Mohu spustit Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct lokálně?

Ano, váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face pod Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct. Protože je aktivních jen 3,3 miliardy parametrů na průchod, požadavky na paměť jsou nižší než u hustého 30B modelu, ale doporučujeme zkontrolovat VRAM průvodce pro vaši konkrétní kvantizaci.

Kolik to stojí přes API a jak dlouhý je kontext?

Cena API je 0,07 USD za milion vstupních tokenů a 0,28 USD za milion výstupních tokenů. Nativní kontextové okno je 262 144 tokenů, rozšiřitelné na 1 milion tokenů pomocí Yarn, pokud to váš inferenční setup podporuje.

Má tento model režim uvažování nebo rozumění?

Ne. Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct podporuje pouze režim bez uvažování a nikdy nevytváří bloky řetězového myšlení ve výstupu. Pokud potřebujete stopy uvažování, budete potřebovat jiný model z rodiny Qwen3.

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

4688°

#llm #qwen #programování #agenti #dlouhý kontext #lokální

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Qwen | 262,144 token context | $0.07/M input, $0.28/M output. Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je model Mixture-of-Experts (MoE) s 30,5 miliardami parametrů a 128 experty (8 aktivních při každém průchodu), navržený pro pokročilou generaci kódu, pochopení na úrovni repozitáře a agentní používání nástrojů. Postavený na architektuře Qwen3 podporuje nativní délku kontextu 256K tokenů (rozšiřitelnou na 1M pomocí Yarn) a dosahuje silného výkonu v úlohách zahrnujících volání funkcí, používání prohlížeče a strukturované dokončování kódu. Tento model je optimalizován pro následování instrukcí bez „režimu myšlení“ a dobře se integruje s formáty používání nástrojů kompatibilními s OpenAI.

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct je kódovací model Mixture-of-Experts od Qwen s 30,5 miliardami parametrů, ale pouze 3,3 miliardami aktivními při průchodu vpřed, což mu dává sílu vzhledem k jeho váze. Cílí na agentní kódovací pracovní postupy — například CLINE, automatizaci prohlížeče, vícekrokové využívání nástrojů — s nativním kontextem 256K tokenů pokrývajícím většinu reálných repozitářů. Otevřené váhy a nízká cena API jej činí vážnou volbou, pokud jsou agenti pro kódování vaším hlavním zatížením.

Známý pro

Agentní kódování a úkoly využívající prohlížeč se strukturovanou podporou volání funkcí
256K nativní kontext, rozšiřitelný na 1M tokenů přes Yarn, pro práci v rozsahu repozitářů
Efektivita MoE: 30,5B parametrů, jen 3,3B aktivních při inferenci
Formát využívání nástrojů kompatibilní s OpenAI; integrace s CLINE a Qwen Code ihned k dispozici
Pouze režim následování instrukcí — žádný režim uvažování, žádné režimy řetězového myšlení

Dej pozor na

Žádný režim uvažování; pokud potřebujete krok za krokem vysvětlení, hledejte jinde v rodině Qwen3.
Rozšíření na 1M tokenů vyžaduje konfiguraci Yarn — není dostupné ve všech inferenčních stackech.
Licenční podmínky nejsou zde podrobně uvedeny; před komerčním nasazením zkontrolujte repozitář na Hugging Face.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Dlouhý kontext

Běží lokálně

Rozpočet

Promptů k vyzkoušení

Refaktorace neuspořádané funkce

Zde je Python funkce, která čte CSV soubor, filtruje řádky, kde sloupec 'status' je 'active', spočítá průměr sloupce 'score' pro tyto řádky a výsledek zapíše do nového CSV. Funguje, ale je těžko čitelná a nemá ošetření chyb. Refaktorujte ji pro přehlednost a robustnost a přidejte typové anotace. [vložte svou funkci zde]

Vytvoření vícekrokového agenta s nástroji

Napište Python funkci search_and_summarize, která přijme vyhledávací dotaz, zavolá hypotetický nástroj search_web(query) vracející seznam slovníků {title, url, snippet}, vybere tři nejrelevantnější výsledky, stáhne každou stránku pomocí fetch_page(url) vracející čistý text a vrátí jeden stručný souhrnný odstavec. Použijte formát volání nástrojů kompatibilní s OpenAI a ošetřete případné chyby.

Vysvětlení velkého souboru kódu

Vložím dlouhý zdrojový soubor z neznámého repozitáře. Pečlivě jej přečtěte a dejte mi: (1) jaká je odpovědnost tohoto souboru v širším systému, (2) tři nejdůležitější funkce nebo třídy a co dělají, (3) případné zjevné chyby nebo problémy v kódu, a (4) otázky, které bych měl položit, abych pochopil nejasné části. [vložte svůj soubor zde]

Porovnat s

Qwen3.7 Flash
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.03/M vstup, $0.13/M výstup
Qwen3.8 Max (0902)
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $2.00/M vstup, $6.00/M výstup
Qwen3.8 Omni Flash
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.15/M vstup, $0.47/M výstup
Qwen3.7 Plus
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.32/M vstup, $1.28/M výstup

Více textových modelů od qwen

Často kladené otázky

Mohu spustit Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct lokálně?: Ano, váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face pod Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct. Protože je aktivních jen 3,3 miliardy parametrů na průchod, požadavky na paměť jsou nižší než u hustého 30B modelu, ale doporučujeme zkontrolovat VRAM průvodce pro vaši konkrétní kvantizaci.
Kolik to stojí přes API a jak dlouhý je kontext?: Cena API je 0,07 USD za milion vstupních tokenů a 0,28 USD za milion výstupních tokenů. Nativní kontextové okno je 262 144 tokenů, rozšiřitelné na 1 milion tokenů pomocí Yarn, pokud to váš inferenční setup podporuje.
Má tento model režim uvažování nebo rozumění?: Ne. Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct podporuje pouze režim bez uvažování a nikdy nevytváří bloky řetězového myšlení ve výstupu. Pokud potřebujete stopy uvažování, budete potřebovat jiný model z rodiny Qwen3.

Verdikt kapitána
Opravdu levný, lokálně spustitelný kódovací agent, který překonává svou aktivní velikost parametrů — architektura MoE je zde klíčová.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm qwen programování agenti dlouhý kontext lokální rozpočet

Procházet podle rodiny modelů