Model
.ai
open AI-modellen volgen

Embroidered Quilting Flux LoRA

7828°
Embroidered Quilting Flux LoRA
Gemaakt door
chromesun
op Civitai
BY chromesun - Version 2. Removed 10 training images and captioned the remaining 30 simple short captions by hand, not BLIPped or whatever. Submitted to the CivitAI trainer again. I think this version is better in general. The biggest issue that’s annoying me is that sometimes the LoRA doesn’t “lock on” to a prompt. So sometimes you get a photo instead of a quilting/embroidery result... but with some embroidered elements such as a character’s clothes, or furniture, or things in background. All in all I am happier with version 2. The LoRAs are small enough that you can keep both. Originally I created the Embroidery SDXL TI https//civitai.com/models/554798/embroidered-quilting-ti-xl
Notities van de maker
Version 2. Removed 10 training images and captioned the remaining 30 (simple short captions by hand, not BLIPped or whatever). Submitted to the CivitAI trainer again. I think this version is better in general. The biggest issue that’s annoying me is that sometimes the LoRA doesn’t “lock on” to a prompt. So sometimes you get a photo instead of a quilting/embroidery result... but with some embroidered elements such as a character’s clothes, or furniture, or things in background. All in all I am happier with version 2. The LoRAs are small enough that you can keep both. Originally I created the Embroidery SDXL TI: and now this LoRA for generating ideas for Real Life quilting designs. At the moment I think the SDXL TI does a better job, and is much faster of course. Also cheaper in CivitAI trainer! But this LoRA does benefit from certain things that Flux does better, e.g. hands. Flux isn’t perfect (especially with its AI/3D/rendered look), but it does generally give good prompt adherence. Another thing I’ve noticed about Flux is that human proportions are sometimes (often?) non-real. It seems to use artistic “heroic”, “monumental” and “naive” proportions on occasion. Hands and eyes/faces sometimes seem too big. All this is something Real Life artists do for effect of course, but I am not comfortable with an AI/ML model doing it by default or at random. Enough rambling! I hope you find this LoRA interesting/useful. Please try the SDXL TI as well if you haven’t already. Comment below or Chat me if you have something to say about this LoRA. Image gens posted on this page are always welcome :-) = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = Thanks to CivitAI staff for featuring this model on the homepage :-) Thank you to downloaders and reactors for version 1. This LoRA (v1) does work, although often quite weakly depending on which software you are using (Comfy, Forge, etc). It will probably work well in CivitAI's generator since it was trained in the CivitAI generator. But in Forge I'm not happy. This version was made with 40 uncaptioned images. From what CivitAI says in its guidance, uncaptioned ought to work well with Flux training. However, the same guidance suggests perhaps 20 images is enough. So perhaps I've used too many. I expected this LoRA to be as "strong" as my decorative leather one: but it's not. I did (hand) caption the Decorative Leather training images, so I think I will need do the same for this Quilting LoRA and redo the training. I do not enjoy captioning 🙄, but the automated tools I've tried for other models did not meet my needs. Long way of saying there will be a new version. Soonish 😀 Oh, while I remember, the initial 3 512x512 images in the showcase are the automated ones that the CivitAI trainer produces. I must create some new ones! = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = A CivitAI-trained LoRA that might - or might not - mimic my Embroidered Quilting TI XL Initial version. It might need the trigger cs-qu1lt. Or not. This LoRA should do a world-morph of your prompt ---> a quilted art piece. [PUBLISHEDTOCIVITAIONLY]
663 downloads · 125 likes op Civitai
SHA256
5EEBC4DCAEA5F490EAA6AEAB6EC27F601F730108F28A3075BA750F2D55B3F73D
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Embroidered Quilting Flux LoRA op ModelTrends.ai: Heat 7,828°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Populariteitstrend van Embroidered Quilting Flux LoRA
Heat score, laatste 12 maanden
Heat score
7,828°
Deze week
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Deze maand
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Embroidered Quilting Flux LoRA: Heat score, laatste 12 maanden7,000°7,325°7,651°7,976°8,301°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,828°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+847°
Civitai-downloads
663 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+315°
Likes
125 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
−334°
Leeftijd
−334° omdat de Flux-gewichten uit 2024 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 7,828°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    663 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +847°
    7,847°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    125 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +315°
    8,162°
    lopende totaal
  4. 4
    Haal de leeftijd eraf.
