 If the clothing change effect isn't good, consider adding "asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots," to the negative prompts accordingly. This LoRA is based on the "animefull-final-pruned.ckpt",and the flexibitiy of different checkpoint can be seen in Figure 7 Any suggestions are welcome. Having image feedback would be greatly appreciated! Because I anticipated being short on time later, and I didn't want to delay the completion of Garuda until January or February, I stayed up late and finally finished her! However, because of this rush, this version is a bit rough. I'll refine it further when I have more time in the future~ EN Trans by ChatGPT

Triggerwoorden

Fu Hua(FoV)

SHA256

1B1163B8DCB8BC9B99762077B18D32FF1F8CDBD1018B750422021BE5D16508B8

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Populariteitstrend van Honkai Impact 3rd Fu Hua Fenghuang of Vicissitude | 崩坏三符华浮生·渡尘之羽

Heat score, laatste 12 maanden

Heat score

7,452°

Deze week

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

Deze maand

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

Afgelopen jaar

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

7,000°

Basis

De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.

+796°

Civitai-downloads

451 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.

+265°

Likes

57 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.

−609°

Leeftijd

−609° omdat de SD15-gewichten uit 2022 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.

Toon gedetailleerde uitsplitsing

Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 7,452°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.

1
Begin bij de basis.
Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
7,000°
lopende totaal
2
Voeg de downloads toe.
451 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
+796°
7,796°
lopende totaal
3
Voeg de likes toe.
57 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
+265°
8,061°
lopende totaal
4
Haal de leeftijd eraf.
De SD15 gewichten kwamen uit in 2022: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
−609°
7,452°
lopende totaal
=
De heat-score.
Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
7,452°

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.

Voorbeeldrenders

Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.

Deze prompt ophalen

Render by sechsvier on

Instellingen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Stappen

Guidance

Seed

2352746637

Formaat

512x768

Clip skip

Prompt

(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2),extreme detailed,(fractal art:1.3), 1girl, solo, <lora:FH_FoV_v1.0:0.9>, Fu Hua(FoV), china dress, red horns, asymmetrical gloves, asymmetrical thigh boots, multicolored hair, indoors, bed, night, sitting, moonlight,

Negatieve prompt

FastNegativeV2,multiple views, picture frame,

Render by sechsvier on

Instellingen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Stappen

Guidance

Seed

2642639242

Formaat

640x1024

Clip skip

Prompt

(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2),extreme detailed,(fractal art:1.3), 1girl, solo, <lora:FH_FoV_v1.0:0.7>, Fu Hua(FoV), multicolored hair, school, desk, pantyhose, school uniform, blackboard, no shoes,

Negatieve prompt

FastNegativeV2,multiple views, picture frame, asymmetrical gloves, gloves,

Render by sechsvier on

Instellingen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Stappen

Guidance

Seed

1989235600

Formaat

1024x640

Clip skip

Prompt

Negatieve prompt

FastNegativeV2,multiple views, picture frame,

Render by sechsvier on