Mohu spustit Qwen3.7-Max lokálně?

Ne. Qwen3.7-Max je model s uzavřenými váhami, dostupný pouze přes API; Alibaba nevydal váhy ke stažení nebo lokálnímu použití.

Kolik Qwen3.7-Max stojí a jak velké je kontextové okno?

Cena je 1,48 USD za milion vstupních tokenů a 4,42 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů a dostupnou cache promptů pro snížení nákladů při opakovaných vstupech.

Jak se Qwen3.7-Max liší od ostatních modelů v sérii Qwen3.7?

Je to vlajkový model série, určený pro nejnáročnější agentní a kódovací úlohy; Alibaba uvádí výrazné zlepšení oproti předchozím generacím Qwen v těchto oblastech, i když výrobce nezveřejnil podrobné srovnání s menšími modely.

Qwen3.7 Max

2598°

#llm #qwen #uvažování #programování #agenti #dlouhý kontext

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Qwen | 1 000 000 tokenů kontextu | $1.48/M vstup, $4.42/M výstup. Qwen3.7-Max je vlajkový model série Alibaba Qwen3.7. Podporuje textový vstup i výstup a je navržen pro agentní pracovní zátěže, s výraznými schopnostmi v kódování, kancelářských a produktivních úlohách a dlouhodobé autonomní exekuci. Model přináší významné zlepšení v kódování a agentní výkonnosti oproti předchozím generacím Qwen a podporuje explicitní ukládání promptů pro efektivní opakované použití kontextu.

Návody k tomuto modelu

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Qwen3.7-Max je vlajkový textový model Alibaba v sérii Qwen3.7, zaměřený na agentní úlohy: dlouhodobé autonomní úkoly, kódování a kancelářskou produktivitu. Nabízí kontextové okno o velikosti jednoho milionu tokenů a explicitní cache promptů, což je důležité při opakovaném zpracování stejného velkého dokumentu. Váhy jsou uzavřené, dostupné pouze přes API, takže jej pronajímáte podle počtu tokenů.

Známý pro

Silný výkon v kódování, vylepšený oproti předchozím generacím Qwen
Navržen pro autonomní více-krokové agentní vykonávání
Kontextové okno jednoho milionu tokenů pro velmi velké vstupy
Podpora cache promptů snižuje náklady při opakovaných vstupech
Zaměření na kancelářské a produktivní úkoly vedle kódování

Dej pozor na

Uzavřené váhy, pouze API – žádná možnost lokálního nasazení
Výstupní tokeny stojí přibližně třikrát více než vstupní; dlouhé agentní běhy rychle navyšují náklady
Není zveřejněna modelová karta; detaily interní architektury nejsou dostupné

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Dlouhý kontext

Uvažování

Promptů k vyzkoušení

Více-krokový audit repozitáře

Pracujete autonomně. Na základě následujícího Python kódu identifikujte všechny funkce, které provádějí externí HTTP volání, zkontrolujte, zda každá z nich ošetřuje timeouty a chyby, a vytvořte prioritní seznam oprav s ukázkovým opraveným kódem pro tři nejdůležitější problémy. Vložte svůj kód níže.

Extrahování z dlouhého dokumentu

Vkládám níže rozsáhlou smlouvu. Přečtěte celý dokument a poté extrahujte: všechny platební podmínky, všechny ukončovací klauzule a jakékoli klauzule o omezení odpovědnosti. Každou kategorii prezentujte jako číslovaný seznam s přesným odkazem na sekci v dokumentu.

Plánování agentní úlohy

Naplánujte a proveďte následující autonomně: prozkoumejte pět nejlepších open-source vektorových databází podle hvězdiček na GitHubu, porovnejte jejich licenční podmínky, tvrzení o latenci dotazů a zralost Python SDK, pak vytvořte tabulku doporučení a krátký odstavec s verdiktem, která je vhodná pro malý startup s omezenou provozní kapacitou.

Porovnat s

Qwen3.8 Flash
Model s otevřenými váhami
kontext 1,000,000 tokenů · $0.15/M vstup, $0.47/M výstup
Qwen3.8 27B
Model s otevřenými váhami
kontext 1,000,000 tokenů · $0.24/M vstup, $2.20/M výstup
Qwen3.6 35B A3B
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.15/M vstup, $1.00/M výstup
Qwen3 Coder Next
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.12/M vstup, $0.80/M výstup

Více textových modelů od qwen

Často kladené otázky

Mohu spustit Qwen3.7-Max lokálně?: Ne. Qwen3.7-Max je model s uzavřenými váhami, dostupný pouze přes API; Alibaba nevydal váhy ke stažení nebo lokálnímu použití.
Kolik Qwen3.7-Max stojí a jak velké je kontextové okno?: Cena je 1,48 USD za milion vstupních tokenů a 4,42 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů a dostupnou cache promptů pro snížení nákladů při opakovaných vstupech.
Jak se Qwen3.7-Max liší od ostatních modelů v sérii Qwen3.7?: Je to vlajkový model série, určený pro nejnáročnější agentní a kódovací úlohy; Alibaba uvádí výrazné zlepšení oproti předchozím generacím Qwen v těchto oblastech, i když výrobce nezveřejnil podrobné srovnání s menšími modely.

Verdikt kapitána
Seriózní agentní kódovací model s opravdu užitečným milionovým kontextem, rozumně naceněný na vstupu, ale pozor na účet za výstup při dlouhých bězích.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Qwen3.7 Max je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm qwen uvažování programování agenti dlouhý kontext

Procházet podle rodiny modelů