Yoshiaki Kawajiri/Retro Anime Style Lora LTX2

Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.

Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.

Discord bot (Vector)

Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!

Unified Editor Web

Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.

Civitai Web

Betaal per gebruik

Genereer op Civitai's eigen site; elke afbeelding wordt betaald met Buzz-credits.

Lokale apps Lokaal

Installatie vereist

Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.

ModelDuel Web

Betaal per gebruik

Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.

Huur een GPU in de cloud

Graydient Cloud GPU

280 downloads · 29 likes op Civitai

Vast bedrag, onbeperkt gebruik. Dit model installeer je met één klik.

RunPod Cloud GPU

Per minuut afgerekend

Huur een GPU per minuut en stel het model zelf in.

Gemaakt door

tarn59

op Civitai

by tarn59 - Yoshiaki Kawajiri/Retro Anime Style Lora LTX2

Notities van de maker

Using the same dataset as my Wan Lora. Action scenes are not the greatest with LTX2 distilled. I did not use the audio. 5000 iterations on the videos using both I2v and T2v during training followed with 2000 iterations using images.

Triggerwoorden

Yoshiaki Kawajiri style.

SHA256

98DA2E4988DB8C6D8E19243162261EDD2F32C9D5E277989F9FEB0B7FB47080D0

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #27 Hottest Ltx2 LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Populariteitstrend van Yoshiaki Kawajiri/Retro Anime Style Lora LTX2

Heat score sinds 19 Jan 2026

Heat score

7,897°

Deze week

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

Deze maand

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

Afgelopen jaar

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

7,000°

Basis

De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.

+734°

Civitai-downloads

280 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.

+222°

Likes

29 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.

+100°

Familieboost

+100° omdat dit een LoRA is van een familie die deze site nu een duwtje geeft. Het is een beperkte aanpassing binnen de score en staat hier open vermeld; het kan nooit een model verbergen of een duizendvoudig verschil in downloads overstemmen.

−159°

Leeftijd

−159° omdat de Ltx2-gewichten uit 2025 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.

Toon gedetailleerde uitsplitsing

Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 7,897°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.

1
Begin bij de basis.
Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
7,000°
lopende totaal
2
Voeg de downloads toe.
280 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
+734°
7,734°
lopende totaal
3
Voeg de likes toe.
29 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
+222°
7,956°
lopende totaal
4
Familieboost.
Een open, begrensde duw voor LoRAs van een familie die deze site nu extra promoot.
+100°
8,056°
lopende totaal
5
Haal de leeftijd eraf.
De Ltx2 gewichten kwamen uit in 2025: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
−159°
7,897°
lopende totaal
=
De heat-score.
Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
7,897°

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.

Voorbeeldrenders

Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.

Deze prompt ophalen

Render by tarn59 on

Instellingen

Formaat

1408x1024

Prompt

Yoshiaki Kawajiri style. A man in a suit sitting at a table in a fancy restaurant. A woman walks over and picks up a wine glass. She pours the wine glass over the top of the man's head. The wine drips down his face.

Render by tarn59 on

Instellingen

Formaat

1408x1024

Prompt

Yoshiaki Kawajiri style. The scene unfolds with a hauntingly beautiful close-up of a young woman, her face framed by an overwhelming cascade of long, dark hair that flows and swirls around her like a living entity. Rendered in a highly detailed, painterly style, the hair is depicted with intricate linework and rich textures, creating a sense of movement and depth as it billows outward. Her pale, almost ethereal skin contrasts sharply with the deep, shadowy tones of her hair, which is streaked with lighter, silvery strands that catch the light. She wears a dark, high-collared garment, its fabric rendered with soft folds and subtle shading that suggest a heavy, somber material. Her eyes are downcast, conveying a deep sense of melancholy or introspection, while her expression remains still and enigmatic. The background is a muted, cool blue-gray, devoid of any distinct features, which further isolates and emphasizes the figure at the center. The lighting is soft yet directional, casting gentle highlights on her forehead and cheekbones, enhancing the delicate contours of her face. The overall atmosphere is one of quiet intensity and mystery, evoking a dreamlike or otherworldly quality. The meticulous attention to detail in the hair and fabric textures, combined with the restrained color palette and focused composition, creates a visually arresting and emotionally resonant moment. Shadows slowly move up her hair and face.

Render by tarn59 on

Instellingen

Formaat

1408x1024

Prompt

Yoshiaki Kawajiri style. Woman wearing a brown beanie. She is drinking a coffee at a cafe.

Render by tarn59 on

Instellingen

Formaat

1408x1024

Prompt

Yoshiaki Kawajiri style. A young woman in a trendy hoodie and headphones stands in a bustling city street, sipping bubble tea. Vibrant urban setting with busy sidewalks, neon signs, and shops. A large advertisement behind her reads, "Hustle Culture: Burn Out in Style!" She sighs dramatically, oblivious to a tiny cat trying to paw her drink. Tracking shot slowly follows her as she trudges through the busy crowd, the text constantly visible in the background.

Render by tarn59 on

Render van tarn59 op Civitai

Instellingen

Formaat

1408x1024

Prompt

Yoshiaki Kawajiri style. Camera zooms in for a close up just before she fires the pistol. Woman wearing a red outfit, driving a motorcycle down a futuristic highway. Street lights pass by on both sides of the highway. She holds a pistol in one hand. She points a gun at the viewer and shoots. A yellow flash from the gun when she pulls the trigger. Intense scene. Her face expresses anger.

Render van mohamedziane60202 op Civitai

Instellingen

Formaat

1408x1024

Prompt

Render van mohamedziane60202 op Civitai

Bij deze render is geen prompt gedeeld.