    De Flux gewichten kwamen uit in 2024: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
    −334°
    7,828°
    lopende totaal
  5. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    7,828°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Render by downstream on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
Euler
Stappen
20
Guidance
1
Seed
479414979
Formaat
864x1152
Prompt
Medieval themed artwork depicting white-toned sunset landscape, long shadows, fairy lights, goth, intricate black and pink fractal, eldritch, billowing dark dust, very detailed. The overall feel of the image is painterly. Additionally the image incorporates elements of mixed media including flowing lines drawn with fine pens and appliqued copperleaf. The general effect is of timeless fine art elegance. <lora:Paper_Marbling_Flux:0.5> <lora:Embroidered_Quilting_Flux:0.3> <lora:Eldritch_Watercolor_for_Flux:0.5> <lora:Eldritch_Paint_Sketch_for_Flux_1.0.5:0.4> <lora:midjourney_whisper_chromaplex_v1:0.4> <lora:BookOfKells-Rapid:0.6>
Render by SummerA on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
Undefined
Stappen
35
Guidance
4
Seed
3898362690
Formaat
832x1216
Clip skip
2
Gebruikt gewicht
1.3
Prompt
A lush, verdant landscape unfolds, with dense forests of towering trees and thick underbrush stretching as far as the eye can see. The ground is covered in a vibrant carpet of moss and ferns, while vines climb up tree trunks, adding layers of greenery to the scene. A waterfall cascades down a rocky cliff in the background, its waters sparkling in the sunlight and feeding a clear, tranquil river that winds through the forest. Summera. The landscape is alive with the sounds of nature, from the rustle of leaves to the distant calls of wildlife. The overall scene is one of untamed natural beauty and abundant life. The artwork emphasizes the richness of the greenery, with detailed depictions of the plants and trees that make up the landscape. The colors are deep and saturated, creating a sense of depth and vitality. The lighting is natural and dynamic, with sunlight filtering through the trees, casting dappled light and shadows that enhance the lushness and depth of the scene
Render by chromesun on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
Euler
Stappen
20
Guidance
1
Seed
2940747338
Formaat
720x720
Prompt
cs-m4rq style colored marquetry exploding demon. <lora:Marquetry_v1_e8:0.8> <lora:midjourney_whisper_chromaplex_v1:0.6> <lora:Embroidered_Quilting_Flux:0.6>
Render by SummerA on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
Undefined
Stappen
35
Guidance
4
Seed
4007178859
Formaat
832x1216
Clip skip
2
Gebruikt gewicht
1.3
Prompt
A serene beach scene unfolds under a vibrant starry night sky, with deep blues and purples contrasting against the bold and striking gold and red hues that dominate the landscape. In the distance, a futuristic city rises on the horizon, its towering skyscrapers gleaming with bold gold and red neon lights that reflect off the calm ocean waters. The beach itself is bathed in a soft, warm glow, with the golden sands blending seamlessly into the red-tinted waves. The scene is a dynamic fusion of nature and futuristic architecture, where the bold colors create a dramatic and captivating atmosphere. by Summera. The artwork combines elements of realism and bold color design, with sharp, contrasting tones that emphasize the vibrant palette. The futuristic city stands in stark contrast to the natural beauty of the beach, creating a visually striking composition. The lighting is dramatic, with the intense glow of the city lights casting bold shadows and highlights across the scene, enhancing the contrast between the natural and man-made elements.
Lokaal uitvoeren
Embroidered_Quilting_Flux_v2.safetensors
18 MB · SafeTensor
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.