Kan ik Llama 3.2 3B lokaal draaien?

Ja, de gewichten zijn open en beschikbaar op Hugging Face onder Meta's Acceptable Use Policy. Een model van deze grootte draait op bescheiden consumentenhardware; tools zoals Ollama of LM Studio zijn de makkelijkste manieren om het op je eigen machine te laten draaien.

Wat kost het en hoe lang is het contextvenster?

Via API kost het $0,05 per miljoen invoertokens en $0,33 per miljoen outputtokens, wat het een van de goedkoopste opties maakt. Het contextvenster is 131.072 tokens.

Hoe verhoudt de 3B zich tot de grotere Llama 3.2-modellen?

De 3B is de kleinste instructievariant in de Llama 3.2-lijn, waarbij ruwe redeneerdiepte wordt ingewisseld voor snelheid, lage kosten en het vermogen om op beperkte hardware te draaien. Als je taak zware meerstapsredenering of lange generatiekwaliteit vereist, zijn de grotere modellen beter.

Llama 3.2 3B Instruct

6370°

#llm #meta-llama #chat #meertalig #samenvatten #lokaal

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Meta | 131.072 token context | $0,05/M input, $0,33/M output. Llama 3.2 3B is een meertalige grote taalmodel met 3 miljard parameters, geoptimaliseerd voor geavanceerde natuurlijke taalverwerkingstaken zoals dialooggeneratie, redenering en samenvatting. Ontworpen met de nieuwste transformer-architectuur, ondersteunt het acht talen, waaronder Engels, Spaans en Hindi, en is aanpasbaar voor extra talen. Getraind op 9 biljoen tokens, blinkt het Llama 3.2 3B model uit in het volgen van instructies, complexe redenering en gereedschapsgebruik. De gebalanceerde prestaties maken het ideaal voor toepassingen die nauwkeurigheid en efficiëntie in tekstgeneratie over meertalige omgevingen vereisen. Klik hier voor de originele modelkaartOpens in new tab. Gebruik van dit model is onderhevig aan Meta's Acceptable Use PolicyOpens in new tab.

Gidsen voor dit model

Ollama vs LM Studio (2026): welke lokale AI-app gebruik je, en welke topmodellen draaien ze

Beste lokale LLM per gebruik (oktober 2026): het juiste open model voor elke klus

Hoeveel VRAM heb ik eigenlijk nodig voor lokale AI?

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Llama 3.2 3B Instruct is Meta's compacte meertalige model, getraind op 9 biljoen tokens en afgestemd op instructies opvolgen, dialoog en toolgebruik in acht talen. Met 3 miljard parameters draait het comfortabel op bescheiden hardware en zijn de gewichten open. Als je een capabel klein model nodig hebt dat je lokaal kunt inzetten of via API bijna gratis kunt gebruiken, is dit een serieuze optie.

Bekend om

Draait lokaal op low-end hardware dankzij 3 miljard parameters
Ondersteunt acht talen waaronder Engels, Spaans en Hindi out-of-the-box
Sterk in instructies opvolgen en toolgebruik voor zijn grootteklasse
Contextvenster van 131.072 tokens, ongewoon groot voor zo'n klein model
API-prijzen behoren tot de goedkoopste voor een capabel instructiemodel

Let op

Open gewichten vallen onder Meta's Acceptable Use Policy, geen volledig permissieve licentie — controleer dit voor commercieel gebruik.
Met 3 miljard parameters is complexe meerstapsredenering beperkt vergeleken met grotere modellen.
Meertalige ondersteuning omvat acht benoemde talen; alles buiten die lijst is ongetest terrein.

Het beste voor

Prompts om te proberen

Meertalige klantreactie

Een klant schreef: 'Hola, hice un pedido hace dos semanas y todavía no ha llegado. ¿Pueden ayudarme?' Stel een beleefde, behulpzame reactie op in het Spaans die excuses aanbiedt, vraagt om het bestelnummer en de volgende stappen uitlegt voor het traceren van een vertraagde zending.

Samenvatting van een lang document

Hier is een lang bedrijfsbeleiddocument. Vat het samen in eenvoudig Engels in maximaal vijf bullet points, elk niet langer dan één zin. Focus op wat een medewerker dagelijks echt moet weten. [Plak je document onder deze regel]

Planning van toolgebruik

Je hebt toegang tot drie tools: web_search, calculator en send_email. Een gebruiker vraagt: 'Wat is de huidige bevolking van Brazilië, vermenigvuldig dat met 0,03 en mail het resultaat naar finance@example.com met een korte uitleg.' Schrijf de exacte volgorde van toolaanroepen die je zou maken en waarom.

Vergelijk met

Llama 3.1 70B Instruct
Model met open gewichten
131,072 token context · $0.40/M invoer, $0.40/M uitvoer
Llama Guard 4 12B
Model met open gewichten
163,840 token context · $0.18/M invoer, $0.18/M uitvoer
Llama 3.3 70B Instruct
Model met open gewichten
131,072 token context · $0.10/M invoer, $0.32/M uitvoer
Llama 4 Scout
Model met open gewichten
1,310,720 token context · $0.18/M invoer, $0.59/M uitvoer

Meer tekstmodellen van meta-llama

Veelgestelde vragen

Kan ik Llama 3.2 3B lokaal draaien?: Ja, de gewichten zijn open en beschikbaar op Hugging Face onder Meta's Acceptable Use Policy. Een model van deze grootte draait op bescheiden consumentenhardware; tools zoals Ollama of LM Studio zijn de makkelijkste manieren om het op je eigen machine te laten draaien.
Wat kost het en hoe lang is het contextvenster?: Via API kost het $0,05 per miljoen invoertokens en $0,33 per miljoen outputtokens, wat het een van de goedkoopste opties maakt. Het contextvenster is 131.072 tokens.
Hoe verhoudt de 3B zich tot de grotere Llama 3.2-modellen?: De 3B is de kleinste instructievariant in de Llama 3.2-lijn, waarbij ruwe redeneerdiepte wordt ingewisseld voor snelheid, lage kosten en het vermogen om op beperkte hardware te draaien. Als je taak zware meerstapsredenering of lange generatiekwaliteit vereist, zijn de grotere modellen beter.

Oordeel van de kapitein
Een echt nuttig klein model: goedkoop, lokaal te draaien, meertalig en eerlijk over wat een 3 miljard parameters kan en niet kan.

Modelkaart op Hugging Face

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #90 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Llama 3.2 3B Instruct is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm meta-llama chat meertalig samenvatten lokaal budget

Bladeren op modelfamilie

Text / LLM-modellen

434